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[IT뉴스]KT "국내 금융분야 60%·공공 30% AX 실행단계"

온카뱅크관리자

2026-09-14 10:47:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">KT, AX 인사이트 리포트 발간<br>"금융산업 AX는 ROI-신뢰성 확보 과제"<br>"공공분야 AX는 예산·성과 측정-데이터 연계 필요"</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="zuOAn6b0kJ">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="f4e00b59d645808db77d8dc726c1967a2f49571356c5b92f8c71de5f904c54fe" dmcf-pid="q7IcLPKpAd" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="KT 모델이 'KT 인공지능(AI) 전환(AX) 인사이트 리포트'를 소개하는 모습. KT 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/14/fnnewsi/20260914104310346gmdx.jpg" data-org-width="800" dmcf-mid="7VAJPB3Goi" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/14/fnnewsi/20260914104310346gmdx.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            KT 모델이 'KT 인공지능(AI) 전환(AX) 인사이트 리포트'를 소개하는 모습. KT 제공
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="2bb2a240382c34f0fd0b451daa1781e23871cafc35234b589c0ce6fad7d16013" dmcf-pid="BzCkoQ9Uje" dmcf-ptype="general">
           <br>[파이낸셜뉴스] 우리나라 금융기업의 60%, 공공기관의 30%가 인공지능(AI)을 실제 업무에 적용하는 AI전환(AX) 실행 단계에 진입했다는 진단이 나왔다. 이 두 분야의 AX가 보다 효과적으로 진행되려면 금융분야는 투자 대비 효과(ROI)와 신뢰성을 확보해야 하고, 공공 분야는 예산·성과에 대한 측정과 데이터 연계가 주요 과제로 꼽혔다. 
          </div>
          <p contents-hash="8976b66d2e5bbe5faf35553ab9aae6b85cca46ac48ae1ae5e2a7d0c69d06affa" dmcf-pid="bqhEgx2ujR" dmcf-ptype="general">14일 KT(030200)는 'KT AX 인사이트 리포트' 금융편과 공공편을 통해 금융기관의 60%, 공공기관의 30%가 AI 활용을 위한 개념검증(PoC), 일부 업무 적용 또는 전사 확산 등 AX 실행 단계에 들어선 것으로 진단했다. </p>
          <p contents-hash="3e7ecf76d767bc72aeed6092e91b6d59a74f2edc098c41a44395c9431b26c991" dmcf-pid="KBlDaMV7oM" dmcf-ptype="general">이번 리포트는 지난 7월 국내 은행·증권·보험·카드사 임직원 200명과 중앙부처·지방자치단체·공공기관 임직원 200명 등 총 400명을 대상으로 진행한 설문조사를 바탕으로 제작됐다. </p>
          <p contents-hash="4369e3bc1f62a665c94fd46ecad434c2b55e194ab4e5523ed4e73b0fc03e2906" dmcf-pid="9bSwNRfzcx" dmcf-ptype="general">조사 결과 AX 과정에서 산업별로 해결해야 할 과제에는 차이가 있었다. </p>
          <p contents-hash="585787a38cf2799e50edb0342e83abab8a01e18eff92f8c60681f356b46998dd" dmcf-pid="2Kvrje4qAQ" dmcf-ptype="general">금융 분야에서는 AI 투자에 따른 ROI 입증과 신뢰성 확보가 주요 과제로 조사됐다. KT는 반복적인 문서 처리와 고객 응대처럼 단기간에 성과를 확인할 수 있는 과제부터 적용한 뒤 ROI 측정 체계와 AI 신뢰 확보, 데이터 표준화, AI 거버넌스 구축으로 범위를 확대해야 한다고 제안했다. </p>
          <p contents-hash="5ef3f660985b6488362af93f5c67f0d01f980c198f15e2659506be0987c1fdc2" dmcf-pid="V9TmAd8BoP" dmcf-ptype="general">공공 분야에서는 예산·성과 측정 체계와 데이터 연계가 핵심 과제로 꼽혔다. 문서 작성과 민원 처리 등 위험도가 낮은 업무부터 단계적으로 AI를 도입하고, 성과와 예산을 연계하는 체계를 마련해야 한다는 분석이다. 데이터 표준화와 기관 간 연계, 설명 가능한 AI를 기반으로 한 거버넌스 구축도 필요하다고 제시했다. </p>
          <p contents-hash="a590966248832218a71cde9731e5875e68bcfb411f4b4f302e6a42be42061631" dmcf-pid="f2yscJ6bj6" dmcf-ptype="general">리포트는 AX 추진 단계를 '검토 전·관심', 'PoC·부분 운영', '기관 전반 확산'으로 구분하고 단계별 핵심 과제와 실행 방향을 담았다. 망분리 규제 완화와 AI 가이드라인 개정 등 제도 변화에 따른 대응 전략도 함께 제시했다. </p>
          <p contents-hash="005784f733c54cd3ccfa7c52a311c045f64e984c53378c2657ea958deb0176ee" dmcf-pid="4VWOkiPKN8" dmcf-ptype="general">금융 분야 사례로는 인공지능컨택센터(AICC), 생성형 AI 플랫폼, 금융 특화 AI 검색 등을 소개했다. 공공 분야에서는 구독형 AI 상담원 도입과 차세대 보안 체계 구축 사례를 다뤘다. </p>
          <p contents-hash="4f4eea944d59575d00d3db4defbbbbd6b8c5c28d51f8df860cf2c1b61f6416b8" dmcf-pid="8fYIEnQ9N4" dmcf-ptype="general">KT는 AI 서비스와 플랫폼, 인프라 역량을 기반으로 고객의 AX 전략 수립부터 구축·운영·고도화까지 지원하는 '엔드투엔드(E2E) AX 파트너'로 자리매김한다는 방침이다. </p>
          <p contents-hash="8cdadf490e462bac59c13dd7c83538aaeef132a4f1907a27f5f3f946eb43d26b" dmcf-pid="6PZSmae4Af" dmcf-ptype="general">장대성 KT 엔터프라이즈부문 엔터프라이즈전략본부 상무는 "리포트가 B2B·B2G 고객의 성공적인 AX 추진에 도움이 되길 바란다"고 말했다.</p>
          <p contents-hash="e35990cea9673a9cbdce6403128eae7699fddca2c542d39f9873198138cf117e" dmcf-pid="PQ5vsNd8oV" dmcf-ptype="general">kaya@fnnews.com 최혜림 기자</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 파이낸셜뉴스. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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