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[IT뉴스][AI는 지금] "코딩 멈추지 마세요"…오픈AI·앤트로픽, AI 사용 한도 경쟁 나선 이유

온카뱅크관리자

2026-07-28 17:17:30

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">코덱스, 한 달간 12차례 리셋…클로드 코드도 이용량 늘리며 '작업 지속성'으로 승부</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="ZxbPLgLxko">
          <p contents-hash="bb52a5e999c5ef73f81f1325524578ed3a11bc6f607f0215110bae1e41ee24c4" dmcf-pid="5MKQoaoMcL" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=장유미 기자)오픈AI와 앤트로픽이 인공지능(AI) 코딩 도구의 이용 한도를 잇달아 확대하며 개발자 시장 선점 경쟁에 나섰다. 모델 성능이 빠르게 상향 평준화되는 가운데 개발자가 작업을 중단하지 않고 얼마나 오래 도구를 사용할 수 있는지가 새로운 경쟁 요소로 떠오르고 있다.</p>
          <p contents-hash="5c3d06346e73305596e088160789401e7ef75936aabe974536abb04fd08e42b6" dmcf-pid="1R9xgNgRon" dmcf-ptype="general">28일 업계에 따르면 오픈AI에서 AI 코딩 에이전트 '코덱스' 개발을 이끄는 티보 소티오는 전날 자신의 엑스(X)를 통해 코덱스와 '챗GPT 워크'의 모든 유료 이용자 사용 한도를 초기화했다고 밝혔다. <span>이번 조치는 정식 요금제 개편이나 무제한 이용 허용보다 이용자가 이미 소진한 코덱스와 챗GPT 워크의 한도를 다시 채워주는 일시적 조치로 보인다.</span></p>
          <p contents-hash="01509dbd3f01259ab8900b5eceb7ba1047e3f0b3f15941c3548b2749bf14da3c" dmcf-pid="te2Majaeci" dmcf-ptype="general">이처럼 오픈AI는 이용자 증가와 서비스 장애 보상 등을 이유로 한도 초기화를 반복하고 있다. 비공식 모니터링 사이트 '코덱스 리셋 모니터'에 따르면 오픈AI '코덱스'는 최근 30일간 10여 차례 초기화된 것으로 파악됐다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="90e02dbf0c38df8367799bd33c3079a68dfc4da9e69fef43d5c8f471c84b40a5" dmcf-pid="FdVRNANdoJ" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="(사진=티보 소티오 오픈AI 코덱스 총괄 X 캡처)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/28/ZDNetKorea/20260728171552575pmxp.png" data-org-width="638" dmcf-mid="XroDSTSrNg" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/28/ZDNetKorea/20260728171552575pmxp.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            (사진=티보 소티오 오픈AI 코덱스 총괄 X 캡처)
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="e7f39732bc4296b5e003a113c7729a0dfb6913fe9190bc150121470d15c2d4c3" dmcf-pid="3JfejcjJod" dmcf-ptype="general">AI 코딩 에이전트는 소스코드 저장소 탐색과 파일 수정, 테스트, 오류 해결을 반복해 일반적인 챗봇 이용보다 많은 토큰과 연산 자원을 사용한다. 여러 에이전트를 동시에 실행하면 한도 소진 속도도 빨라져 개발 작업이 중간에 멈출 수 있다.</p>
          <p contents-hash="9f9f2ad1d929b33b1a9ba4a26130a6845460ed6b2140f8b5ea3df5a3688e0424" dmcf-pid="0i4dAkAioe" dmcf-ptype="general">또 코딩 에이전트의 이용 방식이 복잡해지면서 충분한 사용량을 확보해야 할 필요성도 커지고 있다. 오픈AI 연구진의 코덱스 이용 분석에 따르면 올해 상반기 활성 이용자는 5배 이상 증가했으며 매주 이용자의 10% 이상이 에이전트 3개 이상을 동시에 운용한 것으로 나타났다. 숙련 개발자가 8시간 넘게 수행할 만한 작업을 AI에 맡기는 이용자도 빠르게 늘었다.</p>
          <p contents-hash="d037dba6c487b047fed54f167b636802dc3ca567677077551688a803457a1d2a" dmcf-pid="pn8JcEcncR" dmcf-ptype="general">이에 맞서 앤트로픽도 컴퓨팅 자원을 늘려 '클로드 코드' 이용 한도를 확대하고 있다. 지난 5월에는 프로·맥스·팀·엔터프라이즈 요금제의 5시간 단위 이용 한도를 2배로 늘리고, 일부 요금제에 적용하던 혼잡 시간대 제한도 없앴다. 클로드 오퍼스 모델의 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API) 호출 한도도 상향했다.</p>
          <p contents-hash="0fb009edb238123cc07e40a5b89c483bd19e948732ab6a79b36e08595e6f6636" dmcf-pid="UL6ikDkLNM" dmcf-ptype="general">이 같은 조치는 고성능 모델을 활용한 코딩 작업이 늘면서 토큰 소비와 한도 소진 속도도 빨라진 데 따른 대응으로 풀이된다. 모델 성능이 높아져도 토큰 사용량이 함께 늘면 개발자가 실제로 처리할 수 있는 업무량은 줄어들 수 있어서다. 앤트로픽도 '클로드 코드'의 기본 추론 강도를 높게 설정한 뒤 응답 지연과 과도한 토큰 사용이 발생하자 설정을 조정하고 전체 구독자의 이용 한도를 초기화한 바 있다.</p>
          <p contents-hash="0f6b22db3ca642c5fda1e69415b0e90e172eb680c9843efbb3e0db1c59574d4a" dmcf-pid="ubtq6Q6bcx" dmcf-ptype="general">국내 개발자 커뮤니티에서도 신형 모델의 성능보다 토큰 사용량과 기존 업무환경과의 호환성을 우려하는 반응이 나왔다. 기존 모델에 맞춰 설계한 명령 체계와 개발 규칙, 검증 절차를 새 모델에 그대로 적용하면 불필요한 탐색이나 반복 작업이 늘어날 수 있어서다.</p>
          <p contents-hash="acb10c8dc1f182b8fb080ef1413ae2b91f21d7ead9d3ecbd3a00487284dbb0e8" dmcf-pid="7KFBPxPKcQ" dmcf-ptype="general">업계 관계자는 "AI 코딩 시장은 벤치마크 성능만 비교하는 단계를 지나 한도에 걸리지 않고 얼마나 오래 작업을 이어갈 수 있는지를 따지는 시장으로 바뀌고 있다"며 "오픈AI와 앤트로픽의 사용량 확대도 개발자의 작업 중단을 줄이고 자사 도구의 이용 습관을 먼저 확보하려는 경쟁으로 볼 수 있다"고 말했다.</p>
          <p contents-hash="bd7eaf6a58a4b52ad473ad0e4267a5d718e6859b6ca3fbdb40f5bb5300edbd87" dmcf-pid="z93bQMQ9jP" dmcf-ptype="general">장유미 기자(sweet@zdnet.co.kr)</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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