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[IT뉴스]독파모 2차 평가 카운트다운…국가대표 AI '실전 경쟁' 시작

온카뱅크관리자

2026-07-13 11:47:28

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> LG·SKT·업스테·모티프, 8월 2차 평가 앞두고 모델 개발·제출 마무리 에이전틱 AI·AX 활용성·독자성 '국가대표 AI' 승부처 빅테크는 1~3개월 신모델…독파모 속도 한계 지적도 
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 <img alt="배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관이 2025년 12월 30일 서울 강남구 코엑스에서 열린 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트 1차 발표회에 참석해 축사를 하고 있다.ⓒ뉴시스" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/13/dailian/20260713114350981jalg.png" data-org-width="700" dmcf-mid="WAfauMPK5N" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/13/dailian/20260713114350981jalg.png" width="658">
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 배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관이 2025년 12월 30일 서울 강남구 코엑스에서 열린 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트 1차 발표회에 참석해 축사를 하고 있다.ⓒ뉴시스
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 정부가 8월 독자 AI 파운데이션 모델(독파모) 2차 단계평가에 착수한다. 상위 3개 팀을 가리는 이번 평가는 독자성은 물론, 에이전틱 AI 역량, 산업 현장 활용성이 '국가대표 AI'를 선정할 핵심 변수로 떠오르고 있다.
 다만 글로벌 AI 기업들이 1~2개월 간격으로 신모델을 내놓는 가운데 정부 주도로 신중하게 단계를 밟아나가는 식의 독파모 사업이 속도 경쟁에 대응할 수 있을지를 놓고 우려의 목소리가 나온다.
 13일 업계에 따르면 독파모 정예팀들의 2차 평가용 모델 개발이 사실상 끝나고, 평가 자료 제출도 마무리 단계에 접어들었다.
 기존 3개 정예팀인 LG AI연구원·SK텔레콤·업스테이지 컨소시엄은 지난달 2차 평가용 AI 모델 개발을 마치고 과기정통부에 모델을 제출했다. 추가로 합류한 모티프테크놀로지 컨소시엄은 7월 말까지 AI 모델 개발과 평가 자료 제출을 마무리할 예정이다.
 정부는 모델을 제출 받은 뒤 8월 초부터 2차 단계평가에 착수할 계획이다. 최종 평가 결과 발표 일정은 구체적으로 정해지지 않았다.
 2차 평가를 앞두고 LG AI연구원은 'K-엑사원'의 성능 고도화에 방점을 뒀다. 이 컨소시엄은 그룹 계열사와 외부 파트너사를 중심으로 AI 전환(AX) 적용 사례를 확대하며 실제 산업 현장에서의 활용성을 높이는 데 주력했다.
 SK텔레콤은 후속 모델 'A.X K2' 개발에 나섰다. A.X K2는 기존 'A.X K1'의 에이전트 역량과 수학·코딩 성능을 계승하면서 모델 크기 대비 추론 효율을 높이고 오픈 라이선스를 적용한 것이 특징이다. SK텔레콤은 A.X K1을 컨소시엄 참여사들의 서비스와 솔루션에 적용하며 국방·제조·통신 서비스 등 산업과 국민 일상으로의 확산 가능성을 검증해왔다고 강조한다.
 업스테이지는 오픈소스 모델 '솔라 오픈2'를 개발했다. 지난달 16일 기자간담회에서 김성훈 대표는 해당 모델 프리뷰 버전이 AI 성능평가기관 아티피셜 애널리시스 인텔리전스 지수(AAII)에서 44.4점을 기록, 앤트로픽 ‘클로드 소넷 4.6’과 오픈AI ‘GPT-5’ 수준의 성능을 입증했다고 밝혔다. 이후 정식 버전이 완성돼 실제 평가는 ‘솔라 오픈2’ 최종본으로 진행된다.
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 <img alt="서울 코엑스에서 진행 중인 ICML 2026 LG AI연구원 부스에서 글로벌 AI 연구자들이 엑사원 4.5를 체험하고 있는 모습ⓒLG" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/13/dailian/20260713114352331wids.png" data-org-width="700" dmcf-mid="YFF8yzUZHa" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/13/dailian/20260713114352331wids.png" width="658">
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 서울 코엑스에서 진행 중인 ICML 2026 LG AI연구원 부스에서 글로벌 AI 연구자들이 엑사원 4.5를 체험하고 있는 모습ⓒLG
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 모티프테크놀로지스는 모레, 서울대, 한국과학기술원, 삼일회계법인, 국가유산진흥원, HDC랩스 등 17개 기관과 함께 300B급 추론형 대규모언어모델(LLM) 개발을 진행중이다.
 향후 310B급 시각언어모델(VLM), 320B급 시각언어행동(VLA) 모델로 단계적으로 고도화해 글로벌 정상 수준의 독자 AI 파운데이션 모델을 확보하겠다는 계획이다.
 이번 평가는 단순 모델 성능 경쟁을 넘어 실제 활용 가능성을 검증하는 무대가 될 것이라는 데 무게가 쏠린다.
 정부는 독파모 2차 평가에서도 ▲벤치마크 평가 ▲전문가 평가 ▲사용자 평가로 이어지는 기존 단계평가의 큰 틀은 유지한다는 방침이다.
 다만 벤치마크 평가에서 1차 평가가 한국지능정보사회진흥원(NIA)의 표준 벤치마크와 정예팀이 각각 제안한 지표를 취합하는 방식이었다면, 2차부터는 글로벌 리더보드 상위권 모델들이 활용하는 국제 벤치마크 지표 비중이 더 커질 전망이다.
 전문가 평가는 프레젠테이션(PT)과 함께 챗봇 등 데모 페이지를 제출해 심사위원들이 직접 모델을 사용해 보는 방식이다. 세 번째 사용자 평가는 일반 이용자가 실제 서비스를 체험해 편의성과 완성도를 평가하는 단계로 1차와 큰 틀은 같다.
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 <img alt="SK텔레콤 500B급 초거대 모델 ‘A.X K1’ 관련 이미지ⓒSK텔레콤" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/13/dailian/20260713114353687nbdv.png" data-org-width="700" dmcf-mid="GvGbIF5TZg" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/13/dailian/20260713114353687nbdv.png" width="658">
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 SK텔레콤 500B급 초거대 모델 ‘A.X K1’ 관련 이미지ⓒSK텔레콤
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 2차 정예팀 선정 향방을 갈랐던 '독자성' 관련, 정부는 1차 평가 때 불거진 외산 모델 의존 논란을 정리할 수 있을 정도로 평가 체계를 명확히 하는 데 방점을 둔 것으로 알려졌다.
 무엇보다 이번 평가에서 본격적인 승부처는 에이전틱(Agentic) AI 역량과 산업·공공 영역에서의 활용·확산성이 주목된다.
 정부도 이러한 방향에 맞춰 독자 AI 모델의 활용성 확대에 공을 들여왔다. 과기정통부는 지난 5월부터 10주 동안 '우리 K-AI 모델이 현장에 펼쳐지고 있습니다' 시리즈를 통해 독자 AI 모델의 공공·산업 활용 사례를 연속 공개하며 AI 일상화와 산업 확산 성과를 집중 홍보했다.
 정부에 따르면 LG AI연구원은 경찰청 수사 지원 AI, SK텔레콤은 국방 특화 AI, 업스테이지는 국가 R&amp;D 예산심의 시스템, 모티프테크놀로지스는 농업 모빌리티 기반 피지컬 AI 등 공공·산업 현장 적용 사례를 확대하며 AI 활용성을 입증하고 있다.
 한 업계 관계자는 "1차 평가가 '글로벌 수준의 모델을 만들 수 있는가'를 보는 기능 시험이었다면, 2차는 '이 모델이 산업의 AX에 실제로 쓰일 수 있는가'를 보는 실용 시험에 가깝다"며 "독자성은 더 이상 논란이 없는 수준에서 기준선을 맞추고, 이후 평가는 산업 적용성과 확산 계획에서 갈릴 것으로 보인다"고 말했다.
 이 같은 방향은 정부 정책과도 맞닿아 있다. 'AI 3강'에 이어 '모두의 AI'에 드라이브를 걸고 있는 과학기술정보통신부는 독파모 로드맵을 통해 AI 자립화와 인프라 확충을 노리고 있다. '모두의 AI'는 AI를 활용하기 어려운 노년층, 취약계층을 대상으로 한 특화 모델·서비스에도 적용된다.
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 <img alt="김성훈 업스테이지 대표가 16일 서울 여의도 콘래드 호텔에서 가진 ‘미디어 데이’에서기자들의 질의에 답하고 있다.ⓒ업스테이지" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/13/dailian/20260713114354968yisz.png" data-org-width="700" dmcf-mid="HUItjTlwYo" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/13/dailian/20260713114354968yisz.png" width="658">
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 김성훈 업스테이지 대표가 16일 서울 여의도 콘래드 호텔에서 가진 ‘미디어 데이’에서기자들의 질의에 답하고 있다.ⓒ업스테이지
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 배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관은 지난 5월 29일 기자간담회에서 '모두의 AI'에 대해 "독파모 기반으로 만들어진다"고 언급했다. 이어 "자체 AI 역량을 갖는 것은 중요하다. 그래야 필요한 부분에 적합하게 AI를 적용할 수 있다. 최근 사이버 안보 분야에도 AI 역량 확보는 필수적"이라고 강조했다.
 그는 나아가 "여기서 더 발전되면, AI가 투자 관련 일도 도와준다든지, 현장에서 작동하기 어려웠던 일을 AI 에이전트가 되면 대신할 수 있게 된다"고 설명했다.
 에이전틱 AI 공공·민간 확산 시도에 속도를 내기 위해서라도 독자 AI 모델 개발을 넘어, 단기간 내 실제 산업 현장에 적용할 수 있는 확장성과 실용성이 핵심 평가 요인이 될 것이라는 관측에 힘이 실리는 것도 이 때문이다.
 다만 글로벌 AI 기업들이 한두 달 간격으로 신모델을 잇달아 내놓는 상황에서, 몇 달 단위 개발에 이어 1·2·3차 단계평가와 후속 지원으로 이어지는 수순은 글로벌 모델들과의 속도 경쟁에서 뒤처질 수 있다는 지적도 나온다.
 구글·오픈AI·앤트로픽 등 '빅3'의 주요 모델 출시 간격이 최근 6개월 기준 평균 50일 안팎인 점을 감안하면, 국내 독파모 사업 구조와의 속도 차이가 크다는 평가다.
 한편 정부는 독파모를 통한 AI 자립화에 드라이브를 거는 한편 대규모 투자와 산학연의 모든 역량을 결집해 ▲향후 3년 내 세계 최고 수준의 독자 피지컬 AI 파운데이션 모델을 개발한다는 계획이다. 이를 통해 피지컬 AI 모델의 완성도를 끌어올리고, 부가가치가 높은 핵심 작업들을 수행할 수 있는 토대를 마련한다는 전략이다.
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