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[IT뉴스]트럼프도 AIDC 수출하고 싶다···정용진의 '파운드리 스쿨'이 보여준 한계

온카뱅크관리자

2026-09-07 14:07:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 미국 GPU 넘어 AI 공장째 수출 시도 신세계 250MW로 한국시장 첫 진입 SK·네이버 자체 생산회로 이미 구축 신세계 밖 한국시장 뚫기는 쉽지 않아 
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 <img alt="정용진(왼쪽) 신세계그룹 회장이 3일(현지시간) 미국 워싱턴 D.C.에서 열린 '파운드리 스쿨' 출범식에 참석해 제이콥 헬버그(가운데) 미국 국무부 경제차관, 미샤 라스킨 리플렉션AI CEO와 기념촬영을 하고 있다. /신세계그룹" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/07/552814-8XPEppr/20260907140007908cula.jpg" data-org-width="860" dmcf-mid="PPV2Oc6bt6" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/07/552814-8XPEppr/20260907140007908cula.jpg" width="658">
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 정용진(왼쪽) 신세계그룹 회장이 3일(현지시간) 미국 워싱턴 D.C.에서 열린 '파운드리 스쿨' 출범식에 참석해 제이콥 헬버그(가운데) 미국 국무부 경제차관, 미샤 라스킨 리플렉션AI CEO와 기념촬영을 하고 있다. /신세계그룹
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 미국이 인공지능(AI) 데이터센터까지 수출하기 시작했다. GPU만 해외에 판매하는 데서 멈추지 않고 미국 모델과 가속기, 네트워크와 소프트웨어를 하나의 AI 팩토리로 묶어 동맹국에 설치하는 방식이다. 첫 시험장은 한국이다. 신세계그룹은 미국 리플렉션AI와 250MW 규모 AI 데이터센터를 추진하면서 이 사업을 미국 정부의 'AI 수출 프로그램' 대표 사례로 내세웠다. 지난 3일 미국 국무부가 스탠퍼드대와 출범시킨 '파운드리 스쿨'에서도 양사의 협력이 한미 AI 공급망 협력 사례로 등장했다.
 미국이 한국에서 이 모델을 검증하면 자체 AI 산업은 약하지만 데이터 주권 때문에 국내 인프라를 원하는 국가에 GPU와 모델, 소프트웨어, 운영체계를 하나로 묶어 판매할 수 있다. 한국에서 기존 AI 사업자에게 밀리면 다른 기술강국으로 확장할 때도 같은 한계가 따라붙는다.
 한국 시장은 이미 복잡하다. SK텔레콤은 엔비디아의 차세대 베라루빈(Vera Rubin)을 투입한 대형 AI 팩토리를 추진하고 있고 네이버 역시 엔비디아·브룩필드와 200MW 규모 AI 팩토리를 구축한다. 서비스 시장에는 SK텔레콤뿐 아니라 KT와 LG유플러스, 카카오까지 정부의 '모두의 AI'를 통해 국산 모델과 AI 에이전트 경쟁에 뛰어들었다. 미국이 AI 팩토리를 수출하려고 문을 연 순간 문 안에는 이미 같은 엔비디아의 최신 가속기로 무장한 한국 기업들이 서 있다.
 정용진 신세계 회장이 지난 3월 내놓은 메시지는 분명했다. 단순한 해외기업 합작 데이터센터가 아니라 미국 정부의 AI 수출정책과 연결된 첫 대표 사례라는 점을 강조했다. 계획대로라면 신세계와 리플렉션AI가 250MW 규모 시설을 구축하고 엔비디아 GPU를 기반으로 풀스택 AI 인프라를 마련한다. 당시 하워드 러트닉 미국 상무부 장관까지 협력 행사에 참석해 사업 지원 의사를 밝혔다.
 신세계 250MW가 첫 수출 시험대 한국 시장부터 경쟁자가 너무 많다
 미국의 AI 수출정책과 맞물리면서 미국이 해외에 파는 상품의 단위도 달라진다. GPU 한 장을 파는 단계에서 서버와 네트워크, 모델, 소프트웨어를 함께 공급하고 현지 토지와 전력을 결합해 계산공장을 만드는 단계로 넘어간다. 데이터센터가 가동되면 새로운 GPU가 나올 때마다 교체 수요가 생기고 모델과 소프트웨어도 같은 생태계 안에서 소비된다. AIDC 하나를 설치하면 미국 AI 자본재의 장기 수요처 하나가 해외에 생긴다.
 파운드리 스쿨도 이 프로젝트 안에 놓여 있다. 미국이 주도하는 AI 공급망 협의체 팍스 실리카의 실행사업으로 정부와 대학, 기업을 연결한다. 반도체와 AI, 에너지, 첨단제조를 미국과 동맹국 중심으로 묶는 구상이다. 실제 수출 단계에서는 이 생산회로를 누가 받아들이고 얼마나 오래 사용할지가 남는다.
 7일 여성경제신문이 국가별 데이터센터 전력기반을 같은 물리적 기준으로 맞춰 구축한 'COMPUTE GRID'에 따르면 미국의 데이터센터 계산계는 약 64GW, 중국은 약 30±5GW, 한국은 약 0.7GW다. 보유한 계산계의 크기만 보면 미국은 압도적인 수입·소비시장이고 한국은 규모 경쟁에서 비교 자체가 어렵다. 미국은 GPU와 모델, 클라우드와 소프트웨어를 대규모 데이터센터 안에서 직접 소비하며 계산능력을 내부에 축적해왔다.
 한국과 대만은 반대 방향으로 성장했다. 한국은 내부 계산계가 약 0.7GW에 그치지만 삼성전자와 SK하이닉스의 HBM과 메모리, 효성중공업의 전력기기 및 통신장비를 세계 데이터센터에 공급해왔다. 대만 역시 자체 대형 계산계는 사실상 미미하지만 TSMC를 중심으로 첨단 로직과 패키징을 세계에 수출하며 AI 생산회로의 핵심 공급국이 됐다. 미국이 계산을 대규모로 수입·소비하는 국가라면 한국과 대만은 계산 자체보다 계산에 필요한 생산수단을 수출해온 국가로 볼 수 있다.
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 이 차이는 미국의 AIDC 수출이 한국에서 마주치는 경쟁의 성격을 바꾼다. 미국은 자국에서 대규모로 소비해온 GPU·모델·소프트웨어·네트워크를 하나의 계산공장으로 묶어 해외에 팔려고 한다. 첫 시험장인 한국은 그 공장을 처음 접하는 단순 수입국이 아니다. 세계 AI 공장에 HBM과 메모리, 전력기기와 통신장비를 공급해온 생산국이다.
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 <img alt="젠슨황 엔비디아 CEO가 지난 6월 1일 대만 타이베이에서 개최된 2026년 컴퓨텍스에서 베라루빈 풀 세트를 소개하고 있다. / 이상헌 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/07/552814-8XPEppr/20260907140009477yqog.jpg" data-org-width="1080" dmcf-mid="xFLn5TNd54" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/07/552814-8XPEppr/20260907140009477yqog.jpg" width="658">
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 젠슨황 엔비디아 CEO가 지난 6월 1일 대만 타이베이에서 개최된 2026년 컴퓨텍스에서 베라루빈 풀 세트를 소개하고 있다. / 이상헌 기자
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 최태원은 2GW 베라루빈으로 직행 네이버도 200MW AI 팩토리 구축 美 수출품과 같은 엔비디아로 무장
 한국의 경쟁구도는 신세계와 리플렉션AI가 협력을 발표했던 지난 3월보다 빠르게 변하고 있다. SK그룹과 엔비디아가 지난 7월 공개한 계획에는 SK텔레콤이 엔비디아 DSX와 베라루빈을 이용해 2GW급 AI 팩토리를 구축하는 내용이 들어갔다. SK하이닉스와 엔비디아는 차세대 HBM까지 공동 개발·공급하는 장기 협력관계를 확대한다. 리플렉션AI가 엔비디아 GPU를 들여와 한국에 AI 팩토리를 세우는 동안 SK는 그 GPU 옆에 붙는 메모리를 생산하면서 더 큰 AI 팩토리를 구축한다.
 네이버도 별도 축을 만들었다. 엔비디아·브룩필드와 추진하는 200MW AI 팩토리에는 블랙웰뿐 아니라 베라루빈 플랫폼이 들어간다. 네이버는 대규모 AI 인프라 운영능력과 자체 모델, 클라우드, 검색·광고·커머스라는 실제 서비스 수요를 한 회사 안에서 연결할 수 있다.
 신세계–리플렉션AI는 엔비디아 GPU 확보만으로 차별화하기 어려워졌다. 리플렉션AI가 엔비디아 GPU를 가져오는 동안 경쟁자는 베라루빈으로 간다. GPU 위에 모델을 올리는 동안 네이버는 모델과 클라우드, 데이터센터와 소비자 서비스를 이미 연결한다. SK는 HBM과 통신망까지 붙인다. 결국 250MW보다 중요한 숫자는 가동률이다. 그 250MW를 누가 왜 사용하느냐가 사업성을 결정하기 때문이다.
 통신2사·카카오까지 서비스층 경쟁 전화·카톡·검색이 추론수요 만든다 컴퓨트 지어도 고객 없인 공장 스톱
 이재명 정부가 추진하는 '모두의 AI'에는 SK텔레콤과 KT, LG유플러스, 카카오 등이 뛰어들었다. 이들은 모델 하나를 개발하는 기업에 머물지 않는다. 통신 가입자와 메신저, 검색·광고·커머스 등 이미 확보한 이용자 접점을 AI 실행환경과 연결할 수 있다.
 데이터센터의 최종 상품은 건물이 아니다. 전력에서 GPU로, GPU에서 모델로, 모델에서 에이전트로, 에이전트에서 사용자로 이어지는 경로 끝까지 계산이 소비돼야 한다. 수십만개의 GPU를 설치하더라도 호출할 모델과 돈을 내는 기업, 서비스를 사용하는 소비자가 없으면 가동률은 떨어진다. 통신사는 수천만 가입자와 통신 서비스를 갖고 있고 카카오는 국민 규모의 메신저 접점을 갖는다. 네이버에는 검색과 커머스, 광고가 있다.
 미국산 AIDC가 한국에 들어오는 순간 경쟁 대상은 국산 GPU가 아니다. 한국인의 일상에 이미 들어가 있는 실행환경 전체가 경쟁 상대가 된다.
 같은 스펙이라면 운영력이 승부처 전력·모델·고객 연결력이 가른다 미국산 간판만으론 차별화 어려워
 미국이 수출하려는 AI 팩토리와 한국 기업이 구축하는 AI 팩토리는 상당 부분 엔비디아 생태계 위에 올라간다. 리플렉션AI도 차세대 엔비디아 가속기를 쓸 수 있고 SK텔레콤과 네이버도 같은 플랫폼을 사용한다.
 같은 가속기를 사용하면 차이는 전력가격과 가동률, 모델 경쟁력과 고객 확보능력에서 생긴다. 새로운 세대 GPU가 나왔을 때 얼마나 빠르게 교체하고 기존 설비를 효율적으로 재배치하는지도 중요하다. 하드웨어 출발점이 비슷해질수록 국적이나 브랜드보다 운영능력과 생산회로의 밀도가 중요해진다.
 한국에는 SK하이닉스라는 HBM 생산자가 있고 삼성전자라는 메모리·파운드리·패키징 사업자가 있다. SK그룹은 통신과 데이터센터, 에너지 인프라를 연결할 수 있고 네이버는 클라우드와 모델, 검색·광고·커머스를 한 생산회로 안에서 묶을 수 있다. 미국이 자국에서 조립한 AI 산업의 각 계층이 한국에서는 이미 여러 기업 안에 분산돼 있다.
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 신세계–리플렉션AI에는 250MW를 짓는 것보다 어려운 문제가 남는다. 그 250MW를 무엇으로 계속 돌릴 것인가다. 엔비디아 GPU 확보는 시작일 뿐이다. 그 위에 올라갈 모델이 가격과 성능에서 경쟁력을 가져야 하고 기업 고객을 확보해야 하며 지속적인 추론수요로 높은 가동률을 유지해야 한다. 미국 정부의 수출정책이 이 수요까지 만들어주지는 않는다.
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 <img alt="도널드 트럼프 미국 대통령이 하워드 러트닉과 함께 미국 제조업·산업정책 관련 행사에 참석해 발언을 듣고 있다. 트럼프 행정부는 AI 가속기와 반도체를 넘어 데이터센터와 전력 인프라까지 미국 기술생태계의 수출 자산으로 확대하려는 정책을 밀고 있다. /로이터=연합뉴스" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/07/552814-8XPEppr/20260907140010746hvrv.jpg" data-org-width="1080" dmcf-mid="WGt1LxpX1V" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/07/552814-8XPEppr/20260907140010746hvrv.jpg" width="658">
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 도널드 트럼프 미국 대통령이 하워드 러트닉과 함께 미국 제조업·산업정책 관련 행사에 참석해 발언을 듣고 있다. 트럼프 행정부는 AI 가속기와 반도체를 넘어 데이터센터와 전력 인프라까지 미국 기술생태계의 수출 자산으로 확대하려는 정책을 밀고 있다. /로이터=연합뉴스
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 한국 뚫어야 세계 AIDC 수출길 열려 첫 시험장이 가장 까다로운 시장돼 파운드리 스쿨 이후는 가동률로 증명
 신세계–리플렉션AI 프로젝트는 250MW를 짓는 단계와 250MW를 경제적으로 가동하는 단계를 동시에 통과해야 한다. GPU 확보와 지속적인 컴퓨트 수요 확보도 별개다. '소버린 AI'라는 이름과 현지 모델·클라우드·통신·서비스 생태계에서의 경쟁력도 별개다.
 미국은 한국에서 이 모델이 작동하면 자체 AI 산업은 약하지만 데이터 주권 때문에 국내 인프라를 원하는 국가로 수출범위를 넓힐 수 있다. 한국에서 기존 AI 사업자보다 높은 가동률과 가격경쟁력을 보여주지 못하면 다음 시장에서도 같은 검증을 받아야 한다.
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 파운드리 스쿨에서 제시된 것은 공급망의 설계도다. 사업성을 증명하는 숫자는 따로 나온다. 신세계–리플렉션AI가 구축할 250MW 가운데 실제로 얼마가 지속적으로 가동되고, 어떤 고객이 얼마의 계산비용을 지불하는지가 미국 AIDC 수출모델의 첫 실적이 된다.
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 <img alt="대형 데이터센터에 전력을 공급하기 위한 변전설비 건설 현장. AI 데이터센터는 서버랙과 GPU만 설치한다고 가동되는 시설이 아니다. 외부 전력을 받아 변압하고 안정적으로 분배할 수 있는 변전소와 전력설비가 함께 구축돼야 하며, 이 같은 전력 인프라의 증설속도가 실제 계산능력 확대의 물리적 한계를 결정한다. / 여성경제신문DB" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/07/552814-8XPEppr/20260907140012046huwd.jpg" data-org-width="1080" dmcf-mid="Gz0a3GkLH9" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/07/552814-8XPEppr/20260907140012046huwd.jpg" width="658">
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 대형 데이터센터에 전력을 공급하기 위한 변전설비 건설 현장. AI 데이터센터는 서버랙과 GPU만 설치한다고 가동되는 시설이 아니다. 외부 전력을 받아 변압하고 안정적으로 분배할 수 있는 변전소와 전력설비가 함께 구축돼야 하며, 이 같은 전력 인프라의 증설속도가 실제 계산능력 확대의 물리적 한계를 결정한다. / 여성경제신문DB
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 ☞1GW급 AI 팩토리 = 대형 원전 1기 출력에 견줄 정도의 전력을 사용하는 초대형 계산 인프라 규모다. 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)는 1GW급 AI 팩토리 구축비가 과거 200억~300억달러 수준에서 현재 500억~600억달러로 올라왔고, 앞으로는 800억~1000억달러까지 커질 수 있다고 설명했다. GPU만 많이 확보한다고 완성되는 시설이 아니라 전력과 서버, 네트워크, 냉각설비까지 함께 구축해야 하는 거대한 산업설비라는 뜻이다.
 비용이 커질수록 공장을 짓는 능력과 공장을 경제적으로 돌리는 능력의 차이도 커진다. 엔비디아는 AI 팩토리의 경제성을 단순 GPU 보유량보다 실제 생산량과 전력효율로 설명하며 '와트당 토큰(tokens per watt)'을 핵심 지표로 제시하고 있다. 1GW를 확보했다는 숫자는 생산능력의 상한을 보여줄 뿐, 그 전력을 실제 유료 연산으로 채울 고객까지 확보했다는 뜻은 아니다.
 국내에서 추진되는 SK텔레콤의 150MW급 AI 데이터센터에도 이미 3조~4조원 규모의 자금이 투입되는 것으로 파악된다. 이 기준으로 보면 신세계–리플렉션AI의 250MW 역시 수조원대 자본이 들어가는 계산공장이다. 미국이 AI 팩토리를 해외에 수출하는 단계로 넘어가더라도 마지막 사업성은 설비용량보다 그 설비에서 얼마나 많은 유료 계산을 지속적으로 생산하고 투자비를 회수하느냐에서 결정된다.
 여성경제신문 이상헌 기자 liberty@seoulmedia.co.kr
 *여성경제신문 기사는 기자 또는 외부 필자가 작성 후 AI를 이용해 교정·교열하고 문장을 다듬었음을 밝힙니다. 기사에 포함된 이미지 중 AI로 생성한 이미지는 사진 캡션에 밝혀두었습니다.
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