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[스포츠뉴스]응원문화 ‘에너지’ 맞춤훈련 ‘시너지’ [창간 38주년, AI경기 판을 바꾸다]

온카뱅크관리자

2026-08-09 08:12:00

KT위즈 ‘AI 치어풀’…응원 문구 입력하면 전광판 송출 道체육회 스포츠과학센터 ‘AI 훈련 가이드’ 기능 도입 선수들 체력·심리 상태 등 측정…최적의 훈련 추천 경기력 분석·전술은 걸음마…데이터 축적·예산 확보 숙제<img src="https://imgnews.pstatic.net/image/666/2026/08/09/0000118379_001_20260809081216203.jpg" alt="" />기사 내용을 바탕으로 AI를 통해 제작된 이미지. 클립아트코리아·GPT 생성 이미지 재가공 <div style="width: 100%; border: 2px #d7d7d7 solid"> <div style="width: 100%; padding: 15px; background-color: #f7f7f7; font-weight: 600; text-align: justify"> 체육 현장에 스며든 ‘인공지능’ ‘AI 대전환’ 시대가 다가온 가운데 스포츠 현장도 예외는 아니다. AI가 응원 문화를 만들고 훈련 프로그램을 추천하며 선수 데이터를 관리하는 시대는 이미 시작됐다. 일부 프로구단은 팬 서비스 혁신에 AI를 활용하기 시작했고, 선수 지원 분야에서는 데이터 기반 맞춤형 훈련 처방 시스템이 등장했다. 다만 현재는 도입과 검증의 단계에 있는만큼 경기력 향상과 전술 분석 등 스포츠의 핵심 영역으로 활용 범위를 넓혀갈 수 있을지가 향후 체육계의 과제로 꼽힌다. </div> </div> 가장 눈에 띄는 변화는 프로 스포츠 경기장이다. 프로야구 KT 위즈는 2026시즌을 맞아 수원KT위즈파크를 새 단장하면서 AI 기반 서비스를 확대했다. 구단은 생성형 AI 기반 디자인 자동화 플랫폼을 구축해 경기장 내 영상과 디자인, 각종 콘텐츠 제작에 활용한다는 계획이다. 대표 사례는 ‘AI 치어풀’이다. 팬이 경기장 외부 체험 부스에서 응원 문구를 입력하면 즉석에서 치어풀을 출력해주고, 해당 문구는 전광판에도 송출된다. 관중이 직접 응원 콘텐츠 생산에 참여하는 새로운 응원 문화 중 하나로 자리잡았다. 여기에 RFID 셀프 체크아웃 기반 스마트 팀스토어와 LED 파노라마 미디어월 등 디지털 인프라도 구축해 관람 편의성과 콘텐츠 경쟁력을 높였다. <img src="https://imgnews.pstatic.net/image/666/2026/08/09/0000118379_003_20260809081216372.jpg" alt="" />KT 위즈가 이번 시즌 수원 KT위즈파크에 새로 도입 한 AI 치어풀. 응원 멘트가 경기 장 내 AI 전광판으로 송출된다. KT 위즈 제공 AI가 경기장 안에서 팬 경험을 바꾸고 있다면 선수 지원 분야에서는 보다 실용적인 형태로 활용되고 있다. 경기도체육회 스포츠과학센터는 선수들의 체력과 기능, 심리 상태 등을 측정한 뒤 맞춤형 훈련 프로그램을 제공하는데 최근에는 ‘AI 훈련 가이드 추천’ 기능을 도입했다. 과거에는 스포츠과학 전문가가 측정 데이터를 일일이 분석해 보강 운동과 훈련 프로그램을 직접 선택했다면, 현재는 시스템이 체력·기능 데이터를 기반으로 개인별 맞춤 훈련 항목을 자동 추천한다. 자동으로 분석된 데이터를 AI가 5~10초 만에 스크린 해 훈련 가이드를 제시해주는 시스템으로 전문적인 검사 결과는 물론 선수에게 필요한 훈련까지 제시해주다 보니 선수들의 만족도도 높다. 정연성 경기도체육회 스포츠과학센터장은 “예전에는 전문가가 직접 운동 종목을 골라 처방했다면 지금은 AI 훈련 가이드 추천 기능을 통해 선수 상태에 맞는 프로그램을 자동으로 제안해 준다”며 “훈련 처방의 효율성을 높이는 데 도움이 되고 있다”고 말했다. 스포츠과학센터에는 연간 1천500명가량의 선수들이 방문해 측정을 받고 있다. 반복 측정을 통해 신체 변화와 훈련 효과를 확인할 수 있어 현장 활용도도 높다는 평가다. <img src="https://imgnews.pstatic.net/image/666/2026/08/09/0000118379_002_20260809081216284.jpg" alt="" />KT 위즈의 홈구장 수원 KT 위즈파크 팀스토어에 도입된 RFID 셀프 체크아웃 시스템. 상품에 부착된 RFID 태그를 통 해 여러 상품을 한 번에 자동 인식·결제할 수 있어 대기 시간을 줄이고 매장 운영 효율성을 높인다. KT 위즈 제공 반면 승패와 직결되는 경기력 분석과 전술 운영 영역에서는 AI 활용이 아직 제한적이다. 선수 경기력 예측이나 전술 의사결정 등 스포츠의 핵심 영역까지 AI가 영향을 미치기에는 데이터 축적과 기술 검증, 예산 확보 등 해결해야 할 과제도 적지 않다. 한 프로 구단 관계자는 “현재 스포츠 현장은 데이터를 수집하고 관리하는 단계에 가깝다”며 “훈련 때 심박수나 이동거리 등 다양한 데이터를 축적하고 있지만 이를 AI가 종합적으로 분석해 훈련 프로그램을 설계하거나 전술에 활용하는 수준까지는 아직 이르지 못했다”고 진단했다. 그럼에도 AI 활용 범위는 체육계에서도 크게 확대될 것으로 내다보고 있다. 또 다른 프로 구단 관계자는 “향후에는 경기 하이라이트 자동 편집이나 주요 장면 추출, 선수 데이터 분석 고도화 등에서 AI가 빠르게 활용될 가능성이 크다”며 “장기적으로는 부상 예방과 경기력 향상 분야까지 적용 범위가 넓어질 것”이라고 전망했다. 전문가들도 스포츠 현장의 AI가 아직은 도입 단계라고 평가하면서도 앞으로 데이터 분석과 의사결정을 지원하는 보조 도구 역할로서 기대를 하고 있다. 윤지운 한국체대 AI융합스포츠분석센터 교수는 “현재 스포츠 분야에서 상용화된 AI는 야구에서 스트라이크, 볼 판정을 하는 ABS, 테니스 호크아이 등 심판 판정 보조 영역이 대표적”이라며 “경기력 분석과 전술 지원 기술도 개발이 진행되고 있지만 아직은 연구와 검증 단계에 가깝다”고 설명했다. 이어 “AI는 지도자나 심판을 대체하기보다 데이터 분석과 의사결정을 지원하는 보조 도구 역할이 중심이 될 것”이라며 “향후 선수 동작 분석과 경기 데이터 해석 분야에서 활용 범위가 더욱 넓어질 것으로 본다”고 덧붙였다.

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