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[IT뉴스]"한국 빼고 AI 인프라 못 한다"…록키리눅스 CIQ가 서울 온 이유 [인터뷰]

온카뱅크관리자

2026-09-15 14:47:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 비욘 호브란드 CIQ 사장 방한 인터뷰 "AI 인프라 핵심 시장서 한국 빼놓을 수 없어" 삼성·SK하이닉스 등과 협력해 사업 확대 추진 록키리눅스 기반 AI 인프라·소버린 전략 강화 
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 비욘 호브란드 CIQ 사장은 지난 4일 서울 여의도 페어몬트 앰배서더 서울에서 한경닷컴과 만나 한국 시장 전략과 AI 인프라 사업 구상을 밝혔다.
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 미국 오픈소스 소프트웨어 기업 CIQ가 한국을 인공지능(AI) 인프라 핵심 시장으로 지목하고 국내 사업 확대에 나선다. 삼성전자와 SK하이닉스 등 글로벌 반도체 기업이 자리 잡은 한국에서 기업용 리눅스와 AI 인프라 소프트웨어 수요를 선점하겠다는 전략이다.
 CIQ는 오픈소스 엔터프라이즈 리눅스 '록키리눅스(Rocky Linux)'의 창립 상업 후원사다. 록키리눅스를 기반으로 기업용 기술지원과 보안 패치, 장기 지원, AI 인프라 최적화 솔루션 등을 제공한다. 레드햇과 수세 등 기존 엔터프라이즈 리눅스 사업자보다 30~50% 낮은 가격을 앞세워 시장 확대를 추진하고 있다.
 한국에서는 지난해 조현진 대표를 선임, 서울 사무소를 열었고 지난 3월 LG유플러스를 첫 고객사로 확보했다. 지난달 27일에는 CIQ파트너 포털도 개설했다. 향후 2~3년간 서울 조직과 파트너 생태계를 지속적으로 확대한다는 계획이다.
 비욘 호브란드 CIQ 사장은 지난 4일 서울 여의도 페어몬트 앰배서더 서울에서 한경닷컴과 만나 한국 시장 전략과 AI 인프라 사업 구상을 밝혔다. 호브란드 사장은 지난해 12월 CIQ 사장으로 선임돼 영업과 제품, 마케팅, 운영을 총괄하고 있다.
 다음은 일문일답.
 ▶한국 시장에서 향후 2~3년간 어떤 계획을 갖고 있나.
 "사내에서 자주 강조하는 이야기가 있습니다. 세계적으로 가장 중요한 시장은 한국과 대만, 미국 세 곳입니다. AI 인프라에 집중하는 회사를 만들면서 한국을 빼놓는 것은 불가능합니다. 삼성과 SK하이닉스를 비롯한 한국 기업들은 AI 인프라의 핵심 축 역할을 훌륭히 해왔습니다.
 CIQ가 AI 인프라를 떠받치는 계층이 되려는 만큼 한국에 거점을 두는 일이 중요합니다. 다음 AI 인프라 물결을 이끌 기업이 어디인지 파악하고 이들을 어떻게 지원할지 찾는 작업에 착수했습니다.
 현재 서울에 사무소와 팀을 두고 있고, 앞으로 2~3년간 이 팀의 규모를 계속 키워갈 계획입니다. 메모리와 스토리지 등 AI 인프라의 핵심 부품을 만드는 기업들과 협력해 최선의 AI 소프트웨어 솔루션을 제공하려 합니다."
 ▶CIQ는 록키리눅스를 소유하지 않는다는 점을 강조한다. 소유하지 않는 오픈소스로 어떻게 사업을 하나.
 "록키리눅스는 록키 엔터프라이즈 소프트웨어 재단이 관리합니다. 커뮤니티가 함께 만들어가는 리눅스 배포판을 유지해 CentOS에서 벌어진 일이 다른 배포판에서는 반복되지 않도록 하는 것이 재단의 목적입니다. CIQ는 이 재단의 주요 상업 후원사입니다.
 CIQ가 하는 일은 록키리눅스에 상업적으로 뒷받침되는 최적화를 더하는 것입니다. 기업 지원에 초점을 맞춘 제품이 RLC Pro이고, 여기에 보안을 강화한 RLC Pro Hardened와 성능에 초점을 맞춘 RLC Pro AI가 있습니다."
 ▶운영체제를 AI 인프라의 일부로 규정하고 있다. 운영체제가 GPU 성능에 어떤 영향을 미치나.
 "먼저 짚을 것이 있습니다. CIQ가 AI 인프라만 다루는 것은 아닙니다. RLC Pro를 가장 빠르게 도입하는 고객은 대규모로 보안과 성능의 한계를 밀어붙이는 쪽이고, 대체로 AI 인프라를 구축하는 기업입니다. 다만 전통적인 은행이나 정부 기관처럼 AI 비중이 낮은 고객도 있습니다.
 GPU 성능에는 두 가지 과제가 있습니다. 첫째는 GPU를 대규모로 작동시키는 기본적인 문제입니다. 록키리눅스는 쿠다(CUDA) 툴킷과 DOCA OFED를 포함한 엔비디아 AI 소프트웨어 스택 전체를 제공할 수 있도록 공식 승인된 최초의 리눅스 배포판입니다. 이런 권한이 없으면 워크로드를 돌릴 때마다 엔비디아 드라이버를 내려받아 설치해야 하는데, 이 과정에서 오류가 발생하거나 일부 패키지가 누락돼 무엇이 설치됐는지 정확히 알 수 없게 됩니다.
 RLC Pro AI는 시험과 검증을 마친 골든 이미지를 제공해 런타임이 시작되는 순간 바로 구동됩니다. 부팅 시간을 줄여 첫 토큰이 나오기까지 걸리는 시간을 단축하고 비용도 절감합니다.
 둘째는 성능 최적화입니다. 지난 3월 AMD와 성능 최적화에 초점을 맞춘 파트너십을 발표했고 지금 커널 단에서 함께 튜닝 작업을 하고 있습니다. 아직 초기 단계 협업이어서 공개하지 않은 부분이 많습니다. 상당 부분은 kernel. org의 업스트림 장기지원(LT) 커널을 기반으로 한 CIQ 리눅스 커널 에서 나옵니다. 최신 하드웨어와의 호환성을 확보해야 최고의 성능이 나오기 때문입니다."
 ▶소버린 AI를 GPU 보유가 아닌 운영 통제권의 문제로 정의하는데?
 "주권은 스택의 특정 계층이 아니라 스택 전체의 문제입니다. 기업과 사용자가 자신의 데이터와 연산이 어디에 놓일지 소유하고 통제할 수 있어야 하고, 그 데이터로 구동되는 모델 역시 소유하고 통제할 수 있어야 합니다.
 출발점은 보안입니다. 보유한 자산이 선제적으로 보호되고 있다는 사실을 확인할 수 있어야 하고 취약점이 발견되면 패치돼야 합니다. 여기서 연산 오케스트레이션 제품인 퍼즈볼(Fuzzball)이 역할을 합니다. 데이터 종류에 따라 무엇을 어디서 구동할지 결정할 수 있어야 하는데, 퍼즈볼은 그 아래 인프라를 추상화합니다.
 퍼블릭 클라우드에 자원이 있고 애저와 온프레미스에도 자원이 있을 수 있습니다. 민감도가 높은 정부 워크로드는 온프레미스에서만 구동하겠다고 하면 해당 작업을 끌어내려 온프레미스에서 처리하고, 덜 민감한 작업은 애저로 보내 비용을 절감합니다."
 ▶AI 모델의 학습 환경과 추론 환경이 분리돼 있다는 점을 문제로 지적했다.
 "많은 조직에서 학습과 추론의 거리가 점점 가까워지고 있습니다. 학습을 한 차례 돌리고 추론으로 넘어가는 방식이 아닙니다. 오픈 웨이트 모델로 갈수록 더욱 그렇습니다. 생산적인 기업 업무 대다수에서는 장기적으로 오픈 모델이 승리할 것으로 봅니다.
 추론을 진행하면서 데이터가 쌓이면 이를 다시 학습에 투입해 사실상 실시간으로 튜닝하게 되는데, 두 환경이 서로 떨어진 클러스터에 있으면 추론과 튜닝을 오가는 데만 막대한 시간과 비용이 듭니다. 이 되먹임 고리를 좁혀 더 빠르고 성능 좋고 비용 효율적인 추론과 연산을 제공하는 것이 목표입니다."
 ▶퍼즈볼이 복수의 클라우드를 단일 체계로 운영하도록 지원한다고 했다. 여러 클라우드를 함께 쓸 때 어떤 부담이 생기나.
 "결국 워크로드 복잡성의 문제입니다. 자원이 쪼개지기 때문입니다. IT 인프라가 애저에 하나, AWS에 별도로 하나, 온프레미스에 또 하나 있는 식이면 실제로는 워크로드가 갇힙니다. 데이터를 어떻게 옮길지 고민하기보다 이 작업은 여기서, 저 작업은 저기서 돌리게 되는 겁니다. 데이터가 실제로 어디 있는지, 비용이 얼마나 드는지와 무관하게 가장 손쉬운 방법을 택하는 거죠.
 한국 기업의 데이터가 미국에 있다고 가정하면, 그 데이터로 한국에서 연산을 돌리기 위해 데이터를 들여오고 내보내는 비용이 막대하게 발생합니다. 반대로 데이터가 있는 곳으로 연산을 옮기면 됩니다.
 CIQ는 이를 '이지 버튼'이라고 부릅니다. 연산이 어디서 돌아가는지 신경 쓸 필요 없이 처리할 작업만 넘기면 가장 빠르고 비용 효율적인 방법을, 주권이 중요한 고객이라면 가장 주권적인 방법을 CIQ가 찾아냅니다. 지금 이 작업을 해내는 기업들은 데이터와 연산을 필요한 곳으로 옮기는 배관 작업에만 매달리는 엔지니어 팀을 따로 두고 있습니다."
 ▶경쟁 제품보다 30~50% 낮은 가격을 제시하고 있다. 어떻게 가능한가.
 "앞으로 10년간 지금보다 훨씬 많은 연산이 필요해질 것으로 봅니다. AI 인프라 전반의 연산을 떠받치는 제품을 만드는 것이 목표입니다. 오늘 더 나은 제품을 더 낮은 가격에 내놓으면 연산량 자체가 훨씬 커지는 10년 뒤에 훨씬 많은 수익을 낼 수 있다는 것이 CIQ가 거는 베팅입니다.
 훌륭한 경쟁사들이 있고 이들이 만든 제품도 대단합니다. 다만 AI 이전 10년 동안 수익을 내는 좋은 방법은 혁신에 집중하는 대신 가격을 올리는 것이었습니다. CIQ는 정반대 방향으로 가려 합니다. 더 나은 제품을 더 낮은 가격에 공급하되 연산 규모가 커지면서 판매량을 늘리는 편이 고객과 이해관계가 훨씬 잘 맞는 사업이라고 봅니다.
 비유하자면 아마존과 쿠팡입니다. 다른 기업보다 덜 받지만 덜 받기 때문에 훨씬 많은 거래와 물량을 확보합니다. AI 인프라를 구축한다면 CIQ 위에 구축하라는 것, 그 선택이 분명해지기를 바랍니다."
 ▶지난해 12월 사장으로 선임됐다. 어떤 역할을 맡고 있나.
 "사장으로서 영업과 제품, 마케팅, 운영을 총괄하고 있습니다. 엔지니어링을 제외한 나머지 전부입니다. 사업을 키우고 고객이 원하는 것을 제대로 내놓으며 고객이 AI를 구축할 수 있도록 돕는 것이 제 일입니다.
 지금 우선순위를 두는 건 AI 인프라의 한계를 밀어붙이는 고객들입니다. 기술의 최전선에 있는 이들을 찾아내 운영체제부터 워크로드와 연산 오케스트레이션까지 전 계층에서 지원하는 데 집중하고 있습니다."
 ▶한국 기업 고객에게 전하고 싶은 말은.
 "AI의 미래를 오픈소스가 이끌 것이라는 점이 갈수록 분명해지고 있습니다. 개방적이고 투명하며 주권적인 기반 위에 구축해야 합니다. 다만 AI로 인해 보안 취약점이 늘고 성능의 중요성이 커지는 만큼 상업적으로 뒷받침해줄 파트너가 필요합니다.
 개방된 기반 위에 구축하되 주권적이고 성능 좋은 AI의 미래를 함께 만들어갈 적합한 파트너를 찾기 바랍니다."
 홍민성 한경닷컴 기자 mshong@hankyung.com
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