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[IT뉴스]PC 부품값 폭등 시대, 클라우드 PC가 해법 될까?

온카뱅크관리자

2026-01-09 09:27:34

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="HAlYqj6bIB">
          <p contents-hash="b99b120879bebe202c67e7d1ccbca5a9d0cd5e8c767dd276f9b71f6827e83061" dmcf-pid="XcSGBAPKsq" dmcf-ptype="general">[IT동아 김영우 기자] 최근 기업들이 PC 구매를 두고 고민이 깊어지고 있다. PC 가격이 눈에 띄게 비싸졌기 때문이다. 주요 부품 가격이 급등한 탓이다.</p>
          <p contents-hash="a6dd7de253b741214e229c828aa1b3ba5d79dd259a74ccbdf1102da7d00152b6" dmcf-pid="ZkvHbcQ9Oz" dmcf-ptype="general">실제로 가격정보 사이트 '다나와'에 의하면 2025년 9월에 7만원 전후에 팔리던 16GB DDR5 메모리가 2026년 1월 현재 약 30만원에 거래되고 있다. 불과 수개월 만에 4배 이상 뛴 것이다. 그래픽카드를 비롯한 다른 일부 주요 부품들도 사정은 비슷하다.</p>
          <p contents-hash="837e41b439812763c7d24bb21b0b13f67a135b2aced0a8accc52fb25ccbd1eb0" dmcf-pid="5ETXKkx2D7" dmcf-ptype="general">왜 이런 일이 벌어진 걸까. 범인은 바로 'AI 열풍'이다. 구글, 마이크로소프트 같은 거대 기업들이 AI 서비스용 데이터센터를 위한 컴퓨터 부품을 엄청나게 사들이고 있다. 그러다 보니 일반 소비자나 사무실용 PC에서 쓸 부품이 부족해졌다. 마치 대형 건설사가 시멘트를 독점 구매해서 개인 주택 짓기가 어려워진 것과 비슷한 상황이다.</p>
          <p contents-hash="2792b8ae6c7acd405c80110bcde3706a995cf55f475074e0346558c709fdfeca" dmcf-pid="1DyZ9EMVEu" dmcf-ptype="general">특히 난처한 쪽은 기업들이다. 각종 업무를 원활하게 하기 위해서는 더 높은 성능의 PC가 필요한데, 구매 비용이 너무 부담스럽다. 이런 상황에서 관심을 받는 것이 바로 '클라우드 PC'다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="4d1adf7e86f66c3f22dd4d67a9291069c5478cc837dba3f173ce0fc09d686a48" dmcf-pid="twW52DRfEU" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="출처=제미나이로 생성한 이미지" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/09/itdonga/20260109092406149ptvf.jpg" data-org-width="900" dmcf-mid="GFyZ9EMVEb" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/09/itdonga/20260109092406149ptvf.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            출처=제미나이로 생성한 이미지
           </figcaption>
          </figure>
          <h3 contents-hash="e46dc790b253bcd9ae998a12585d8b938f0dcb0745d353cd6dc68842709d0a7d" dmcf-pid="FrY1Vwe4Ip" dmcf-ptype="h3">'넷플릭스'처럼 쓰는 PC, 클라우드 PC</h3>
          <p contents-hash="7ee3d29a4b03d09998d62357772ed45c08b28e7aca028445702b330ffe7ca3be" dmcf-pid="3mGtfrd8D0" dmcf-ptype="general">클라우드 PC를 가장 쉽게 설명하자면 '넷플릭스'처럼 쓰는 PC다. 넷플릭스는 DVD를 사거나 파일을 다운로드하지 않아도 인터넷으로 바로 영화를 볼 수 있다. 클라우드 PC도 마찬가지다. 비싼 PC를 사지 않아도 인터넷 연결만 되면 바로 고성능 PC를 활용할 수 있다.</p>
          <p contents-hash="056fbc062b48cf071d1ed7ed687a842168066cd929cfccf6860c8a09cdb816f8" dmcf-pid="0ZBfgXrNO3" dmcf-ptype="general">더 놀라운 건 내가 현재 물리적으로 보유한 PC 성능이 낮아도 상관없다는 점이다. 10년 된 노트북이든, 저렴한 태블릿이든, 심지어 스마트폰으로도 가능하다. 화면이 있고 인터넷만 연결되면 된다. 왜 그럴까?</p>
          <p contents-hash="2b6992a9068ef4ac4b040e9eb3dae91d0cabaa40e9d4ef3fd2d8e5c5833c3228" dmcf-pid="p5b4aZmjDF" dmcf-ptype="general">비밀은 간단하다. 실제 작업은 내 단말기가 아니라 멀리 있는 고성능 데이터센터가 처리한다. 내 단말기는 그저 화면만 보여주고 키보드·마우스 입력 신호만 전달하면 된다. 이런 서비스를 전문 용어로는 'DaaS(Desktop as a Service)'라고 부르지만, 일반 사용자들은 '원격 렌탈 PC' 정도로 이해하면 충분하다.</p>
          <p contents-hash="011cfc92ec67cec3073ded5bad086a77c530343fb91f96ebfc87d00b29d0bb64" dmcf-pid="U1K8N5sAst" dmcf-ptype="general">클라우드 PC 서비스를 제공하는 업체도 다양하다. 해외에서는 마이크로소프트, 구글, AWS 등의 기업들이 서비스를 제공하고 있다. 이들은 최신 기술 적용이 빠른 것이 장점이다. 국내에서는 KT, 네이버, 가비아 등이 대표적이며, 국내 기업 및 기관의 사정에 맞는 맞춤형 서비스를 제공하는 것이 특징이다. 예를 들어 국내 공공기관에 DaaS를 공급하기 위해 필요한 보안 인증(CSAP)의 경우는 국내 업체들이 한층 적극적으로 받고 있다.</p>
          <h3 contents-hash="530efe695495b4d2040411808472c15efdeaf4dbcf42112ed43afd4ed2cdcec3" dmcf-pid="ut96j1Ocm1" dmcf-ptype="h3">장점과 단점은?</h3>
          <p contents-hash="5be0399cef43dd590185765b07c9dfca65edabe4ab43442e80523fd62002e3b9" dmcf-pid="7F2PAtIkD5" dmcf-ptype="general">클라우드 PC의 장점은 크게 세 가지다. 첫째, 돈을 아낄 수 있다. 고성능 PC 한 대를 사려면 수백만원이 든다. 직원이 10명이면 수천만원이다. 하지만 클라우드 PC는 월 사용료만 내면 된다. 초기에 목돈이 들지 않는다. 게다가 구형 PC를 그대로 써도 되니까 비싼 새 PC를 살 필요도 없다.</p>
          <p contents-hash="4bcf1f801582b11f777acc7bf28d934d0c7f71a44181b7f15abfce9692b0b67d" dmcf-pid="z3VQcFCEwZ" dmcf-ptype="general">둘째, 필요할 때만 쓸 수 있다. 예를 들어 건축설계 회사를 생각해보자. 큰 프로젝트를 할 때만 고성능 PC가 필요하다. 프로젝트가 끝나면 그 PC는 놀게 된다. 하지만 클라우드 PC는 필요할 때만 고성능으로 쓰고, 평소엔 기본 성능으로 써서 비용을 줄일 수 있다. 마치 렌터카처럼 필요할 때만 빌려 쓰는 셈이다.</p>
          <p contents-hash="0da776a365a3f6781a64ac8efea64ae108c74a99b1fdfafcbd22708edb8a65db" dmcf-pid="q0fxk3hDIX" dmcf-ptype="general">셋째, 보안이 좋다. 일반 PC는 분실하거나 도난당하면 안에 있는 자료가 유출될 위험이 있다. 하지만 클라우드 PC는 자료가 내 PC가 아니라 데이터센터에 저장된다. PC를 잃어버려도 자료는 안전하다. 요즘처럼 재택근무가 많아진 상황에서 특히 중요하다. 다만 서비스 제공 업체의 데이터센터 보안 수준이 중요하므로, 보안 인증을 받았는지 확인하는 것이 좋다.</p>
          <p contents-hash="9e0579c4c88a122dc871afaae267485f64950e3ddda48a28e51f4ededcbcad2c" dmcf-pid="Bp4ME0lwmH" dmcf-ptype="general">물론 단점도 있다. 인터넷에 의존한다는 점이다. 인터넷이 느리면 화면이 끊길 수 있고, 인터넷이 아예 안 되면 일을 못 한다. 안정적인 네트워크 환경이 필수다. 또한 장기 사용 시 비용이 누적될 수 있다. 월 사용료를 계속 내다 보면 PC를 직접 구매하는 것보다 비쌀 수도 있다. 사용 기간과 비용을 꼼꼼히 따져봐야 한다.</p>
          <p contents-hash="986074d6a2711c1739b54e7e2373b4e89767c5da3fcdec0818553954ff65a69f" dmcf-pid="bU8RDpSrIG" dmcf-ptype="general">클라우드 PC는 모든 회사에 필요한 건 아니다. 특히 도움이 되는 경우는 건축설계나 영상 제작처럼 프로젝트 기간에만 고성능 PC가 필요한 회사, 은행이나 공공기관처럼 망분리(업무망과 인터넷망 분리) 환경이 필요한 회사, 그리고 자유로운 좌석 배치나 재택근무를 운영하는 회사다.</p>
          <p contents-hash="97446d39977727df9ec1b22c127991120fcc860858f83c3313bd4d913d2e8c9a" dmcf-pid="Ku6ewUvmwY" dmcf-ptype="general">실제로 한국맥도날드는 정보보호관리체계(ISMS) 인증을 준비하는 과정에서 망분리 환경을 구축하기 위해 클라우드 PC를 도입했다고 한다. 복잡한 장비 없이도 빠르게 보안 환경을 만들 수 있었고, 자유로운 좌석 배치와도 잘 맞아떨어졌다는 평가다.</p>
          <h3 contents-hash="b25b8a44282d6d8a00e4955fd14c89dda127e4c12726d4074fb525babe152fd3" dmcf-pid="97PdruTsmW" dmcf-ptype="h3">GPU 강화로 고사양 작업도 가능한 최신 클라우드 PC 서비스</h3>
          <p contents-hash="b30c676f365e4c1e8c3865b7f2f688348f3c21c179cbfd71057f0afbce7de83a" dmcf-pid="2v3zRSNdsy" dmcf-ptype="general">초기 클라우드 PC는 한계가 있었다. 문서 작업, 인터넷 검색 같은 단순 사무 작업에는 적합했지만 영상 편집이나 3D 작업은 버거웠다. 화면이 끊기거나 느려지는 문제가 있었다.</p>
          <p contents-hash="29ad4e138fb9d81129f71cd695a3990d485615b412bc51befa2634b9cfcd20a1" dmcf-pid="VT0qevjJIT" dmcf-ptype="general">하지만 최근 기술이 발전하면서 이런 문제가 해결되고 있다. 핵심은 고성능의 GPU(그래픽처리장치)를 클라우드 PC에도 쓸 수 있게 됐다는 점이다. GPU의 성능이 높을수록 영상, 3D, AI 작업을 훨씬 수월하게 처리할 수 있다.</p>
          <p contents-hash="b54fb0da157ed5f0ce4af8fe83642eb63df9f9b9bee02fc67fbb0ee7fccb7b1b" dmcf-pid="fypBdTAimv" dmcf-ptype="general">국내에서는 가비아가 최근 출시한 'DaaS for AI'가 GPU 강화 클라우드 PC의 대표적인 사례로 꼽힌다. 이 서비스는 기존의 클라우드 PC 서비스 대비 강력한 GPU 성능을 제공하는 것 외에, 필요에 맞춰 GPU 할당 방식을 선택할 수 있다는 특징이 있다. 전문가처럼 최고 성능이 필요한 경우 GPU를 단독으로 쓸 수 있고, 비용 효율을 높이고 싶다면 여러 명이 GPU 자원을 나눠 쓸 수도 있다. </p>
          <p contents-hash="cc7c68568ffe1008821475400e1aff104a1e03afe4c213a934ff5cf26c346557" dmcf-pid="4WUbJycnmS" dmcf-ptype="general">장성문 가비아 보안사업본부장은 "AI 기술 도입 등으로 고성능 업무 환경 구축이 기업의 필수 과제로 떠오르고 있다"며, "DaaS for AI는 강력한 보안과 고성능 컴퓨팅 파워를 쉽고 합리적으로 이용할 수 있는 최적의 해답이 될 것"이라고 강조했다.</p>
          <p contents-hash="8bb03d915d6ce91bd9a1ebbb9d5b16629630b6f50167fb62d590f3e3aaffec5e" dmcf-pid="8YuKiWkLOl" dmcf-ptype="general">PC를 '소유'하는 시대에서 '필요할 때 빌려 쓰는' 시대로 바뀔 것이라고 예측하는 전문가들도 있다. 클라우드 PC는 이런 변화의 중심에 있는 서비스다.</p>
          <p contents-hash="666535fc5b98608e75c5f6eff183fc1ca5405091acdad65fa8057d644665402c" dmcf-pid="6G79nYEomh" dmcf-ptype="general">IT동아 김영우 기자 (pengo@itdonga.com)</p>
          <p contents-hash="d10ca5d786f644cea02e6810f8925d288e46129ed5f1cb73c90b263f97feafbf" dmcf-pid="PHz2LGDgEC" dmcf-ptype="general">사용자 중심의 IT 저널 - IT동아 (<span>it.donga.com</span>)</p>
         </section> 
        </div> 
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