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[IT뉴스]AI, 일반인 창의성 넘어섰다... ‘천재’ 벽은 아직 못 넘어

온카뱅크관리자

2026-01-21 19:07:33

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">구글·몬트리올 공동 연구팀, 인간 10만명과 생성형 AI 창의성 대결 <br>‘은하수, 포크, 자유...’ 무관한 단어 나열 과제서 AI가 평균 앞질러 <br>단어 어원 묻거나 ‘온도’ 높이면 AI 창의성 더 강력해져 <br>상위 10% 고창의성 인간은 여전히 AI 압도... “대체 아닌 협력 도구”</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="Q8WDYQfzCC">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="4f1d4bcc71e6beedb78f0dfc116c2c5e0d365bc447fdea28020053686ec2b00b" dmcf-pid="x6YwGx4qSI" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="[생성형 AI]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/21/mk/20260121190301890nyqy.png" data-org-width="700" dmcf-mid="Pg3S0od8Wh" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/21/mk/20260121190301890nyqy.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            [생성형 AI]
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="afa4635f2124bf66367465387a2739892f2b671edec1ad9ac7c58c153a6df731" dmcf-pid="ySRBeyhDyO" dmcf-ptype="general">
           인공지능(AI)이 시를 짓고 그림을 그리며 음악을 만드는 시대가 왔다. 하지만 실제 AI와 인간의 창의성을 객관적으로 비교하기는 쉽지 않았다.
          </div>
          <p contents-hash="cc471b6e8f4162dc9ad4aea8a31519c27f5fb2a4147f46a14ca9eabc06ccb290" dmcf-pid="WTdKJYSrSs" dmcf-ptype="general">최근 구글과 ‘AI 대부’로 불리는 요수아 벤지오 캐나다 몬트리올대 교수 등이 참여한 국제 공동 연구진이 AI와 인간의 창의성을 직접 비교해보는 대규모 연구를 진행했다. 이 결과 현재 기준 생성형 AI의 창의력은 이미 일반 대중의 평균적인 창의성을 넘어섰지만, 가장 창의적인 인간 집단에는 미치지 못한다는 대규모 연구 결과가 나왔다. 관련 연구 결과는 21일(현지 시간) 국제 학술지 ‘사이언티픽 리포트’에 게재됐다.</p>
          <p contents-hash="5823a6589d1e0d276a861909d1fcc1ae4954fcfa0f1e663f1ac204e86b9f3931" dmcf-pid="YyJ9iGvmym" dmcf-ptype="general">연구팀은 창의성의 핵심인 ‘확산적 사고(Divergent Thinking)’ 능력을 평가하기 위해 ‘확산적 연상 과제(DAT, Divergent Association Task)’를 사용했다. 제이 올슨 토론토대 교수가 개발한 이 테스트는 참가자에게 서로 의미상 거리가 가장 먼 단어 10개를 나열하게 하는 방식이다.</p>
          <p contents-hash="bdc2e46260f2df3a027dcdd5ae094059ee71fe1f0a9a4c3be07617e4c20991e3" dmcf-pid="GWi2nHTsTr" dmcf-ptype="general">예를 들어 ‘고양이’ 다음에 ‘개’를 떠올리면 뻔한 연상이지만, ‘은하수, 포크, 자유, 조류, 하모니카...’처럼 전혀 상관없는 단어를 잇달아 제시하면 높은 점수를 받는다. 연구팀은 이 과제가 단순한 어휘력 테스트가 아니라, 고정관념을 깨고 독창적인 아이디어를 연결하는 인지 능력을 보여준다고 설명했다. 실제로 이 점수가 높은 사람은 소설 쓰기나 문제 해결 같은 복잡한 창의적 활동에서도 뛰어난 역량을 보였다.</p>
          <p contents-hash="af3350fedfcefc0ba3ae56abf60b4af1761aa9c729cc3d21c8524c046ca4560a" dmcf-pid="HYnVLXyOSw" dmcf-ptype="general">공동 연구팀은 챗GPT(GPT-4), 클로드, 제미나이 등 최신 거대언어모델(LLM)과 10만 명의 인간 참가자에게 같은 과제를 수행하게 했다. 분석 결과, GPT-4를 비롯한 일부 AI 모델은 인간 참가자의 평균 점수를 훌쩍 뛰어넘었다.</p>
          <p contents-hash="401edac6800727b1949b0d700e6ca03cad82d60587938b689eb93c9e45a1ac59" dmcf-pid="XGLfoZWITD" dmcf-ptype="general">주목할 점은 AI의 창의성이 고정된 값이 아니라 조절 가능하다는 사실이다. 연구진이 AI 모델의 ‘온도(Temperature)’ 설정을 높여 답변의 무작위성을 강화하자 AI는 더 과감하고 독창적인 단어 조합을 쏟아냈다. 반면 온도를 낮추면 신중하고 예측 가능한 답변만 내놓았다.</p>
          <p contents-hash="2201307e23bee97c7aa8e3534aad90b0178a86b7eb5568ddcba64a4ad3a47042" dmcf-pid="ZHo4g5YCSE" dmcf-ptype="general">프롬프트(명령어)의 역할도 컸다. 단순히 단어를 나열하라고 할 때보다, “단어의 어원과 구조를 고려하라”는 식으로 구체적인 전략을 지시했을 때 AI의 창의성 점수는 비약적으로 상승했다. 이는 AI 자체의 성능만큼이나 이를 다루는 인간의 지시 능력이 창의적 결과물에 큰 영향을 미친다는 것을 보여준다.</p>
          <p contents-hash="6b892831a4f85ea8da6ac616ac05c437ec49117cbfc9ba6d3305b0595eb4879f" dmcf-pid="5Xg8a1Ghlk" dmcf-ptype="general">하지만 인간이 완전히 패배한 것은 아니다. 연구 결과, 창의성 점수가 높은 상위권 인간들은 여전히 AI를 압도하는 것으로 나타났다.</p>
          <p contents-hash="dcb1b4e670026c91b6eba600f609e201101a2bcd9189b9be24c428a09cc55c6b" dmcf-pid="1Za6NtHlWc" dmcf-ptype="general">가장 창의적인 상위 50% 인간 참가자들의 평균 점수는 모든 AI 모델보다 높았다. 특히 상위 10%에 해당하는 고창의성 인간 집단은 AI와 큰 격차를 벌리며 앞서 나갔다. 셰익스피어나 모차르트 같은 천재적 창의성 영역에는 AI가 아직 도달하지 못했다는 뜻이다. 하이쿠(일본의 짧은 시) 짓기나 시나리오 요약 같은 실제 창작 과제에서도 숙련된 인간 작가가 AI보다 우위를 점했다.</p>
          <p contents-hash="f864249f8116a9b3cf3c7d3cd17fd39ffc49753b2e40b43bdf60f7b40ad4b632" dmcf-pid="tFcMkp1yWA" dmcf-ptype="general">교신저자인 카림 제르비 몬트리올대 교수는 “이번 연구는 AI가 인간 창의성을 대체하는 것이 아니라 확장하는 도구임을 시사한다”며 “경쟁심을 느끼기보다 AI를 유능한 창작 조수로 활용해야 한다”고 강조했다.</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 매일경제 &amp; mk.co.kr. 무단 전재, 재배포 및 AI학습 이용 금지</p>

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