정부가 전국 3500여개 지역 보건의료 운영 현황을 조사, 인공지능(AI)을 활용한 효율적 배치방안을 마련한다. 지역소멸 위기와 초고령 사회를 대비해 보건소 등의 배치 최적화가 핵심이다.

14일 정부기관에 따르면 한국건강증진개발원은 연내 데이터 기반 지역 보건의료 인프라 배치 최적화 모형을 개발할 예정이다.

이 모형은 시·군·읍·면 등 지역의 인구수나 보건의료자원, 의료 이용, 건강 등 현황을 분석해 지역 내 보건의료 인프라를 수치화하는 게 핵심이다. 현재 구축된 보건소나 건강생활센터가 사각지대 없이 효율적으로 배치됐으며, 부족한 지역은 어디인지 알려주는 역할을 한다.

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건강증진개발원은 모형 개발에 앞서 지역 주민에게 필수적인 의료 서비스를 '최소 의료'로 정의했다. 이 개념을 적용해 인구수나 의료 이용 현황 등에 따라 지역·모형별 2~3가지 안을 도출, 보건소 등 인프라 수요를 추계하는 데 활용할 계획이다. 최소 의료는 질병, 상해에 대한 치료뿐 아니라 만성질환, 노인성 질환 등 예방적 의료, 응급처치까지 포함하는 가장 기본적인 필수의료를 의미한다.

이 모형을 활용하면 지역별 최소 의료 취약 정도를 분석할 수 있다. 가령 특정 지역 데이터를 입력해 최소 의료 취약성을 계량화하고, 신규 인프라 구축 내지는 효율적 재배치 등을 위한 조정 근거로 확보하는 방식이다. 또 최근 확보가 어려운 공중보건의 등 지역 의료 인력의 효율적 배분을 위한 도구로도 활용할 수 있다. 인구, 거리 등 접근성을 고려한 취약지 최소화와 수혜 최대화 방안을 마련하는 핵심 도구가 되는 셈이다.

이를 위해 전국 보건소, 보건지소, 건강생활지원센터, 보건진료소 등 3500여개 지역 보건의료 인프라 인력, 시설, 장비부터 의료기관별 이용 현황, 다빈도 상병 현황, 지역사회건강조사결과 등 데이터를 수집·분석할 계획이다. 모형은 연말까지 개발 후 내년부터 일부 지역을 대상으로 시범 적용 후 정책으로 반영한다.

기존 보건소나 보건진료소 등은 설치 기준이 없다보니 지역자치단체가 필요하다고 판단할 경우 설치·운영된다. 최근 지역 인구가 급격히 줄어들고 초고령사회 진입에 따른 이용 목적도 변함에 따라 설치·운영 기준 마련과 역할 재정립 등 목소리가 높았다. 특히 인구 소멸에 따른 지역의료 붕괴가 심각한 사회 문제로 대두되면서 일차의료 거점 역할을 하는 지역 보건의료 인프라 혁신이 요구되기도 했다.

이번 모형 개발은 국내 최초로 데이터에 기반에 지역 필수의료 인프라를 추계하고, 효율적 배치를 위한 모형을 개발한다는 점에서 의미가 있다는 평가다. 과학적 근거에 기반해 효율적 자원 배분은 물론 이를 통해 지역 필수의료를 강화하는 효과를 기대할 수 있기 때문이다.

김헌주 건강증진개발원장은 “지역 보건의료 인프라의 불균형을 해소하고, 취약지를 최소화하기 위해 데이터 기반 예측 모형을 개발할 예정”이라며 “지역 필수의료를 강화해 촘촘한 의료 서비스를 제공하겠다”고 말했다.

정용철 기자 jungyc@etnews.com

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