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[IT뉴스][비즈톡톡] 엔비디아와 손잡았지만… SK텔레콤 ‘15GW AI 팩토리’ 실현 가능성은

온카뱅크관리자

2026-07-02 06:07:28

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 2027년은 GW급 아닌 첫 AI 팩토리 가동 시점 15GW는 국내 전체 데이터센터 용량의 7~8배 1GW 구축에 최대 470억달러 필요… 울산 0.1GW도 외부 자금 유치 “돈·전기·장기 고객 확보가 성패 가를 핵심 변수” 
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 그래픽=챗GPT 달리
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 최태원 SK그룹 회장이 국내에 15기가와트(GW)급 인공지능(AI) 데이터센터를 구축하겠다는 청사진을 내놨지만, 시장의 관심은 기술보다 자금 조달 가능성에 쏠리고 있습니다. SK텔레콤은 최근 엔비디아와 손잡고 AI 연산에 특화된 차세대 데이터센터인 ‘AI 팩토리’를 2027년 한국에서 처음 가동하고, 이를 향후 GW급 AI 인프라로 단계적으로 확장하겠다고 밝혔습니다. 엔비디아와의 협력으로 그래픽처리장치(GPU)와 시스템 설계 역량은 보강할 수 있지만, 1000조원에 육박하는 투자비를 어떻게 마련할지는 숙제로 남아 있습니다.
 지난달 29일 최 회장은 청와대 영빈관에서 열린 ‘대한민국 대도약 3대 메가프로젝트 국민보고회’에서 “AI 데이터센터 프로젝트에 약 1000조원을 계획하고 있다”고 밝혔습니다. 최 회장은 향후 10년간 SK가 매년 평균 100조원 이상의 국내 투자를 이어가겠다며, AI 데이터센터를 대규모로 구축해 “상품이 아닌 지능을 수출”하는 기반을 만들겠다고 했습니다.
 최 회장이 제시한 구상은 SK텔레콤을 주축으로 총 15GW 규모의 AI 데이터센터를 구축하는 것입니다. 우선 5GW 규모를 0.5~1GW 단위로 전국에 나눠 짓고, 이후 전력·부지·용수 여건을 고려해 10GW를 추가하는 방식입니다.
 ◇ 국내 전체 데이터센터의 7~8배… 15GW 숫자의 무게
 SK텔레콤과 엔비디아의 협력에서 2027년은 GW급 AI 팩토리가 곧바로 가동되는 시점이 아닙니다. 2027년은 한국에서 첫 AI 팩토리가 가동되는 시점이고, GW급 인프라는 이후 단계적으로 확장하는 목표입니다. 1GW는 1000MW입니다. 수십MW급 시설과 1GW급 시설은 필요한 자금, 전력, 냉각, 고객 계약 규모가 완전히 다릅니다.
 15GW가 얼마나 큰 규모인지는 현재 국내 데이터센터 전체 용량과 비교하면 더 선명해집니다. 에너지경제연구원 에너지정보통계센터 자료에 따르면 한국데이터센터연합회는 2023년 기준 국내 데이터센터 전체 수전용량을 약 1913MW로 추정했습니다. 한전의 데이터센터 전기공급 현황 기준으로도 2023년 말 국내 150개 데이터센터의 계약전력은 1986MW였습니다. 현재 국내 데이터센터 전체 용량을 약 1.9~2.0GW로 볼 수 있다는 뜻입니다.
 15GW는 1만5000MW입니다. 현재 국내에서 운영 중인 데이터센터 전체 수전용량의 7~8배에 해당합니다.
 ◇ 1GW 구축에 수십조원 필요… 자금 조달이 첫 관문
 AI 데이터센터의 가장 큰 변수는 돈입니다. 업계에서는 1GW급 AI 데이터센터 한 곳을 구축하는 데만 많게는 70조원 안팎의 자금이 필요할 수 있다고 봅니다. 이를 15GW로 단순 환산하면 900조~1050조원 규모입니다.
 이 추산의 직접적인 근거 중 하나는 류양웨이 폭스콘 회장의 발언입니다. 류 회장은 지난달 18일 대만 전국 공상협회가 주최한 강연에서 1GW급 AI 데이터센터를 구축하는 데 최대 470억달러가 필요할 수 있다고 밝혔습니다. 여기에는 토지와 건물뿐 아니라 그래픽처리장치(GPU), AI 서버 랙, 네트워크 장비, 전력 설비, 냉각 인프라 등이 포함됩니다. AI 데이터센터는 기존 데이터센터보다 전력 밀도가 높고 장비 가격도 비쌉니다.
 SK그룹이 이미 추진 중인 울산 AI 데이터센터도 이 구상의 첫 시험대입니다. SK그룹과 아마존웹서비스(AWS)는 울산 미포국가산업단지에 100MW급 AI 데이터센터를 구축하고, 향후 1GW급으로 확장한다는 계획을 제시했습니다. 이 시설은 2027년 11월 41MW 규모로 우선 가동하고, 2029년 2월 103MW 규모로 확대될 예정입니다.
 그럼에도 자금 조달 구조는 간단하지 않습니다. SK텔레콤은 울산 AI 데이터센터 지분 최대 49% 매각을 추진해 왔고, KKR과 IMM인베스트먼트·스톤브릿지캐피탈 컨소시엄이 우선협상대상자로 선정된 것으로 알려졌습니다. 이번 거래는 지분 최대 49%를 2조원대 중반에 매각하는 구조로, KKR이 29%를 인수하고 IMM인베스트먼트·스톤브릿지캐피탈 컨소시엄이 나머지를 인수하는 방식으로 전해졌습니다.
 ◇ 전력·장기 고객 확보도 관건
 AI 팩토리는 대규모 GPU를 기반으로 AI 학습과 추론을 처리하는 차세대 데이터센터입니다. GPU 확보만으로 사업이 굴러가지 않습니다. 전력과 데이터를 투입해 AI 연산 결과물을 생산하는 ‘공장’에 가깝습니다. 공장이 돌아가려면 설비뿐 아니라 전기, 부지, 냉각, 고객이 모두 필요합니다.
 전력은 더 큰 병목입니다. 15GW가 서버 부하 기준이고 1년 내내 100% 가동된다고 단순 가정하면, 서버 가동에 필요한 전력만 연 131.4테라와트시(TWh)에 달합니다. 1GW 기준으로는 연 8.76TWh입니다. 이는 한국전력의 2025년 전체 전력판매량 549.4TWh의 약 24%에 해당합니다.
 2024년 국내 원전 발전량이 전체 발전량의 31.7%인 188.8TWh였다는 점을 감안하면, 15GW AI 데이터센터의 서버 전력 수요만으로도 국내 원전 연간 발전량의 70%에 육박하는 셈입니다. 여기에 냉각 설비, 전력 변환 손실, 예비 전력, 네트워크 장비 사용량까지 더해지면 실제 전력 부담은 더 커질 수밖에 없습니다.
 장기 고객 확보도 중요합니다. 수십조원 단위 AI 데이터센터는 고객을 찾는 방식으로 추진하기 어렵습니다. 글로벌 빅테크, 대기업, 공공 부문과의 장기 임차 계약이 있어야 프로젝트 파이낸싱 구조를 만들 수 있습니다. AI 연산 수요가 빠르게 늘고 있는 것은 사실이지만, 15GW 규모의 연산 자원을 장기간 안정적으로 소화할 고객 기반을 확보하는 것은 별개의 문제입니다.
 채효근 한국데이터센터연합회 부회장은 “엔비디아와의 협력은 GPU 확보와 시스템 설계 측면에서 의미가 있다”면서도 “하지만 15GW AI 팩토리 구상이 현실이 되려면 기술 동맹을 넘어 돈과 전기, 수요를 한데 묶는 실행력이 필요하다”고 했습니다.
 김경원 세종대 경영학과 석좌교수는 “15GW AI 팩토리 구축은 다소 현실성이 떨어지는 계획으로 보인다. 무엇보다 전력 공급에 대한 해법이 계획 발표 전 선행됐어야 한다”면서 “자칫 다른 산업에 필요한 전력이 부족해질 수 있고, 향후 급격한 전기료 인상으로도 이어질 수 있다”라고 했습니다.
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