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[IT뉴스]정부 ‘자율실험실 생태계’ 시동…삼성·SK 등 80여개 기관 뭉쳤다

온카뱅크관리자

2026-08-11 10:27:30

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> AI가 가설 세우고 로봇이 검증 24시간 실험 세계 구축…기업 50곳 참여 실험 결과를 국가 과학 AI 학습 데이터로 축적 ‘AI 포 사이언스’ 경쟁 속 K-문샷 기반 마련 
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 사진=클립아트코리아
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 과학기술정보통신부가 인공지능(AI)이 가설을 세우고 로봇이 이를 검증하는 ‘자율실험실’ 생태계 조성에 나선다. 국내 연구기관마다 다른 실험 장비와 데이터 형식을 표준화하고, 자율실험실에서 생산된 데이터를 국가 과학 AI의 학습 자산으로 활용한다는 구상이다.
 과기정통부는 11일 서울 서초구 엘타워에서 ‘자율실험실 산·학·연 협의체’ 출범식을 개최했다고 밝혔다. 자율실험실 분야를 아우르는 국가 차원의 산·학·연 협의체가 만들어진 것은 국내에서 처음이다.
 자율실험실은 실험 장비와 로봇, AI를 연결해 사람의 개입을 최소화한 상태에서 실험을 반복 수행하는 연구 플랫폼이다. AI가 가설을 세우면 로봇과 장비가 실험하고, 결과를 분석한 AI가 다시 가설을 수정하는 폐루프 방식으로 운영된다. 사람이 퇴근한 뒤에도 24시간 실험을 이어갈 수 있고 방대한 실험 조건을 동시에 탐색할 수 있다. 이를 통해 기존에 수년이 걸리던 연구 기간을 수개월 수준으로 단축하고, 동일한 조건에서 실험을 반복해 연구 결과의 재현성도 높일 수 있다는 게 과기정통부의 설명이다.
 정부가 자율실험실 구축에 나선 것은 생성형 AI 중심의 경쟁이 신약·신소재 등 과학적 발견을 둘러싼 경쟁으로 확장되고 있기 때문이다. AI가 논문을 분석해 새로운 물질이나 실험 조건을 제안하더라도 사람이 일일이 실험하면 연구 속도를 획기적으로 높이는 데 한계가 있다. AI의 가설 생성부터 로봇 실험, 결과 분석과 재학습까지 전 과정을 자동화해야 AI를 실제 연구 생산성 향상으로 연결할 수 있다.
 과학 AI를 학습시킬 고품질 실험 데이터를 확보하는 것도 중요한 목표다. 자율실험실은 실험 조건과 결과를 정형화된 방식으로 대량 생산할 수 있다. 정부는 이렇게 축적된 데이터를 국가 차원의 AI 학습 자산으로 만들 계획이다. 현재 국내 대학과 출연연에서도 바이오·소재 등 첨단 분야를 중심으로 자율실험실 도입 수요가 증가하고 있다. 그러나 장비 제어 방식과 데이터 형식, 운영 기준이 기관마다 달라 개별적으로 구축된 자율실험실을 서로 연결하거나 연구 성과를 공유하기 어렵다는 문제가 있었다.
 이번 협의체는 이 같은 한계를 해소하기 위해 기술·플랫폼·표준, 연구·운영, 실증·확산 등 3개 분과로 운영된다. 장비와 데이터의 공통 표준·인터페이스를 마련하고 공동 활용이 가능한 연구·운영체계를 구축하는 한편, 수요기업을 대상으로 기술 실증을 추진한다. 분기마다 총괄위원회와 분과별 실무회의를 열고 연례 포럼도 개최할 예정이다.
 협의체에는 파크시스템스와 에이치비솔루션 등 장비·플랫폼 공급기업, 삼성종합기술원과 SK하이닉스 등 수요기업 50개사, 대학·연구기관 30여곳이 참여한다. 총괄위원장은 정유성 서울대 교수가 맡고 국가과학AI연구센터(NAIS)와 한국기초과학지원연구원(KBSI)이 공동 간사기관을 담당한다. 
 구혁채 과기정통부 제1차관은 “자율실험실은 과학적 발견과 검증을 가속하는 핵심 인프라”라며 “정부와 출연연, 대학, 산업계가 국내 자율실험실 생태계 구축이라는 공동 목표를 향해 나아가도록 정책·제도적으로 뒷받침하겠다”고 말했다.
 서지혜 기자 wise@sedaily.com
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