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[IT뉴스]코딩툴로 생산성 끌어올린다…"AI 없는 개발은 침몰하는 배"

온카뱅크관리자

2026-03-18 05:17:29

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> [인터뷰] 박현규 서강대학교 기술경영전문대학원 교수 
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 [디지털데일리 김보민기자] '인공지능(AI)은 인간 개발자를 대체할까?'
 AI 기술로 누구나 코딩을 할 수 있는 시대가 도래하면서 개발자 일자리가 줄어들 수 있다는 우려가 피어올랐다. 특히 저연차(주니어) 개발자들이 먼저 영향을 받을 것이라는 전망도 적지 않다. 반복적인 코딩 작업을 AI가 대신 수행하면 주니어 개발자가 맡아온 역할이 줄어들 수 있다는 이유에서다.
 그러나 실제 개발 현장에서 나타나는 변화를 단순 '대체'로 설명하기 어렵다는 분석도 나온다. AI가 개발자를 완전히 대신하기보다는, 개발 과정의 일부를 맡으면서 인간이 수행할 역할을 바꾸는 방향으로 작동하고 있다는 것이다.
 박현규 서강대학교 기술경영전문대학원 교수는 &lt;디지털데일리&gt;를 만나 "AI는 (개발 환경에서) 굉장한 보조 도구로 쓰이게 될 것"이라며 "개발자 역량 모델과 업무 모델이 완전히 전환돼야 하는 시점"이라고 진단했다.
 특히 기업(엔터프라이즈)에서는 AI 개발에 대한 수요가 커지는 시점이다. 인간 개발자가 어떻게 AI와 협업할 수 있을지 방법을 찾을 필요가 커진 것이다.
 박 교수는 "현장 실무진에게 'AI 기술이 당신을 대체하는 시대가 언제 올 것 같냐고 물으면, 이들은 '아직 기술 성숙도가 많이 올라오지 않아 시일이 걸리겠다'고 답한다"고 말했다. 이어 "하지만 경영진은 정확히 반대의 논리를 갖고 있다"며 "이들은 일단 AI를 도입해 보고 품질 문제가 생길 경우 이를 어떻게 맞출지 해답을 원하고 있다"고 전했다.
 불가피한 변화도 예정돼 있다. 박 교수는 "추후 엔터프라이즈용 에이전트로 전환이 될 때 AI가 70~80%의 일을 하고 사람이 관리·감독하는 역할을 맡을 수 있다"며 "그때 무엇을 해야 하는지 진지하게 고민해 볼 때"라고 강조했다.
 박 교수가 이끄는 연구팀은 LG CNS와 약 1년간 AI 개발 생산성을 검증하는 공동 연구를 진행했다. 당시 연구팀은 LG CNS 실제 개발 프로젝트 26건을 분석해 AI 적용 전후 생산성 변화를 비교했다. 연구팀은 로그를 수집하기 위한 툴을 개발한 뒤 300명 이상 개발자 작업 데이터를 수집해 AI 도입 전후 생산성 변화를 분석했다.
 그 결과 LG CNS 자체 AI 개발 도구 '데브온 AIND'를 적용할 경우, 개발 생산성이 평균 26.1% 향상됐다. 깃허브 코파일럿과 같은 범용 AI 코딩도구(코딩툴)를 활용했을 때보다 두 배 높은 생산성을 확인한 것이다. 데브온 AIND는 LG CNS 개발 표준부터 산출물을 학습한 AI가 프로젝트 설계, 코드 작성, 테스트, 품질 점검을 자동 수행하는 솔루션이다.
 박 교수는 "기업용 AI는 범용 AI와 전혀 다른 요구사항을 가지고 있다"이라며 "보안성이 대표적"이라고 말했다. 이어 "일례로 한국에서는 공공센터와 공공 분야에서 보안성을 굉장히 중시하는데, 이럴 경우 절대 범용 툴을 쓸 수 없다"며 "반면 LG CNS와 같은 기업은 대부분 엔터프라이즈용 툴을 개발할 수 있어 모델 학습도 가능하고 성능이 좋을 수밖에 없다"고 말했다.
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 이번 연구는 금융, 제조, 화학, 전자, 전지 등 주요 산업 분야 전반에서 효과도 입증했다. 개발 프로젝트 난도가 높을수록 효과가 컸다는 결과도 나왔다. 박 교수는 "개발 현장을 보면 시간이 턱없이 부족한 것이 현실"이라며 "중·고급 개발자들은 생산성이 증가하는 만큼 시간을 확보하면서, 기존 업무인 가치 창출에 더욱 집중할 수 있게 된 것"이라고 부연했다.
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 박 교수는 이번 연구가 기업 AI 투자 결정에 역할을 할 것으로 전망했다. 실제 정보기술(IT)서비스 업계에서는 AI 기술 도입을 넘어 투자대비수익(ROI)에 대한 필요가 커지고 있다. 최근까지 기술검증(PoC)에 집중한 기업이 대다수였다면 이제는 실제 돈을 벌 수 있는 AI를 도입하는 데 관심이 커지는 추세다.
 박 교수는 "인공지능전환(AX)이 되면서 전에 없던 일이 새롭게 추가됐다"며 "전혀 생각하지도 못한 일이 추가됐는데, 그것이 AI 평가의 영역"이라고 밝혔다.
 그는 "지금 대부분 관심사는 AI를 얼마나 잘 개발할지에 국한돼 있는데 이는 그저 시작점일 뿐"이라며 "추후에는 현장에 투입시킬 AI 에이전트를 평가해야 하고 이를 평가하기 위한 지표도 필요해질 것"이라고 덧붙였다. 이어 "이러한 부분은 상당히 개발이 덜 된 상태"라며 "공공과 민간 영역에서도 AI 개발 전 평가가 필요하다는 수요가 늘어나고 있다"고 말했다.
 AI 코딩툴의 미래는 어떠할까. 박 교수는 "앞으로는 'AI는 프롬프팅이 중요한데, 이를 잘하기 위한 원칙을 말해보라'는 식의 면접 질문은 중요하지 않아질 것"이라며 "당장은 아니더라도 프롬프팅이 필요 없는 AI 에이전트 시대로 전환하고 있기 때문"이라고 강조했다.
 그러면서 "에이전트가 자율성을 확보하면 사람이 프롬프팅을 잘 할 필요도 없고, 원칙도 없어지게 된다"며 "알아서 일하는 AI가 나오는 지금, 코딩툴은 프롬프팅이 필요 없을 정도로 발전할 것"이라고 예측했다.
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