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[IT뉴스]“보고, 듣고, 느끼고”…멀티모달 AI, 물리 세계로 확산

온카뱅크관리자

2026-09-21 05:07:24

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">시각·음향·촉각 결합…AI ‘행동’으로 진화<br>제조·로봇 현장서 멀티모달 적용 확대<br>VLA·예지보전 등 피지컬 AI 고도화</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="5qLbiNd8O4">
          <p contents-hash="8e03df5efdf08b91e9207c971b0b28da77991d4ea8fb8f271ee2786441d45c21" dmcf-pid="1QrMDIkLIf" dmcf-ptype="general"> [이데일리 신영빈 기자] 인공지능(AI)이 글을 읽고 이미지를 보는 데서 더 나아가고 있다. 영상과 소리, 촉각 등 여러 정보를 함께 받아들이며 현실 세계를 이해하기 시작했다. 이런 ‘멀티모달 AI’가 로봇과 결합하면서 피지컬 AI 기술도 빠르게 진화하고 있다.</p>
          <p contents-hash="f999202f0ba3fdd6ae1e2f3c113392457e312ebfa786c5883e46400cfeb05b62" dmcf-pid="txmRwCEoIV" dmcf-ptype="general">20일 정보기술(IT) 업계에 따르면 국내 AI·로봇 기업들은 시각 정보를 중심으로 발전해온 피지컬 AI에 음향과 촉각 등 다양한 감각 정보를 결합하고 있다. 로봇이 주변 상황을 여러 방식으로 파악해 더 정확하게 판단하고 행동하도록 만드는 것이 목표다.</p>
          <p contents-hash="952ca53da69c33e4a1fa9fb898e4d94b531f836ae332e853891e38d3b1245307" dmcf-pid="FMserhDgE2" dmcf-ptype="general">시장도 커지고 있다. 시장조사업체 모도르인텔리전스는 글로벌 멀티모달 AI 시장이 2025년 29억9000만달러(약 4조1561억원)에서 올해 38억5000만달러(약 5조3515억원)로, 2031년에는 135억1000만달러(약 18조2229억원)로 성장할 것으로 내다봤다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="ecfdd3dd0f47a8e9c5c19b152c119fe37755bde1e052674d2e728f3618be5f39" dmcf-pid="3ROdmlwaE9" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="슈퍼브에이아이의 AI 영상분석 솔루션이 이동식 크레인·고소작업 현장에서 안전고리 체결 여부와 신호수 위치, 크레인 아웃리거 등을 인식하는 예시 화면 (사진=슈퍼브에이아이)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/21/Edaily/20260921050557660ctqo.jpg" data-org-width="1026" dmcf-mid="XNpC3ztWr6" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/21/Edaily/20260921050557660ctqo.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            슈퍼브에이아이의 AI 영상분석 솔루션이 이동식 크레인·고소작업 현장에서 안전고리 체결 여부와 신호수 위치, 크레인 아웃리거 등을 인식하는 예시 화면 (사진=슈퍼브에이아이)
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="a43cb36fef84c3bef9de344871ec4fd8e079ea6d989338023f32f801fbe782ac" dmcf-pid="0eIJsSrNOK" dmcf-ptype="general">
           국내에서는 정부 주도 AI 사업과 산업 현장을 중심으로 적용이 확산하고 있다.
          </div>
          <p contents-hash="37a5548ec99de94a2e47d87de2da66a278b17303d3edf85981520496dbd9aa70" dmcf-pid="pdCiOvmjwb" dmcf-ptype="general">LG AI연구원 컨소시엄에 참여한 슈퍼브에이아이는 ‘K-엑사원’에 비전 AI 기술을 더하고 있다. 텍스트 중심 AI를 이미지와 영상까지 이해하는 멀티모달 AI로 확장하는 역할이다. 향후에는실제 행동까지 수행하는 비전·언어·행동(VLA) 모델로 발전시키는 것이 목표다.</p>
          <p contents-hash="618148c0eccd906d6ffd04b63ff1759e1c6ca8d02d31305fa1a4c57685030d80" dmcf-pid="UJhnITsAIB" dmcf-ptype="general">슈퍼브에이아이가 개발한 비전 파운데이션 모델 ‘제로’는 자연어로 원하는 물체를 찾을 수 있다. 폐쇄회로(CC)TV 영상에 ‘헬멧을 쓰지 않은 사람을 찾아줘’라고 입력하면 대상의 위치를 찾아내는 식이다. 산업 현장의 안전 관리와 결함 검사 등에 활용되고 있다.</p>
          <p contents-hash="fd4d5a424611ba4234b3365319682760010045caeabc27b0434bd7fa28f7a5c9" dmcf-pid="u0RUxiPKwq" dmcf-ptype="general">음향 AI 기업 디플리는 로봇에 ‘귀’를 더하고 있다. 로봇의 커넥터 체결 공정에서 비전 AI가 체결 상태를 먼저 확인하고 이어 체결 과정에서 발생하는 소리를 AI가 분석한다. 디플리의 ‘리슨 AI’는 이 과정에서 진성 불량 탐지율 99.9% 수준을 구현했다.</p>
          <p contents-hash="bed685379a6ee72c21210d2973ec03a95347e696e11bc30f7fdf6eda63e2d0a7" dmcf-pid="7peuMnQ9Dz" dmcf-ptype="general">로봇의 상태를 스스로 점검하는 예지보전에도 활용된다. 로봇이 움직일 때 발생하는 소리와 진동을 함께 분석해 관절과 모터 등의 이상 징후를 미리 찾아내는 방식이다.</p>
          <p contents-hash="13ac1fcf83ba716d25b66d0cd50ccedbc0e0bdd7dfa57b9f9851790442ad4d35" dmcf-pid="zUd7RLx2O7" dmcf-ptype="general">디플리는 산업통상부 지원을 받는 영유아 돌봄 로봇 사업에도 참여하고 있다. 영유아의 울음과 옹알이 등 소리와 영상 정보를 함께 분석해 안전 관리와 돌봄에 활용한다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="b72831c7b7bfa3c9ac1cdcd2b134a1cb694862c631f40168fea1452ce5250993" dmcf-pid="quJzeoMVOu" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="위로보틱스 휴머노이드 ‘알렉스’가 리얼월드의 로보틱스 파운데이션 모델(RFM) 기술을 적용해 마우스를 집는 작업을 시연하고 있다. (사진=리얼월드)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/21/Edaily/20260921050558887lmxo.jpg" data-org-width="599" dmcf-mid="ZG9Gb4qFI8" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/21/Edaily/20260921050558887lmxo.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            위로보틱스 휴머노이드 ‘알렉스’가 리얼월드의 로보틱스 파운데이션 모델(RFM) 기술을 적용해 마우스를 집는 작업을 시연하고 있다. (사진=리얼월드)
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="f3de5ab77b5a38d83a5f48f56979382759cf864fc82f1d4879d8971935608b5b" dmcf-pid="B7iqdgRfwU" dmcf-ptype="general">
           촉각을 활용하는 로봇 AI도 등장했다. 리얼월드는 로봇 파운데이션 모델 ‘RLDX-1’에 시각과 언어뿐 아니라 촉각, 토크 등 물리적 감각 정보와 로봇의 움직임을 함께 처리하는 구조를 적용했다. 사람이 물건을 집을 때 눈으로 위치를 보고 손끝으로 힘을 조절하는 것처럼 로봇도 여러 감각을 함께 활용하도록 만드는 것이다.
          </div>
          <p contents-hash="fac52bf6979ec4f65d26040fc1a4d8072666532369e149528cb953ebba1a1691" dmcf-pid="bznBJae4Ep" dmcf-ptype="general">RLDX-1은 위로보틱스의 휴머노이드 상체 플랫폼 ‘알렉스’를 비롯해 프랑카의 로봇팔, 엔액틱의 오픈암 등 다양한 플랫폼에서 활용되고 있다. 리얼월드는 이를 바탕으로 물리 정보를 폭넓게 이해하는 ‘4D+ 월드모델’로 기술을 확장할 계획이다.</p>
          <p contents-hash="cb3442e31d70524896ea87214babf724cbe0f5d4efdfaa0ab4949b2170014c9b" dmcf-pid="KqLbiNd8m0" dmcf-ptype="general">멀티모달 AI가 피지컬 AI와 결합하면서 로봇이 받아들이는 정보도 다양해지고 있다. 카메라로 보는 데 그치지 않고 소리를 듣고 촉각을 느끼며 현실 세계를 이해하는 방향이다. AI가 ‘보고 듣고 이해하는’ 단계를 넘어 실제로 행동하는 흐름도 더욱 빨라질 전망이다.</p>
          <p contents-hash="9f77b1b4dfe5099cf9a0ae5955285edb88de7c3df031e14731f928da427f199f" dmcf-pid="9BoKnjJ6w3" dmcf-ptype="general">모도르인텔리전스는 보고서에서 “서로 다른 데이터 간 추론 기술의 발전이 멀티모달 AI의 새로운 활용 가능성을 열고 있다”면서 “제조 현장에서도 영상과 센서 데이터를 함께 활용하면서 더 풍부한 맥락 이해와 의사결정이 가능해질 것”이라고 전망했다.</p>
          <p contents-hash="5150a177db1008103a7c63b40345062157dca9ba0af96817c76bf33bca1bdac2" dmcf-pid="2Ka2ocnQDF" dmcf-ptype="general">신영빈 (burger@edaily.co.kr) </p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 이데일리. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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