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[IT뉴스]음성 대신 뇌파·입 모양으로… AI에 명령 내린다

온카뱅크관리자

2026-03-26 00:47:30

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 인공지능 ‘무언 명령’ 시대 열려 
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 <img alt="메타의 손목 밴드를 착용한 상태로 제스처를 취할 때 측정되는 움직임을 표현한 모습. /메타" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/26/chosun/20260326003747869iepl.gif" data-org-width="1326" dmcf-mid="1IUQ0rXSGQ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/26/chosun/20260326003747869iepl.gif" width="1326">
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 메타의 손목 밴드를 착용한 상태로 제스처를 취할 때 측정되는 움직임을 표현한 모습. /메타
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 스타트업 개발자 A(32)씨는 집에서 말로 하는 ‘바이브 코딩’에 빠져 있다. 일상적인 언어로 명령하면 AI(인공지능)가 기초 코드를 알아서 짜준다. 하지만 A씨도 사무실에선 바이브 코딩을 하지 않는다. 주위 시선이 민망하기 때문이다. A씨는 “직장 동료들도 집에서 바이브 코딩을 하는 것으로 알고 있는데, 사무실에선 다들 조용히 키보드만 친다”고 말했다.
 직접 목소리로 말하지 않아도 AI에 명령을 내릴 수 있는 ‘무언(無言) 명령’ 시대가 열리고 있다. 음성으로 IT 기기를 조작하는 음성 인식 기술이 기대만큼 대중화되지 않으면서 말하지 않아도 뜻이 통하는 무언 명령 기술이 대체 기술로 주목받는 것이다.
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 <img alt="그래픽=박상훈" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/26/chosun/20260326003749627quic.png" data-org-width="2000" dmcf-mid="tnFwMtfztP" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/26/chosun/20260326003749627quic.png" width="658">
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 그래픽=박상훈
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 ◇LLM과 합쳐지며 꽃피는 무언 명령
 지난 12일 중국 국방과기대학(NUDT) 등 연구진은 글로벌 학술 사이트 리서치게이트에 피부에 센서를 붙여 무언으로 AI와 소통하는 기술 등이 담긴 논문을 공개했다. 논문에 따르면 연구진은 목과 입 주변 피부에 근육의 전기 신호를 읽는 피부 근전도 센서(sEMG)를 붙였고, 이를 ‘모나 리사’라는 무언 발화 인식 기술(Silent Speech Interface·SSI)을 통해 대규모 언어 모델(LLM)과 연결했다. 예를 들어 소리를 내지 않고 ‘사과’라고 입만 뻐끔거리며 말하는 시늉을 하면, SSI와 LLM이 입의 움직임과 목의 진동 등 미세한 움직임을 분석해 ‘사과’라는 단어를 인식하는 식이다.
 실험 결과 이 방식을 통해 나타난 단어 오류율은 12.2%로, 그냥 센서만 붙여 단어를 인식했을 때 나타난 오류율(28.8%)의 절반에 불과했다. 보통 음성 인식 기술을 실생활에 유용하게 쓰려면 단어 오류율이 15% 내외여야 하는데, 그 기준을 통과한 것이다. 연구진은 “SSI는 기존 음성 명령이 가지고 있던 환경 소음과 개인 정보 보호 측면에서의 단점이 없다”고 설명했다.
 연구진은 추가로 뇌와 컴퓨터를 연결해 상호작용이 가능한 모델(BCI)에 LLM을 적용한 결과도 공개했다. 이 BCI 실험은 실험 참가자의 대뇌 피질에 미세 전극 장치를 심고 뇌의 움직임을 분석해 참가자가 어떤 단어를 말하는지 파악하는 방식이다. 예컨대 실험 참가자에게 먼저 특정 문장들을 제시하면, 참가자의 뇌에서 특정 신호가 나온다. AI를 통해 특정 신호와 문장을 연결하는 작업을 진행하면 정확도가 크게 올라간다.
 테크 업계는 이 같은 인간·기계 인터페이스(HMI) 시장이 급속도로 성장할 것으로 본다. 무언 명령 기술이 완성되면 컴퓨팅 환경에 큰 변화가 올 것으로 보기 때문이다. 포천비즈니스인사이트에 따르면 2024년 56억달러(약 8조4500억원) 규모인 HMI 시장은 2032년 108억3000만달러(약 16조3400억원) 규모로 커질 것으로 예상된다.
 ◇시장 선점 노리는 빅테크
 미 실리콘밸리 빅테크는 무언 명령 기술에 공격적으로 배팅하고 있다. 가장 적극적인 곳은 애플이다. 애플은 올 1월 이스라엘 AI 오디오 스타트업 ‘Q.ai(큐닷에이아이)’를 20억달러(약 3조원)에 인수했다. 2014년 비츠(Beats)를 30억달러(약 4조5000억원)에 인수한 이후 역대 두 번째로 큰 규모다.
 큐닷에이아이는 광학 센서로 얼굴 근육의 미세한 움직임을 감지해 의사소통하는 기술 특허를 갖고 있다. 입을 움직일 경우 얼굴 피부 표면이 움직이면서 미세한 굴곡이 생기는데, 에어팟 기둥 부분과 스마트폰 카메라에 탑재된 광학 센서가 이런 움직임을 포착해 실제로 화자가 어떤 말을 하려고 했는지 분석하는 기술이다.
 메타와 구글의 경쟁도 거세다. 메타는 작년 7월 sEMG 센서 기술이 담긴 손목 밴드를 공개했다. “전등 꺼 줘”라고 말하는 대신, 특정 손짓을 하면 손목 밴드가 미세하게 발생하는 전기 신호를 포착해 AI에 전등을 끄라고 명령하는 식이다. 구글은 2016년부터 공들여온 ‘립 리딩(Lip-reading)’ 기술을 올해 출시될 AI 글래스(스마트 안경)에 탑재할 것으로 전망된다. 립 리딩은 5000시간 분량의 BBC 정치 프로그램 등으로 독순술을 학습해 이용자 입 모양만 보고 명령을 수행할 수 있다. 일론 머스크의 뉴럴링크도 무음 명령 기술을 연구하는 대표적 업체다.
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