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[IT뉴스]"비용 장벽 깬다" 국산 NPU 공공 5만대 확산… 퓨리오사AI '레니게이드' 양산 공세

온카뱅크관리자

2026-07-14 16:57:30

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> [반도체레이다] 
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 과기정통부·NIA 5년간 AI CCTV 체계 전환…지자체·국방부 70억원 규모 발주
 "9년 R&amp;D 결실 생태계 출발점"…총판사 시스원 인프라 통합 지원
 강지훈 CRO "엔비디아와 비교 토큰 생성 40~70% 우위…180W 초저전력"
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 [디지털데일리 배태용기자] "이제는 국산 AI 반도체가 잘 작동하는지 시험하는 실증 사업의 시대를 지나 실제 현장에 직접 계약하고 도입하는 본격적인 확산 시장이 열렸습니다."
 시범 실증 단계에 머물렀던 독자적 국산 AI 반도체(K-NPU) 인프라가 공공 부문 대규모 확산 사업을 기점으로 본격적인 상용화 궤도에 진입했다. 초고비용과 전력 부족 문제를 겪고 있는 기존 그래픽처리장치(GPU) 중심의 인프라 한계를 극복하고 대한민국 AI 주권을 확보하기 위한 생태계 구축이 속도를 내고 있다.
 퓨리오사AI와 시스원은 14일 서울 중구 플라자호텔에서 2026 K-NPU 생태계 콘퍼런스를 공동 개최하고 국산 신경망처리장치(NPU) 기반의 AI 인프라 전환 청사진과 차세대 칩 양산 전략을 발표했다.
 행사를 주최한 백준호 퓨리오사AI 대표는 인사말을 통해 "지난 9년 동안 스타트업으로 시작해 연구 개발을 지속한 끝에 차세대 반도체가 올해 초부터 본격적인 양산 단계로 진입해 실제 서비스에 적용되기 시작했다"라며 "글로벌 빅테크가 주도하는 반도체 시장에서 한국의 솔루션과 AI 생태계가 새로운 미래 성장 동력을 만드는 첫 출발점이 될 것"이라고 강조했다.
 김영규 시스원 대표 또한 환영사에서 "기존 인프라가 초래하는 고비용 구조와 전력 부족 문제는 지속 가능한 AI 혁신을 가로막는 거대한 장벽"이라며 "퓨리오사AI의 차세대 NPU 레니게이드가 공공과 금융 기업 시장에 안정적으로 안착할 수 있도록 축적된 인프라 통합 기술과 완벽한 기술 지원 전략을 제공하겠다"라고 밝혔다.
 ◆ "실증 아닌 확산… 5년간 공공 CCTV 5만대 이상 NPU 전환"
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 이날 기조 발표에 나선 김은주 한국지능정보사회진흥원(NIA) 본부장은 국산 NPU 시장의 마중물이 될 공공 부문의 구체적인 확산 전략을 최초로 공개했다. 단순한 기술 검증용 실증이 아닌 실제 계약과 레퍼런스 확보를 목적으로 하는 확산 사업의 본격적인 개막이다.
 김 본부장은 "눈은 두 개인데 수백 개의 화면을 육안으로 봐야 하는 기존 공공 CCTV 모니터링 체계의 한계를 극복하기 위해 MPU 기반의 AI CCTV 실시간 모니터링 확산 사업을 올해부터 5년간 추진한다"라며 "5년 동안 공공이 보유한 5만대 이상의 CCTV를 국산 NPU 기반 시스템으로 전환하는 것이 목표"라고 발표했다.
 올해 첫 단계로 한국도로공사와 경상남도 울산 지역이 선정돼 각 기관이 보유한 CCTV의 약 45% 가량을 MPU 기반 AI 체제로 바꾸는 사업이 시행 중이다. 국방부 역시 운영 중인 경계 시스템 중심으로 국산 NPU 전환 사업에 참여하면서 올해 약 70억원 규모의 전환 사업이 본격 추진되고 있다.
 김 본부장은 "오는 2030년이 되면 전 세계 AI 반도체 시장에서 추론 시장의 비중이 학습 시장을 넘어서며 60% 이상을 차지할 것이라는 관측이 나온다"라며 "운영 비용 절감과 전력 효율화 그리고 빠른 속도라는 삼박자를 국산 NPU가 증명해 낸다면 국내 컴퓨팅 파워와 데이터 주권을 아우르는 소버린 AI 체계를 확고히 세울 수 있다"라고 덧붙였다.
 ◆ 퓨리오사AI "엔비디아 대비 토큰 효율 70% 우위… 차세대 10배 스케일업"
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 공공 시장의 양산 퀘스천에 대응해 퓨리오사AI는 TSMC 5나노미터(㎚) 공정 기반으로 양산 중인 2세대 NPU '레니게이드(Renegade)'의 고성능·초저전력 지표를 전면에 내세웠다.
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 강지훈 퓨리오사AI 최고연구책임자(CRO)는 "새로 지어지는 데이터센터의 70% 이상이 추론용으로 구축되는 상황에서 핵심 과제는 한정된 전력으로 얼마나 많은 토큰을 생성해 내느냐는 점"이라며 "레니게이드는 대당 전력 소모량이 180와트(W) 수준에 불과해 경쟁사 제품인 엔비디아 제품과 비교해 초당 토큰 생성량(TPS)이 40%에서 최대 70% 가량 높은 효율성을 달성했다"라고 설명했다.
 레니게이드는 하이엔드 칩 규격에 맞춰 고대역폭메모리(HBM) 두 덩이를 탑재했으며 48기가바이트(㎇) 용량에 트랜지스터 400억개 이상이 집적된 초대형 반도체다. 연산 카드를 한 서버에 8개 장착하더라도 총 전력 소모량이 3킬로와트(㎾) 수준이라 기존 데이터센터의 파워 제약 환경(15~20㎾ 상한)에서도 랙당 칩 적재 밀도를 획기적으로 높일 수 있다는 장점이 있다.
 특히 기대를 모으고 있는 차세대 반도체 로드맵도 공식화됐다. 강 CRO는 "기존 하이퍼스케일러 데이터센터 시장을 정조준해 현재 양산 중인 레니게이드 칩과 비교해 성능 스펙을 최소 10배에서 최대 30배까지 스케일업한 3세대 차세대 칩을 개발하고 있다"라고 발표했다.
 고질적인 진입 장벽으로 꼽히던 소프트웨어 생태계에 대해서는 AI 에이전트 기술의 발전과 고수준 프레임워크 최적화를 통해 극복했다고 진단했다. 강 CRO는 "자체 개발한 텐서 컨트랙션 프로세서(TCP) 아키텍처는 인간의 직관에 가까운 하이레벨 수준에서 인스트럭션을 기술할 수 있어 개발 편의성이 극대화됐다"라며 "이미 오픈AI와 호환되는 API 엔드포인트 및 브이LLM(vLLM) 인터페이스 연동을 마쳤기 때문에 기존 코드를 큰 변경 없이 바로 대체할 수 있는 인프라가 완성됐다"라고 자부했다.
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