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[IT뉴스]소버린AI 도전 안하면, 인재도 기술도 잃어

온카뱅크관리자

2026-07-20 16:57:29

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 자연어처리 분야 석학 김윤형 MIT 교수 美 수출통제 언제든 가능 韓 자체기술 반드시 필요 기업별 활용역량 높아지고 AI 생태계 유지 가능해져 환각없는 건강 AI 개발중 네이버와 연내 출시 예정 
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 "최고 성능을 가진 미국의 프런티어 인공지능(AI) 모델을 따라잡기 너무 어려운 것은 맞습니다. 그렇다고 시도조차 하지 않을 수는 없습니다."
 오픈AI, 구글, 앤트로픽 같은 세계 최고 AI 기업들이 하루가 멀다고 놀라운 성능의 AI 모델을 선보이고 있다. 네이버와 LG 등 국내 기업들도 이를 따라잡기 위해 박차를 가하고 있지만 격차는 쉬이 좁혀지지 않는 상황이다.
 자연어 처리 분야 글로벌 석학으로 꼽히는 김윤형 매사추세츠공대(MIT) 전기전자공학·컴퓨터과학(EECS) 교수는 "그럼에도 불구하고 한국만의 자체 AI 기술 개발을 이어가야 한다"고 강조했다. 김 교수는 최근 매일경제와 인터뷰하면서 "프런티어급 거대언어모델(LLM) 개발에 도전하는 것만으로도 한국의 AI 기술과 인재 수준이 한 단계 강화될 수 있다"고 말했다. 
 외국 기술에 의존하지 않고 자국의 데이터와 인프라스트럭처로 구성된 독립적인 AI를 의미하는 소버린 AI에 대한 논의는 2022년 챗GPT가 출시됐을 때 처음 등장했다. 
 올해 들어 앤트로픽의 '미토스' 모델이 등장하고 미국 정부의 수출 통제 사태가 터지며 소버린 AI에 대한 논의에 다시 불이 붙었다. 
 김 교수도 "AI 모델이 고도화될수록 각국 국방·안보 문제와도 연결된다"며 "미국 정부의 AI 모델 수출 통제 사태에서 보듯 미국 정부가 외국인은 미국의 프런티어 모델을 쓸 수 없게 할 때를 대비해야 한다"며 "실패하더라도 반드시 도전해야 하는 영역"이라고 강조했다. 
 미국 컬럼비아대 통계학 석사과정이었을 때 머신러닝을 처음 접한 김 교수는 하버드대에서 본격적으로 AI 연구자의 길을 걸었다. 그가 석사과정 때 냈던 합성곱신경망(CNN) 관련 논문은 2만회 이상 인용되며 자연어 처리 분야 딥러닝 연구 확산에 큰 영향을 미쳤다.
 김 교수는 "한 국가가 자체 기술을 갖고 있냐 없냐는 자국 기업들이 에이전트 환경을 설계하는 데에도 매우 중요하다"고 지적했다. 이어 그는 "모든 에이전트가 프런티어급 성능을 필요로 하지는 않는다"며 "중요한 것은 각 에이전트에 맞는 자체 모델"이라고 덧붙였다.
 김 교수는 2022년부터 네이버와 협력해 네이버의 AI 검색을 고도화하는 기술을 연구하고 있다. 최적의 검색 결과를 제공하는 것은 물론 쇼핑·지도 등 네이버의 다양한 서비스를 연결하는 에이전트를 개발하는 것이다. 네이버 안에서 사용자가 원하는 것을 모두 해결하는 서비스를 구현하는 게 최종 목표다. 김 교수는 "다양한 에이전트를 개발하고 있는데, 그중에서도 큰 축은 연내 출시가 목표인 헬스 에이전트"라고 소개했다. 그는 "건강 영역은 할루시네이션(환각)이 하나만 발생해도 매우 큰 문제를 야기하기 때문에 검증 레이어를 어떻게 설계할지 많은 고민을 하고 있다"고 말했다.
 한편 김 교수에게 AI 시대의 교육 방향에 대해 묻자 "구조적 사고와 같은 근본적인 역량이 더 중요해질 것"이라고 말했다. 그는 "AI를 잘 쓰기 위해선 자신의 논지를 구조화하는 사고가 필요하다"며 "AI가 어떻게 구동되는지를 이해하는 동시에 AI에 맡길 영역이 무엇인지를 내재화하게끔 교육해야 한다"고 말했다.
 [정호준 기자]
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