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[IT뉴스]AWS 보고서 "한국 기업 AI 도입 다음 단계 진입…확장 위한 기반 강화가 핵심"

온카뱅크관리자

2026-09-14 09:17:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">AWS 의뢰 '한국의 AI 잠재력 실현 2026' 조사…국내 기업 AI 도입률 58%<br>국내 기업 리더·일반 국민 각 1000명 조사…AI 확장 위한 인재·데이터·인프라 과제<br>피지컬 AI 6% 전면 도입·22% 시범 적용·39% 도입 계획</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="6GvuDLx2TK">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="ec5f74080905c937f10c4b8f14882615159691ed27d8d3e0a855f653a4613707" dmcf-pid="PHT7woMVCb" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="닉 본스토우 스트랜드 파트너스 파트너가 지난 11일 서울 강남구 AWS 오피스에서 열린 ‘2026년 한국의 AI 잠재력 발현’ 기자간담회에서 화상 발표를 진행하고 있다 [사진=AWS]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/14/552779-26fvic8/20260914090807733fojs.png" data-org-width="640" dmcf-mid="bpdBsNd8yT" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/14/552779-26fvic8/20260914090807733fojs.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            닉 본스토우 스트랜드 파트너스 파트너가 지난 11일 서울 강남구 AWS 오피스에서 열린 ‘2026년 한국의 AI 잠재력 발현’ 기자간담회에서 화상 발표를 진행하고 있다 [사진=AWS]
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="85a68e974211cd707647a55374aa98d31e84445e37229186f1ea320eccf00745" dmcf-pid="QXyzrgRfWB" dmcf-ptype="general">한국 기업의 인공지능(AI) 도입률이 58%로 상승하며 AI 활용이 빠르게 확산되고 있는 것으로 나타났다. 기업들은 AI 도입 자체보다 조직 전반으로 활용을 확대하기 위한 인재·데이터·인프라·거버넌스 기반 마련을 주요 과제로 꼽았다.</p>
          <p contents-hash="8d078258054e638f92dd6bcf673921724a6c44aca595a0124b11cd9d6abb63e6" dmcf-pid="x89L3WIkTq" dmcf-ptype="general">14일 아마존웹서비스(AWS)에 따르면 AWS의 의뢰로 리서치 기관 스트랜드 파트너스가 진행한 ‘한국의 AI 잠재력 실현 2026’ 연구에서 국내 기업의 AI 도입률은 58%로 집계됐다. 이는 1년 전 48%에서 10%포인트 상승한 수치다. 이번 조사는 국내 기업 리더 1000명과 일반 국민 1000명을 대상으로 진행됐다.</p>
          <p contents-hash="f98b1b984ff9a6dd3d5d4151c74882b9f5b56176d6867eb110f70347f1ad0ef1" dmcf-pid="yls1aMV7Cz" dmcf-ptype="general">지난 1년간 약 62만4000개 기업이 AI를 새로 도입해 분당 1곳 이상의 기업이 AI를 도입한 것으로 조사됐다. AI 도입 기업의 81%는 생산성이 향상됐다고 답했으며, 주당 평균 14시간을 절약하고 있는 것으로 나타났다. 매출이 늘었다고 답한 기업도 10곳 중 거의 6곳에 달했다. 도입 기업의 84%는 향후 12개월 내 AI 사용을 늘릴 것으로 내다봤다.</p>
          <p contents-hash="c97197e2d23579509219123f88dd9406efa0e069c88057a043ba299d87c598a5" dmcf-pid="WSOtNRfzT7" dmcf-ptype="general">함기호 AWS 코리아 대표는 “한국 기업은 AI에서 상당한 모멘텀을 구축했고 이미 많은 기업이 생산성과 성장에서 실질적인 성과를 내고 있다”며 “이제 관건은 AI를 도입할지 여부가 아니라 이를 비즈니스 전반으로 어떻게 확장할 것인가”라고 말했다.</p>
          <p contents-hash="146d1f1a4d5a63d342314d0f01b2ee4be4af560ab7fd4f4b114ae75602145bd9" dmcf-pid="YvIFje4qSu" dmcf-ptype="general">그는 이어 “AI 기술이 점점 더 고도화되는 만큼, 데이터·역량·거버넌스·기술 전반에 걸쳐 탄탄한 기반을 갖춘 조직이 성공적인 AI 활용 사례를 지속적인 비즈니스 가치로 전환하는 데 가장 유리할 것”이라고 덧붙였다.</p>
          <p contents-hash="72f46f93157a196ea4452ac8fb85558ef1db20791e399e6810826e83a9d09213" dmcf-pid="GTC3Ad8BCU" dmcf-ptype="general">기초 단계에 머문 기업 비율은 70%에서 54%로 감소한 반면 가장 고도화된 단계에 도달한 기업은 11%에서 26%로 증가했다. ICT와 제조업의 고도화 도입 비율은 각각 41%, 35%였으며, 스타트업은 35%, 중소기업은 25%, 대기업은 9%로 나타났다.</p>
          <p contents-hash="d8c0e6a575597a373e2d25e5eef65c4ca8871d1e8cd2acc2671d691899b1dd41" dmcf-pid="Hyh0cJ6bhp" dmcf-ptype="general">조직의 67%는 AI 도입을 최상위 또는 중요 전략적 우선순위로 꼽았다. 반면 공식적이고 포괄적인 AI 전략을 갖춘 기업은 27%였고, 47%는 AI 투자수익률(ROI)을 측정할 신뢰할 만한 방법이 없다고 답했다. AI 전략을 보유하거나 계획 중인 기업들은 AI 확장을 위한 주요 요소로 숙련된 AI 인재 확보(48%), 데이터 거버넌스 및 보안(44%), 신뢰할 수 있는 클라우드·디지털 인프라(39%)를 꼽았다.</p>
          <p contents-hash="3523c74f1ae5c9e4509b2f5dfd12b10b4fb0b5f3e479bcbd8c31c443e615a18a" dmcf-pid="XWlpkiPKh0" dmcf-ptype="general">피지컬 AI는 6%가 전면 도입했고, 22%는 시범 적용 중이며 39%는 도입을 계획하고 있다. 다만 차세대 AI를 도입할 준비가 충분히 혹은 매우 잘 되어 있다고 답한 기업은 24%에 그쳤다. 주요 장애물로는 AI 및 디지털 역량 부족(46%)과 기술·데이터 관련 장벽(38%)이 꼽혔다.</p>
          <p contents-hash="18553fb6557051fc81e847ad1236ccba0ee3b5560f2fa6198620fe515c346915" dmcf-pid="ZYSUEnQ9C3" dmcf-ptype="general">기업의 78%는 향후 3년간 AI 관련 역량 수요가 늘어날 것으로 내다봤고, 76%는 지속적인 교육과 리스킬링이 경쟁력 유지에 필수라고 답했다. 기업의 74%는 안정적인 전력 공급이 장기 AI 투자 결정에 중요하다고 답했으며, 48%는 공공과 민간의 협력을 한국 AI 인프라 역량 확대의 주요 요소로 꼽았다.</p>
          <p contents-hash="bcdcab3027076ea0f646d890a0a7f6c73e2b97f141649fc3b0be9163b8e512d1" dmcf-pid="5GvuDLx2SF" dmcf-ptype="general">한국의 AI 기본법을 완전히 또는 상당 부분 인지하고 있다고 답한 기업은 64%였지만, 규정을 준수할 준비가 완전히 되어 있다고 답한 기업은 22%에 그쳤다.</p>
          <p contents-hash="b71bea02e954e497770689c679c0b482469ce291fbce532db1fe703d6d71b1fc" dmcf-pid="1HT7woMVyt" dmcf-ptype="general">이번 연구는 AI 활용 확대를 위해 △명확한 비즈니스 목표와 측정 프레임워크 구축 △클라우드·데이터·거버넌스 기반 강화 △AI 및 디지털 역량에 대한 지속적 투자가 필요하다고 제시했다.</p>
         </section> 
        </div>

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