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[IT뉴스]현금 7.6조 있는데 1.5조 빚 내서 데이터센터?··· 삼성SDS '창고 전쟁' 왜?

온카뱅크관리자

2026-04-17 15:47:30

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">27년 만에 CB 발행하는 초강수 눈길 <br>KKR과 계약 종착점 퓨리오사 NPU?</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="Hg2s3DKptj">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="9c38f10966e6922fc08ddb749b9295643d261373c92a155f21c6b53eb0cdd88f" data-idxno="457446" data-type="photo" dmcf-pid="XWApRtNdXN" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="삼성SDS 잠실 캠퍼스 / 여성경제신문DB" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/17/552814-8XPEppr/20260417154007012ktua.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="BWKbo7waHT" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/17/552814-8XPEppr/20260417154007012ktua.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            삼성SDS 잠실 캠퍼스 / 여성경제신문DB
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          </figure>
          <p contents-hash="2f055bf7bc509dad83fa1bcd78549b516119a6e997691e71e4fa4c87bc9ecdda" dmcf-pid="ZYcUeFjJHa" dmcf-ptype="general">현금 부자 삼성SDS가 27년 만에 외부 자금 조달 카드를 꺼내 들었다. 1조2200억원 규모의 전환사채(CB)를 발행하며 KKR을 전략적 파트너로 삼았다. 단순 자금 조달이 아니다. KKR은 향후 6년간 삼성SDS의 M&amp;A 및 자본 운용 전략을 자문한다.</p>
          <p contents-hash="84e05ac190826e582992ca46e3f73dd9edf76ca0cbc4c0f7778a479272af2d1f" dmcf-pid="5Gkud3Aitg" dmcf-ptype="general">삼성SDS는 이제 '기술 담론'을 접고 '창고를 짓는 일'에 뛰어든다. 17일 재계와 금융투자업계 등에 따르면 삼성SDS의 이번 결정은 CB 발행 한도를 주총에서 670억원에서 1조5000억원으로 22배 상향한 지 1개월 만에 이뤄진 초고속 결정이다. 시장 환경이 급변하는 상황을 보여주는 장면이다.</p>
          <p contents-hash="db5c532f5b756ea1777d16880349e2edb2f4d74e6a91f541bb44210aa2f28b2e" dmcf-pid="1HE7J0cnto" dmcf-ptype="general">이번 CB 발행 배경에는 '현금 부자'도 감당하기 어려운 현실이 자리 잡고 있다. 삼성SDS의 현금성 자산은 6조3800억원, CB까지 합치면 7조6000억원이다. 그럼에도 외부 자금을 끌어온 이유는 '칩플레이션'이 인프라 가격을 밀어올렸기 때문이다.</p>
          <p contents-hash="284da15b11fbc93bf164907365928a65e70322f974601eb583a806b2d6aa3549" dmcf-pid="tXDzipkL5L" dmcf-ptype="general">IT 업계 관계자는 전일 본지와 만나 "지난해 연말에 서버 10대를 살 수 있던 금액으로 지금은 7~8대밖에 못 산다. 서버·스토리지·네트워크 장비 가격이 20~30% 폭등했다. CPU 가격도 10% 이상 올랐고, D램에서 시작된 공급 부족이 낸드, 서버 완제품까지 번졌다"고 말했다.</p>
          <p contents-hash="b0a08d21204f04806c9bb255ad43d3b7ac25aab897f1e8fbfe5c35c0b2878e7e" dmcf-pid="FZwqnUEotn" dmcf-ptype="general">삼성SDS가 외부 자금을 끌어온 이유는 단순하다. 클라우드와 GPUaaS 사업이 자본 집약적이기 때문이다. 동탄 데이터센터는 이미 가동률 한계에 도달했고, 구미 60MW급 신규 데이터센터에 4723억원을 투자하기로 결정했다. 문제는 서버 구매 비용이다. 엔비디아 DGX B300 한 대 시장가를 고려하면 서버 구매에만 최소 2조원 이상이 필요하다. 칩플레이션으로 이 비용은 계속 늘어나는 구조다.</p>
          <p contents-hash="e5f0ca901d16144beb70a1ecbced740d49f6d6c0b20c5fa5195870a446082484" dmcf-pid="35rBLuDgHi" dmcf-ptype="general"><strong>KKR 자금력 등에 업었지만</strong><br><strong>NPUaaS는 '제 구실' 못 해</strong></p>
          <p contents-hash="bf8264a4be9cd91547d65c021f3fdfd39e339266f9af7115b4173bd4803487b0" dmcf-pid="01mbo7waXJ" dmcf-ptype="general">다만 인공지능 데이터센터(AIDC)는 필요하지만 자금 투입 지점이 명확하지 않은 상태로 파악된다. 세계 3대 사모펀드 KKR과 손을 잡았지만 'AI 전문 기업 전환'을 기술적으로 견인할 수 있을지는 불확실하다. KKR은 데이터센터와 전력 인프라 등 자산 투자와 현금 흐름 최적화에 강점을 보유하고 있으나, AI 반도체·알고리즘·모델 경량화 같은 기술 축과의 연결성은 제한적이다.</p>
          <div contents-hash="401602d37520a873c421dcb61c44bec5efc103b21cefb6471ddfe5f764b535af" dmcf-pid="ptsKgzrNXd" dmcf-ptype="general">
           삼성SDS는 국내 클라우드 서비스 제공업체(CSP) 가운데 처음으로 국산 신경망처리장치(NPU) 기반 서비스형 인프라(NPUaaS)에 나선 점도 자본 조달 배경으로 읽힌다. 다만 퓨리오사AI나 리벨리온 NPU는 비용과 호환성 제약으로 인해 인프라를 구축하더라도 '모델이 몰리는 플랫폼'으로 이어지기 어려운 구조다. 엔비디아 GPU와 CUDA 의존도를 낮추는 선택지로 기능하지만, 특정 행렬 연산과 저정밀 추론에 최적화된 부품이라는 한계가 존재한다.
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="64a327c93d97cd37760ec6dd3de83c09d30a92624a73f993cf52ec2c73c3cbde" data-idxno="457448" data-type="photo" dmcf-pid="UFO9aqmjXe" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="지난해 6월 25일 인공지능(AI) 기술 기업 업스테이지와 AI 반도체 팹리스 기업 퓨리오사AI가 AI 시장 경쟁력 강화를 목표로 양해각서를 체결했다. 백준호 퓨리오사AI 대표(왼쪽)와 이활석 업스테이지 CTO(오른쪽) / 업스테이지" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/17/552814-8XPEppr/20260417154008316vpsa.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="Wmkud3Ai5k" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/17/552814-8XPEppr/20260417154008316vpsa.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            지난해 6월 25일 인공지능(AI) 기술 기업 업스테이지와 AI 반도체 팹리스 기업 퓨리오사AI가 AI 시장 경쟁력 강화를 목표로 양해각서를 체결했다. 백준호 퓨리오사AI 대표(왼쪽)와 이활석 업스테이지 CTO(오른쪽) / 업스테이지
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          <p contents-hash="1af3f0658d7597ac6d7ae86b917faee696b332e8a8fd569c736d3ba867816fe8" dmcf-pid="u3I2NBsAGR" dmcf-ptype="general">전 세계적으로 NPU를 서비스 단위까지 끌어올리는 시도는 제한된 상태다. 업스테이지가 퓨리오사AI와 결합해 '솔라'를 올리는 구조가 대표 사례로 거론되지만 이 역시 범용 LLM 운용이 아닌 제한된 추론 영역에 머물 것으로 보인다. NPU는 정해진 연산 경로를 반복 실행하는 구조이기 때문에 모델 전체를 그대로 수용하기보다 경량화·압축·부분 추론 단위로 분해된 뒤 재배치되는 흐름이 형성된다.</p>
          <div contents-hash="9e1e52c6251c7c574f67810b72864b118fc21f97f611481897393c52ae12bc07" dmcf-pid="70CVjbOctM" dmcf-ptype="general">
           이미 주요 플레이어들의 선택은 단일 축으로 고정된 모습이다. SK텔레콤, KT, LG유플러스, 네이버클라우드, 카카오엔터프라이즈, 금융권 계열 IT 자회사, 공공기관 전산 조직 전반이 CUDA 기반 GPU 스택 위에 서비스 구축을 진행 중이다. 모델 호환성과 개발 도구, 운영 인력 체계가 하나의 생태계로 결속되며 NPU 고립 전선이 형성된 상태다.
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="eace85163861a6132024e13043b58d565de2464b9e251bed07a6e0bf6ecba516" data-idxno="457447" data-type="photo" dmcf-pid="zWApRtNdtx" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="삼성SDS 동탄 데이터센터 예상도 / 삼성SDS" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/17/552814-8XPEppr/20260417154009662yjbr.png" data-org-width="600" dmcf-mid="GUN3x5gR1A" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/17/552814-8XPEppr/20260417154009662yjbr.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            삼성SDS 동탄 데이터센터 예상도 / 삼성SDS
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="0704f02bb9e268f013da66511dfde6c92723d966d95330e5a18f9addf66bcf0c" dmcf-pid="qYcUeFjJZQ" dmcf-ptype="general"><strong>☞ 인공지능 데이터센터(AIDC)</strong> = GPU·CPU 같은 연산 장치보다 메모리와 전력 인프라가 훨씬 큰 비중을 차지한다. 서버는 계산을 수행하지만, 실제 비용과 병목은 데이터를 담고 이동시키는 메모리 계층에서 발생한다. HBM, DRAM, 스토리지까지 이어지는 '창고'가 데이터 흐름을 지배한다.</p>
          <p contents-hash="f7f3cdb15d33ee4eda29636e76529b77fa2ad0cbc55e91151283069ffff00833" dmcf-pid="BGkud3Ai5P" dmcf-ptype="general">GPU 서버 한 대 가격이 상승하는 배경 역시 연산 칩 자체보다 HBM과 주변 인프라 비용이 결합된 결과다. 메모리 확보만으로도 수조원 단위 투자가 요구되는 상황에서, 별도의 NPU 인프라까지 병행 구축할 경우 자본 배치는 분산될 수밖에 없다. 삼성SDS가 27년 만에 외부 자금 조달에 나선 배경으로 해석된다.</p>
          <p contents-hash="ff98a4e23857d014aec04b28e15d44c4cac474d413c61fe4ef17008cadddf588" dmcf-pid="bHE7J0cnZ6" dmcf-ptype="general">여성경제신문 이상헌 기자<br>liberty@seoulmedia.co.kr</p>
          <p contents-hash="f2683aab9d1afd20c488b2cce4d9065f01c9d64a9612dfee53ba430351d80236" dmcf-pid="KXDzipkLH8" dmcf-ptype="general">*여성경제신문 기사는 기자 혹은 외부 필자가 작성 후 AI를 이용해 교정교열하고 문장을 다듬었음을 밝힙니다. 기사에 포함된 이미지 중 AI로 생성한 이미지는 사진 캡션에 밝혀두었습니다.</p>
         </section> 
        </div>

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