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[IT뉴스]‘클로드 디자인’, 3명이 8주 만에 뚝딱… 최기영 앤트로픽 “개발 주기 바뀌어”

온카뱅크관리자

2026-09-08 15:57:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 출시 후 48시간 동안 기능 62건 개선…운영 인력도 최소화 기업 AX 조건으로 ‘명확한 목표·현업 전문성’ 제시 
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 "예전에는 제품 하나를 만들려면 비전 문서부터 사양, 설계, 코딩, 시제품 제작 단계 등을 거쳐 수개월, 심지어 1년 이상이 걸렸습니다. 하지만 이제 이런 과정들이 모두 생략되고, 베타 제품을 먼저 보여준 뒤 사용자 의견을 곧바로 기능에 반영할 수 있습니다."
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 최기영 앤트로픽 한국대표는 8일 서울 코엑스에서 열린 삼성SDS '리얼 서밋(REAL Summit) 2026' 기조연설에서 인공지능(AI)이 소프트웨어 제품 개발 주기와 조직 운영 방식을 바꾸고 있다며 이같이 말했다.
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 <img alt="최기영 앤트로픽 한국대표 / 정종길 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/08/552810-SDi8XcZ/20260908154929647votr.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="bZ1wxBWILD" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/08/552810-SDi8XcZ/20260908154929647votr.jpg" width="658">
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 최기영 앤트로픽 한국대표 / 정종길 기자
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 최 대표는 기업의 AI 활용 효과를 세 단계로 나눠 설명했다. 첫 단계는 직원 생산성 향상이다. 두 번째는 기존 업무 절차와 작업 흐름을 더 빠르고 효율적으로 바꾸는 것이다. 세 번째는 AI 기반 제품을 출시하고 새로운 사업모델을 만드는 단계다.
 최기영 대표는 "기업이 가장 큰 효과를 원하는 것은 세 번째 단계지만, 일반적으로는 첫 번째 단계를 끝내고 두 번째 단계로 이어지는 경우가 많다"며 "실제 한 차량 제조사의 경우, 5년 동안 찾지 못했던 오류의 해결법을 AI 추론을 통해 10분 만에 해결하기도 했다"고 사례를 소개했다.
 '클로드 디자인', 3명이 약 8주 만에 베타 버전 내놔
 이어 최 대표는 앤트로픽의 시각 디자인 작업 도구 '클로드 디자인(Claude Design)' 개발 뒷이야기를 전하며 AI 기반의 업무 효율화를 설명했다. 클로드 디자인은 문서나 이미지, 코드 등을 바탕으로 시제품과 발표자료, 제품 화면을 만들 수 있다. 결과물을 대화와 댓글로 수정하고 '클로드 코드(Claude Code)'에 넘겨 실제 제품 개발로 연결할 수도 있다.
 최 대표에 따르면 클로드 디자인은 앤트로픽의 엔지니어 1명이 주말 동안 만든 시제품에서 출발했다. 내부에서 제품화 의견이 나온 뒤에는 3명이 약 8주 만에 베타 버전을 개발했다. 이후 사용자 의견을 받아 기능을 개선하는 인력도 5명으로 운영했다. 그는 "소스코드 작업을 100% 클로드가 맡았다"고 말했다.
 제품 공개 뒤에는 사용자 피드백을 반영해 48시간 동안 기능 개선이 62건이나 이뤄졌다. 최 대표는 "아직도 기능 개선 요구가 많지만, 현재는 사용자의 의견을 받은 뒤 24시간 안에 제품에 반영할 수 있는 수준까지 클로드 디자인의 개발 주기를 줄였다"고 설명했다.
 최기영 대표는 "과거에는 규모 있는 제품을 만들려면 인원과 절차를 모두 갖춰야 했다"며 "이제는 적은 인원과 아이디어만으로도 규모 있는 제품을 만들 수 있다"고 말했다.
 팀 규모보다 명확한 사업 목표가 중요
 다만 앤트로픽과 같은 AI 프런티어 기업의 내부 개발 사례가 일반 기업에서도 같은 속도로 재현된다고 보기는 어렵다. 최 대표는 기업에서 AI 도입이 효과를 내기 위한 조건으로 명확한 사업 목표와 현업 전문가의 참여를 꼽았다. 무엇을 만들지를 경험을 갖춘 사람이 분명히 정하고, 이를 구현하는 일을 AI에게 맡겨야 한다는 것이다.
 앤트로픽이 올해 6월 공개한 클로드 코드 이용 연구도 비슷한 결과를 담고 있다. 2025년 10월부터 2026년 4월까지 이용자 23만5000명의 대화 약 40만건을 분석한 결과, 업무 분야에 대한 이해도가 높은 이용자일수록 작업 성공률이 높았다. 오류나 오해가 생겼을 때 이를 바로잡는 능력도 뛰어났다.
 최 대표는 "현업 전문가와 대화해 목표와 성공 지표를 먼저 합의해야 한다"며 "해당 지표를 달성할 때까지 AI가 반복적으로 작업하도록 만드는 것이 중요하다"고 말했다.
 한편 앤트로픽은 지난 7월 삼성SDS와 국내 기업의 AX 사업을 지원하기 위한 전략적 협력 관계를 맺었다. 앤트로픽의 AI 모델과 삼성SDS의 산업별 업무 지식 및 시스템 구축 역량을 결합해 기업용 AI 활용 사례를 공동 발굴할 계획이다.
 최 대표는 "앤트로픽의 프런티어 AI 모델을 기업 업무에 적용하려면 삼성SDS 같은 전략적 파트너와의 협력이 필요하다"며 "두 회사가 함께 더 많은 비즈니스 문제를 풀어가는 AX 사례를 만들길 기대한다"고 말했다.
 정종길 기자 jk2@chosunbiz.com
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