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[IT뉴스]'월드컵 문어’는 잊어라…AI가 ‘예측 시장’ 판을 바꾼다

온카뱅크관리자

2026-02-14 15:07:30

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 예측시장 플랫폼 폴리마켓. AP=연합뉴스
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 선거나 스포츠 경기 결과에 돈을 거는 예측시장에 인간보다 정확도가 높은 인공지능(AI)이 등장하면서 판도가 달라지고 있다. 앞으로 예측시장 플랫폼들이 AI 도구를 활용하는 것을 넘어서 AI가 거래를 만들고 판단하는 등 다양한 역할을 하게 될 전망이다. 
 12일 블록체인 보안업체 써틱에 따르면 예측시장은 2024년부터 2025년 사이 거래 규모가 약 158억 달러에서 635억 달러로 급증하며 빠르게 성장 중이다. 폴리마켓, 칼시 등 관련 플랫폼 참여자들은 어떤 사건이 일어날지를 두고 예 또는 아니오를 선택한다. 각 선택의 가격은 0~1달러 사이에서 형성되는데, 가격이 높을수록 그 선택이 일어날 확률이 높다는 뜻이다. 사건이 실제로 발생하면 맞는 선택에 1달러가 주어진다. 예측시장은 참여자들이 자신의 자산을 직접 베팅하는 만큼 정보의 신뢰도가 높다. 2024년 미국 대선에서 도널드 트럼프 대통령의 당선을 예측한 게 대표적이다. 미국에선 유명 가수 테일러 스위프트의 결혼 날짜부터 이란 반정부 시위의 성공 여부까지 거의 모든 주제를 망라해 예측이 이뤄진다. 
 그런데 이런 예측시장에 AI가 등장해 시장을 뒤흔들고 있다. 미 시카고대 시그마랩 연구진은 지난해 8월 AI 모델의 예측 결과를 인간과 비교하는 벤치마크 도구 ‘프로핏 아레나’를 발표했다. 연구진이 AI 모델과 실제 예측시장을 비교한 결과, AI가 인간의 집단지성을 넘어서는 정확도를 보였다고 밝혔다. 이 대문에 예측시장 플랫폼들은 AI를 예측에 활용하도록 하고 있다. 일론 머스크가 이끄는 xAI의 그록은 폴리마켓, 칼시에 연동돼 참여자들에게 정보를 제공한다. 
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 <img alt="xAI의 AI 모델 그록. 로이터=연합뉴스" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/14/joongang/20260214150242943qvda.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="U9FtXOgRls" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/14/joongang/20260214150242943qvda.jpg" width="658">
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 xAI의 AI 모델 그록. 로이터=연합뉴스
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 업계에선 AI가 예측시장을 대체하는 대신 오히려 확산하는 역할을 할 것으로 기대하고 있다. 실제로 AI는 거의 모든 것을 베팅의 대상으로 만들고 있다. 폴리마켓은 지난 10일 암호화폐 스타트업 카이토AI와 파트너십을 맺고 예측시장 범주를 여론, 인기 등을 예측하는 ‘어텐션마켓’으로 확장하겠다고 밝혔다. 카이토AI는 소셜미디어(SNS)에서 어떤 주제가 인기인지, 사람들의 반응이 긍정 또는 부정적인지를 분석해 수치화한다. 이를 통해 브랜드나 특정 인물에 대한 인기 같은 여론을 예측하는 베팅을 할 수 있게 된다. 
 베팅의 대상이 다양해지면서 예측 결과를 판단하는 것도 AI의 몫이 될 전망이다. 앤드리슨 호로위츠 연구소가 공개한 글에서 앤드류 홀 미 스탠포드대 경영대학원 교수는 “예측시장의 규모가 커지면서 계약 해석의 영역이 가장 큰 걸림돌이 될 것”이라며 “AI 모델은 이미 정해진 가중치에 따라 판단하기 때문에 조작할 수 없고 정확하다”고 말했다. 
 AI의 예측에도 변수는 있다. 예측시장의 참여자가 사건 발생에 개입할 수 있어서다. 지난 2021년 슈퍼볼에서 ‘경기 중 관중 난입’ 발생에 약 5만 달러(약 7200만원)를 베팅한 남성이 이를 실현하기 위해 경기에 난입한 사건이 있었다. 베팅에 성공하기 위해 직접 결과를 만든 셈이다. 내부자 거래도 문제다. 미군이 니콜라스 마두로 베네수엘라 대통령을 체포하기 몇 시간 전 폴리마켓의 한 이용자가 마두로 정권 퇴진에 수만 달러를 베팅했는데, 내부자가 군사 기밀을 이용해 베팅할 수 있다는 우려가 커졌다. 홀 교수는 “AI의 판단이 완벽하진 않지만 인간의 편견, 이해충돌 문제를 해결할 수 있다”고 짚었다. 
 ■ 더중앙플러스 : 팩플
 「 더 자세한 기사 내용이 궁금하시다면 주소창에 링크를 붙여넣으세요. 
 AI 마스터 클래스 PDF북 챗GPT부터 제미나이, 클로드, 그록까지. 넘쳐나는 생성 AI 도구 주변에서 다 쓰는 것 같아 불안하다면. AI 배우기, 이제 더 미룰 수 없다. 최신 생성 AI 서비스의 핵심 기능을 기초부터 설명한다. 생성 AI를 심층 조사원, 일타 강사, 비서, 여행 가이드 등 업무, 학업, 일상에 쓸 수 있게 해주는 실전팁을 담았다.노션, 슬랙, 옵시디언 등 생산성 도구를 생성 AI와 연동해 업무효율을 극대화시키는 구체적 방법이 궁금하다면. https://www.joongang.co.kr/pdf/1019 
 “아직도 인사팀에 연차 묻니?” 열받은 실장님, AI로 만든 것 [워크인AI ②] 문제는 AI가 아니라 쓰는 사람이다. 당신이 뻔한 프롬프트(명령)로 AI 챗봇과 씨름하는 사이, 옆자리 동료는 이미 오전 회의록을 정리했고 다음 보고서 초안까지 뽑아냈다. 분명 같은 AI를 쓰는데 결과는 천지차이. 비결이 뭘까? 팩플이 옆 회사 AI 고수들의 비법을 대신 물었다. 번개장터 남동득 인사실장이 인사팀에 매일 같이 오는 인사 규정 문의를 AI 챗봇을 만들어 해결한 사례를 전한다. https://www.joongang.co.kr/article/25404724 
 인간 심부름 시키는 AI도 떴다…몰트북이 예고한 섬뜩한 미래 인간은 가입 금지. 수만 개 AI 에이전트들이 모여 상호작용하는 소셜미디어(SNS) 몰트북이 등장했다. 일시적인 소동일까, 아니면 자율형 AI 에이전트가 본격적으로 인터넷의 주체가 되기 시작했다는 신호일까. 내 AI의 은밀한 사생활, 보안에는 문제가 없을까? 주요 쟁점들을 하나하나 짚었다. https://www.joongang.co.kr/article/25403737 
 네이버-토스 ‘결제 전쟁’ 붙었다…근데 카카오는 왜 불구경만 해? 토스와 네이버가 오프라인 결제 시장이란 외나무 다리에서 만났다. 네이버가 증권사, 은행들과 직접 경쟁하는 대신 협력하는 방식의 ‘간접 진출’을 택한 가운데, 토스는 카카오(카카오페이증권, 카카오뱅크)와 일전을 벌이며 몸집을 키워왔다. 그런 두 회사가 오프라인 결제 단말 시장을 놓고 전면전 태세다. 선점한 토스와 추격하는 네이버페이, 이 전쟁의 승자는 누가 될까. 치열하게 경쟁하는 두 회사는 왜 얼굴결제 상용화 분야에선 한 배를 탄 걸까. 원조 온라인 결제 강자, 카카오페이는 왜 이 시장과 거리를 두는 걸까. 지금 가장 뜨거운 오프라인 결제 시장의 미래는 어떻게 흘러갈까. https://www.joongang.co.kr/article/25387180 」
 장윤서 기자 chang.yoonseo1@joongang.co.kr
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