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[IT뉴스]2026년, 혈액 한 방울로 50가지 암 찾아낸다... AI가 바꾸는 생존율 게임

온카뱅크관리자

2026-02-05 10:17:32

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 <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
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 <li>유방암 발병 12% 차단, 정확도 85.5%… 의사보다 정확한 AI 진단, 이미 당신 곁에 왔다</li>
 <li>루닛·뷰노 해외매출 92% 돌파, FDA 승인 312% 폭증… 1조 시장 선점한 K-AI의 암정복 로드맵</li>
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 "당신이 이 기사를 읽는 지금 이 순간, 영국에서는 14만 명의 혈액 샘플이 AI의 눈을 통과하고 있다. 단 한 번의 채혈로 50종의 암을 동시에 찾아내는 이 실험은 2026년 결과를 공개한다. 그리고 그 결과는 우리가 알던 '암 진단'의 의미를 완전히 바꿔놓을 것이다." 
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 <img alt="AI는 이제 우주 정복을 앞두고 있다. 그렇다면 '암'의 정복은 언제가 될 것인가? (사진=Iucidata 홈페이지 캡처)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/05/552816-OGTrtXj/20260205101107852rnby.png" data-org-width="1024" dmcf-mid="Yz3OuBMVTv" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/05/552816-OGTrtXj/20260205101107852rnby.png" width="658">
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 AI는 이제 우주 정복을 앞두고 있다. 그렇다면 '암'의 정복은 언제가 될 것인가? (사진=Iucidata 홈페이지 캡처)
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 5년 전만 해도 SF영화 속 상상이었던 장면이 현실이 되고 있다. 암세포가 몸속에서 자라기 시작한 그 순간, 피 속 미세한 신호를 포착해 경고를 보내는 AI. 의사가 놓친 0.3mm 크기의 종양을 CT 영상에서 찾아내고, 환자의 유전자 2만 개를 분석해 그 사람에게만 맞는 항암제를 제시하는 AI. 
 이것은 더 이상 미래가 아니다. 2026년 2월, 우리는 AI 암정복의 티핑포인트를 지나고 있다. 
 ■ 글로벌 의료 AI 시장, 폭발적 성장 궤도 진입 
 인공지능이 암과의 전쟁에서 게임체인저로 부상하고 있다. 글로벌 시장조사기관 포천 비즈니스 인사이트에 따르면, 헬스케어 분야 AI 시장 규모는 2026년 560억 1천만 달러(약 74조 원)에서 2034년까지 1조 332억 7천만 달러(약 1,370조 원)로 성장할 전망이다. 연평균 성장률 43.96%에 달하는 이 수치는 AI 기술이 단순한 보조 도구가 아닌 의료 패러다임 전환의 핵심 동력임을 증명한다. 
 암 진단 분야에 특화된 AI 시장은 더욱 가파른 상승세를 보인다. 2026년 의료 진단 분야 AI 산업 규모는 27억 달러로 추산되며, 암 진단 시장은 2025년 1,717억 달러에서 2035년까지 연평균 9.1% 성장할 것으로 예측된다. 
 이에, 미국 식품의약국(FDA)이 승인한 AI 기반 의료기기는 2025년 말 기준 누적 1,357건에 달하는 것으로 파악된다. 분야별로는 영상의학이 77%로 압도적 비중을 차지했으며, 심혈관 10%, 신경과 4% 순이다. 
 특히 2025년 FDA 승인 AI 의료기기는 187개로 전년 대비 312% 급증했다. 이는 AI 기술의 임상 유효성이 검증 단계를 넘어 실용화 국면에 접어들었음을 시사한다. 
 ■ 조기 발견 정확도, 의사를 뛰어넘다 
 영국에서 진행 중인 대규모 임상시험은 AI의 실질적 효과를 입증하고 있다. 14만 명 이상이 참여한 혈액검사 기반 다중암 조기 탐지 시험 결과가 2026년 공개 예정이다. 이 연구는 한 번의 혈액검사로 약 50종의 암을 조기에 발견하는 것을 목표로 한다. 
 또한, 유방암 검진에 AI를 활용한 임상시험에서는 악성 암 발병률이 12% 감소했다는 연구 결과가 발표됐다. 
 AI 진단 정확도를 직접 비교한 연구에서는 더욱 극적인 결과가 나왔다. 일부 연구에서 AI의 진단 정확도는 85.5%를 기록해 의사들의 진단을 20% 능가했다. 
 ■ 글로벌·국내 기업 동반 성장, AI 암진단 생태계 확장 
 그럼 국내외 실정은 어떻게 비교될 수 있을까? AI 암진단 기술의 실용화는 국내 기업만의 성과가 아니다. 글로벌과 국내 기업들이 각자의 강점을 살려 암정복 생태계를 구축하고 있다. 
 미국 페이지(Paige)는 2021년 9월 전립선암 진단을 위한 AI 병리진단 솔루션 'Paige Prostate'로 FDA 최초 승인을 획득했다. 이는 디지털 병리 분야에서 임상용 AI 애플리케이션이 받은 첫 승인이었다. 페이지는 이후 2025년 4월 여러 장기와 조직에서 암을 탐지하는 'PanCancer Detect'에 대해 FDA 혁신 의료기기 지정을 받으며 기술력을 확장했다. 
 구글 딥마인드의 알파폴드(AlphaFold)는 단백질 구조 예측으로 신약개발 속도를 혁신하고 있다. 알파폴드 3는 단백질뿐만 아니라 DNA, RNA, 리간드 등 다양한 생체분자의 상호작용을 예측해 항암제 개발을 가속화한다. 구글 자회사 아이소모픽랩스(Isomorphic Labs)는 알파폴드 기술을 기반으로 AI 설계 항암 신약의 인체 임상시험을 준비 중이다. 
 또한, 엑사이언티아(Exscientia)는 AI 기반 신약개발 선구자로 세엘진(Celgene), 사노피(Sanofi) 등 글로벌 제약사들과 파트너십을 체결했다. 2023년 기준 4개의 AI 설계 신약이 임상시험에 진입했으며, 암과 자가면역 질환 분야에서 소분자 치료제 후보물질 발굴을 진행하고 있다. 
 이러한 글로벌 기업들의 성과는 국내 기업들에게도 벤치마크가 되고 있다. 국내 의료 AI 선두 기업인 루닛은 2025년 3분기 누적 매출 566억 5,300만 원을 달성해 전년 동기 대비 66% 증가했다. 특히 해외 매출 비중이 92%를 돌파하며 글로벌 경쟁력을 확보했다. 루닛의 AI 암 진단 솔루션 '루닛 인사이트'는 마이크로소프트(MS) 애저 플랫폼을 기반으로 글로벌 시장 공략을 본격화하고 있다. 
 뷰노 역시 상반기 매출 168억 원으로 전년 동기 대비 41.1% 증가한 실적을 발표했다. 뷰노의 AI 솔루션은 국내 의료기관 97% 매출을 기록하며 내수 시장에서 탄탄한 기반을 다지고 있다. 
 코어라인소프트는 FDA 승인 AI 의료기기 기업 기준 글로벌 TOP 20에 진입했다. 이는 페이지, PathAI 등 미국 선도 기업들과 어깨를 나란히 하는 수준으로, 국내 기술력이 세계 최고 수준에 도달했음을 보여준다. 
 CES 2026에서는 국내 신생 기업들도 주목받았다. AI 기반 혈액·암 진단 전문 기업 노을은 메인 전시관에서 자궁경부암 진단 솔루션 'miLab CER'을 선보였다. 이 솔루션은 세포 염색과 분석을 자동화한 초소형 올인원 진단 검사실 콘셉트로 주목받았다. 
 아이엠비디엑스는 ASCO GI 2026에서 AI 기반 조기진단 최신 연구 성과를 발표했다. 대장암을 대상으로 한 연구 결과는 다중암 조기발견 성능 개선을 넘어 단일암 스크리닝으로 확장 가능한 기술적 가능성을 제시했다. 
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 글로벌 기업들이 단백질 구조 예측과 디지털 병리, 유전체 분석 등 기술 혁신을 선도하는 가운데, 국내 기업들은 영상진단과 임상 적용에서 빠른 실용화 성과를 내고 있다. 이러한 역할 분담과 협력이 AI 암정복 생태계를 더욱 견고하게 만들고 있다. 
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 <img alt="FDA 승인을 받은 'Paige Prostate'. (사진= Paige)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/05/552816-OGTrtXj/20260205101109520nsec.png" data-org-width="1024" dmcf-mid="G3IJSWUZWS" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/05/552816-OGTrtXj/20260205101109520nsec.png" width="658">
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 FDA 승인을 받은 'Paige Prostate'. (사진= Paige)
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 ■ 국내 정부 투자, 2026년 1조 652억 원 규모 
 보건복지부는 2026년 주요 R&amp;D 예산을 전년 대비 12.6% 증가한 1조 652억 원(83개 사업)으로 편성했다. 이는 최근 5년간 연평균 11.1%의 증가율을 유지한 결과다. 
 또한, 식품의약품안전처는 2025년 한 해 동안 AI·빅데이터 등 첨단 기술을 적용한 총 45개 제품을 혁신의료기기로 지정했다. 이 중 AI 기반 혁신의료기기는 25개로 2024년 15개 대비 대폭 증가했다. 
 2026년에는 20개의 의료 AI 실증 과제가 신설되어 영상진단과 중증·만성질환 등 고위험군을 중심으로 국가 정책과 연계되는 모델 구축이 추진될 계획이다. 
 ■ 신약개발, AI로 속도와 정확성 동시 확보 
 AI 기술은 신약개발 패러다임도 변화시키고 있다. 한 연구에 따르면 지난 10년간 AI 기술로 발굴된 신약 후보물질 수는 매년 60% 이상 증가했으며, 2023년 기준 70여 개 후보물질에 대한 임상시험이 진행 중이다. 
 또한, 구글 딥마인드가 개발한 알파폴드는 단백질 구조 예측을 통해 신약개발 기간을 획기적으로 단축시키고 있다. 이 기술은 아미노산 서열만으로 단백질의 3차원 구조를 예측해 복잡한 질병 메커니즘 이해와 특정 표적에 결합하는 신약 후보물질 발굴을 가속화한다. 
 파로스아이바이오의 'PHI-101'은 급성 골수성 백혈병 치료제로 글로벌 임상 1상 CSR(임상시험결과보고서)를 성공적으로 확보했다. 
 한편, AI는 환자 개개인의 유전체 데이터를 분석해 맞춤형 치료법을 제시하는 정밀의료를 실현하고 있다. 예로 임프리메드는 체내 약물반응을 사전에 예측하는 AI 모델을 개발해 암환자들에게 자기 몸에 맞는 최적의 항암치료제를 찾아주는 서비스를 제공한다. 광대한 데이터 기반의 개인 맞춤형 서비스가 하나 둘 생기기 시작했다는 것이다. 
 이러한 개인화 의료 접근은 기존의 일률적인 화학요법 대신 환자별 유전자 변이 정보를 분석하여 표적 치료제를 추천함으로써 치료 효과를 극대화하고 부작용을 최소화한다. 
 국립암센터 역시 2025년 설립 25주년을 맞아 AI와 데이터를 미래 성장 동력으로 설정한 바 있다. 2025년부터 약 5년간 추진되는 정밀의료 연구 사업은 △유전체-임상 통합 빅데이터 구축 △암종별 맞춤형 정밀진단 프로토콜 고도화 △NGS 분석 등을 목표로 한다. 2029년까지 5년간 총 488억 원 규모의 면역세포유전자치료제 개발 연구단을 운영하며 고형암 치료 혁신을 추진한다는 방침이다. 
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 <img alt="알파폴드는 단백질 구조 예측을 통해 신약개발 기간을 획기적으로 단축시키고 있다. (사진=구글딥마인드)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/05/552816-OGTrtXj/20260205101111122ktkh.png" data-org-width="960" dmcf-mid="Xo2H8xjJhh" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/05/552816-OGTrtXj/20260205101111122ktkh.png" width="658">
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 알파폴드는 단백질 구조 예측을 통해 신약개발 기간을 획기적으로 단축시키고 있다. (사진=구글딥마인드)
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 ■ AI 암정복, 사람들이 궁금해하는 핵심 질문들 
 Q1. AI가 정말 암을 조기에 발견할 수 있나? 
 임상 데이터는 긍정적이다. 영국의 14만 명 참여 대규모 임상시험은 한 번의 혈액검사로 50종의 암을 조기 탐지하는 것을 목표로 하며, 2026년 결과가 공개된다. 유방암 검진 AI는 악성 암 발병률을 12% 감소시킨 것으로 확인됐다. 
 Q2. AI 진단의 정확도는 어느 수준인가? 
 일부 연구에서 AI 진단 정확도는 85.5%로 의사 진단보다 20% 높았다. FDA가 승인한 AI 의료기기가 2025년 말 기준 1,357건에 달한다는 점은 기술의 신뢰성을 보여준다. 
 Q3. 언제쯤 실제 병원에서 사용할 수 있나? 
 이미 사용되고 있다. 루닛과 뷰노 등 국내 기업의 AI 솔루션은 국내외 병원에 도입되어 실제 진료에 활용되고 있다. 정부는 2026년을 의료 AI 실사용 원년으로 설정하고 20개 실증 과제를 지원한다. 
 Q4. AI가 개발한 신약은 얼마나 효과적인가? 
 2023년 기준 70여 개의 AI 발굴 신약 후보물질이 임상시험 중이다. 파로스아이바이오의 백혈병 치료제는 임상 1상을 성공적으로 완료했으며, 구글 자회사 아이소모픽랩스의 AI 설계 신약은 인체 임상시험을 앞두고 있다. 
 Q5. 비용은 얼마나 들까? 
 현재 단계에서는 명확한 비용 산정이 어렵다. 다만 AI 진단은 오진율을 낮추고 조기 발견을 통해 전체 치료 비용을 절감하는 효과가 있다. 암 진단 시장 규모가 2035년까지 연평균 9.1% 성장할 것으로 예상되는 것은 경제적 효용성이 입증되고 있음을 의미한다. 
 ■ 2030년대 암정복 현실화 가능성 
 AI 암 진단 시장은 2029년 91억 563만 4천 달러 규모로 연평균 35.54%의 성장률을 보일 것으로 예상된다. 헬스케어 분야 전체 AI 시장은 2034년 1조 달러를 돌파할 전망이다. 
 이에 국내 기업들의 글로벌 경쟁력 확보, 정부의 대규모 R&amp;D 투자, FDA 승인 건수 급증 등은 AI 암정복이 단순한 미래 전망이 아닌 현실화되고 있는 과정임을 보여준다. 
 의료 AI 기술은 진단·치료·신약개발·맞춤형 치료 등 암 정복의 전 과정에서 혁신을 일으키고 있다. 완전한 암 정복까지는 여전히 많은 과제가 남아있지만, AI가 그 여정을 크게 앞당기고 있다는 것은 분명하다. 
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