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[IT뉴스]리나솔루션, 저주파·고주파 분석으로 예지보전 고도화

온카뱅크관리자

2026-08-28 13:57:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 초박형 AE 센서 ‘FLEXMATE’·실시간 모니터링 ‘FLEXREAL’로 설비 이상 징후 탐지 
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 <img alt="FLEXREAL 플랫폼 캡쳐. (리나솔루션 제공)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/28/dt/20260828135612614kgzk.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="U3lK0Eu5SG" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/28/dt/20260828135612614kgzk.jpg" width="658">
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 FLEXREAL 플랫폼 캡쳐. (리나솔루션 제공)
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 산업 현장에서 설비의 이상을 얼마나 빨리 발견하느냐는 생산성과 안전을 좌우하는 중요한 요소다. 설비 고장으로 인한 가동 중단은 생산 손실로 이어질 수 있고, 배관의 미세 누출이나 설비 내부의 초기 파손을 제때 발견하지 못하면 산업 안전 문제로도 이어질 수 있다.
 2022년 설립된 산업설비 모니터링 스타트업 리나솔루션은 이러한 문제를 설비에서 발생하는 ‘진동’에 주목해 해결하고 있다. 모터와 같은 회전체에서 발생하는 저주파 진동부터 미세 파손이나 마모, 누출 과정에서 나타나는 고주파 신호까지 설비와 이상 유형에 따라 다른 방식으로 분석하는 것이 핵심이다.
 유형민 리나솔루션 CTO는 “설비에서 발생하는 이상 신호는 모두 같지 않다. 모터 등 회전체의 진동 이상은 가속도계를 활용한 저주파 분석이 적합한 반면, 미세 파손이나 마모, 누출처럼 초기 단계에서 나타나는 신호는 고주파 영역을 감지하는 음향방출(AE) 센서가 효과적”이라고 설명했다.
 리나솔루션은 이러한 접근을 바탕으로 자체 개발한 초박형 플렉서블 AE 센서 ‘FLEXMATE’와 실시간 설비 모니터링 플랫폼 ‘FLEXREAL’을 운영하고 있다.
 FLEXMATE는 두께 0.4mm의 초박형 플렉서블 AE 센서로, 기존 센서와 비교해 얇고 유연해 협소한 공간이나 곡면 설비에도 부착할 수 있도록 개발됐다. 방폭인증도 확보해 석유화학 플랜트 등 위험 지역에 적용할 수 있다.
 유 CTO는 “AE 센서는 미세 파손이나 마모, 누출 등 초기 단계에서 발생하는 신호를 포착하는 데 활용할 수 있다”며 “산업 현장에서는 측정 성능뿐 아니라 실제 설비에 얼마나 유연하게 설치할 수 있는지도 중요한 만큼 이를 고려해 FLEXMATE를 개발했다”고 말했다.
 센서에서 수집된 데이터는 실시간 설비 모니터링 플랫폼 FLEXREAL로 연결된다. FLEXREAL은 데이터를 실시간으로 수집·분석해 설비에서 발생하는 이상 징후를 빠르게 확인할 수 있도록 지원한다. 고장이 발생한 뒤 원인을 찾는 것보다 설비 상태를 지속적으로 모니터링하면서 이상 징후를 조기에 발견하고 대응하는 데 초점을 맞췄다.
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 초박형 AE 센서 ‘FLEXMATE’ (리나솔루션 제공)
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 이시맥 리나솔루션 CEO는 “현장에서는 설비가 완전히 멈춘 뒤 문제를 해결하는 것보다 이상 신호가 나타나는 단계에서 빠르게 확인하고 대응하는 것이 중요하다”며 “FLEXMATE와 FLEXREAL을 통해 설비 상태를 지속적으로 확인할 수 있는 환경을 구축하고 있다”고 전했다.
 리나솔루션의 기술은 롯데케미칼의 배관 누출 감지, 현대오일뱅크의 설비 마모·부식·파손 감지, 삼영화학의 진동·베어링 모니터링 등에 적용되고 있다. 적용 산업도 확대하고 있다. 현재 정밀소재 분야에서는 스크래치와 수율 관련 문제를, 이차전지 분야에서는 설비 내부 손상 감지를 중심으로 현장 테스트를 진행 중이다.
 이 CEO는 “석유화학과 필름 제조에서 축적한 현장 경험을 바탕으로 이차전지와 정밀소재 등으로 적용 영역을 넓혀가고 있다”며 “미세한 설비 이상이 품질이나 생산성에 영향을 미치는 다양한 산업 현장에서 기술 적용 가능성을 확인해 나갈 계획”이라고 설명했다.
 리나솔루션은 향후 현장에서 축적되는 데이터를 기반으로 AI 이상탐지 기술을 고도화해 실시간 모니터링에서 예지보전 단계로 기술을 발전시킬 계획이다.
 유 CTO는 “궁극적으로는 이상 징후를 조기에 발견하고 설비 고장 가능성을 사전에 파악할 수 있는 기술로 고도화하는 것이 목표”라며 “산업 현장의 가동 중단 손실을 줄이고 안전성과 운영 효율을 높일 수 있는 예지보전 솔루션으로 발전시켜 나가겠다”고 말했다.
 김대성 기자 kdsung@dt.co.kr
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