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[IT뉴스]“ERP 넘어 ‘엔터프라이즈 AI 회사’로”…더존비즈온의 새로운 비전 [트랜D]

온카뱅크관리자

2026-09-21 08:07:24

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 구글, 마이크로소프트를 필두로 인공지능(AI)을 현업에 투입하는 기업이 늘어나고 있다. 질문에 답하고 문서를 작성하는 데 머물렀던 AI는 법률을 분석해 프로젝트의 문제점을 지적하고 보고서 초안을 검토한다. 
 최근 AI 트렌드는 성능 좋은 거대언어모델(LLM)을 기반으로 하고 있지만 LLM만으로는 글로벌 기업의 현업을 수행하는데 있어 한계가 명확하다. 우선 기업이 오랜 기간 축적한 데이터를 AI가 활용할 수 있는 형태로 정리하고, 서로 다른 업무와 시스템을 연결하는 작업이 선행돼야 한다. 누가 어떤 정보에 접근할 수 있는지 권한을 정하고, 보안 체계를 갖추는 것도 중요하다. AI가 회사의 업무 방식과 규칙 안에서 움직일 수 있는 환경을 먼저 구축해야 하는 셈이다. 
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 <img alt="지용구 더존비즈온 공동 대표는 더존비즈온이 엔터프라이즈 AI 컴퍼니로 도약하고 있다고 밝혔다. ERP에 축적된 기업 데이터를 활용해 업무와 의사결정까지 지원하는 방향으로 역할을 확장한다는 구상이다. 사진 더존비즈온" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/21/joongang/20260921080210283dqbi.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="WO9t8Rfzll" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/21/joongang/20260921080210283dqbi.jpg" width="658">
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 지용구 더존비즈온 공동 대표는 더존비즈온이 엔터프라이즈 AI 컴퍼니로 도약하고 있다고 밝혔다. ERP에 축적된 기업 데이터를 활용해 업무와 의사결정까지 지원하는 방향으로 역할을 확장한다는 구상이다. 사진 더존비즈온
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 기업의 데이터와 업무 시스템이 AI 경쟁력의 기반으로 떠오르며, 오랜 기간 기업용 소프트웨어를 개발해온 더존비즈온에도 새로운 기회가 열리고 있다. 더존비즈온은 기존 세무·회계 소프트웨어와 전사적자원관리(ERP) 사업을 통해 쌓아온 기업 업무에 대한 이해와 데이터를 AI와 연결해 ‘엔터프라이즈 AI 컴퍼니’로 사업 영역을 확장하고 있다. 기업 데이터를 기록·관리하는 소프트웨어 기업에서 데이터를 활용해 업무와 의사결정까지 지원하는 방향으로 역할을 확장한다는 구상이다. 
 지난 8월 유튜브채널 더존TV ‘기술의 온도’ 촬영장에서 만난 지용구 더존비즈온 공동대표는 “과거 ERP에는 데이터가 정적으로 기록돼 있었다면 AI를 만나며 보다 유기적이고 동적으로 바뀐다”고 강조했다. 그러면서 “지난 30년간 축적한 기업 데이터와 업무에 대한 이해를 AI 시대의 새로운 사업 기반으로 확장하고 있다”고 덧붙였다. 
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 <img alt="더존비즈온 강촌캠퍼스에는 데이터센터를 비롯해 R&amp;D센터, 국가 지정 공인전자문서센터 등 최신 기술 개발과 트렌드 연구를 위한 최첨단 ICT인프라가 모여 있다. 사진 더존비즈온" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/21/joongang/20260921080211518dixn.jpg" data-org-width="920" dmcf-mid="YjXPksAilh" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/21/joongang/20260921080211518dixn.jpg" width="658">
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 더존비즈온 강촌캠퍼스에는 데이터센터를 비롯해 R&amp;D센터, 국가 지정 공인전자문서센터 등 최신 기술 개발과 트렌드 연구를 위한 최첨단 ICT인프라가 모여 있다. 사진 더존비즈온
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 기록된 데이터에서 ‘일하는 AI’로 더존비즈온이 엔터프라이즈 AI 사업의 기반으로 보는 것은 ERP에 축적된 기업 데이터다. 지 대표는 ERP를 두고 “기업 경영의 모든 데이터가 담겨 있는 기록 장치”라고 표현했다. 환자의 과거 진료와 처방 내역이 의무기록에 남는 것처럼, ERP에도 인사·회계·세무·생산·원가 등 기업의 경영 활동과 결과가 축적돼 있다는 설명이다. 
 범용 LLM이 학습한 공개 데이터만으로는 개별 기업의 업무를 충분히 이해하기 어렵다는 것이 지 대표의 생각이다. 기업에는 외부에 공개되지 않은 정보뿐 아니라 오랜 기간 쌓인 업무 노하우도 존재한다. 지 대표가 “AI가 무언가를 대답하려면 필요한 데이터가 있어야 한다”고 강조한 이유다. 
 AI와 결합하면 축적된 데이터의 활용 방식도 달라진다. 과거에는 원하는 정보를 얻으려면 ERP의 메뉴와 데이터 구조를 이해해야 했다. 세무·회계처럼 전문성이 필요한 영역에서는 전문가의 도움이 필요하기도 했다. 하지만 AI가 사용자의 질문 의도를 파악하고 필요한 데이터를 찾아 연결하면, 기업 데이터를 보다 수월하게 활용할 수 있다. 지 대표는 “AI는 데이터 간의 관계와 질문의 의도를 이해할 수 있다”며 “엔터프라이즈 AI가 개별 데이터를 찾는 데 그치지 않고 영업과 구매의 상관관계를 분석하거나 비용이 발생한 원인까지 파악할 수 있다”고 강조했다. 
 지 대표는 개인이 사용하는 생성형 AI와 기업용 엔터프라이즈 AI의 가장 큰 차이점으로 ‘자유도’를 꼽았다. 개인은 원하는 AI를 자유롭게 선택하고 사용할 수 있지만, 기업에서는 다르다. 자칫 지나친 자유도가 기업의 정보 유출이나 보안 문제로 이어질 수 있기 때문이다. 그는 “아무리 똑똑한 AI라도 사용자가 정한 권한 안에서만 사용될 수 있어야 한다”고 지적했다. 자동차가 도로에 들어서면 도로교통법을 따라야 하는 것처럼, AI 역시 기업 안에서는 정해진 규칙과 권한에 따라 움직여야 한다는 뜻이다. 
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 <img alt="더존비즈온 강촌캠퍼스에 위치한 D-클라우드(D-Cloud) 센터. AI가 실제 기업의 업무에서 지속적으로 작동하려면 이를 뒷받침하는 물리적 인프라도 필요하다. 더존비즈온 강촌캠퍼스에는 기업의 데이터와 서비스를 운영하는 D-클라우드 센터와 시스템·정보를 보호하는 통합보안관제센터 등이 있다. 사진 더존비즈온" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/21/joongang/20260921080212772voal.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="GC1MwCEoCC" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/21/joongang/20260921080212772voal.jpg" width="658">
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 더존비즈온 강촌캠퍼스에 위치한 D-클라우드(D-Cloud) 센터. AI가 실제 기업의 업무에서 지속적으로 작동하려면 이를 뒷받침하는 물리적 인프라도 필요하다. 더존비즈온 강촌캠퍼스에는 기업의 데이터와 서비스를 운영하는 D-클라우드 센터와 시스템·정보를 보호하는 통합보안관제센터 등이 있다. 사진 더존비즈온
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 “중요한 것은 모델보다 기업의 경험” 기업이 데이터를 가지고 있다고 해서 곧바로 AI가 제대로 활용할 수 있는 건 아니다. 엔터프라이즈 AI를 도입할 때 가장 필요한 건 잘 정리되고 구조화된 데이터다. 지 대표는 “회사에는 참조하지도, 분석하지도, 검토 대상이 되지도 않는 데이터도 많다”며 “품질 좋은 데이터와 섞여 있다면 AI가 좋은 성능을 내기 어렵다”고 말했다. 기업이 보유한 데이터가 실제 업무에서 검토하고 참조하며 분석할 수 있는 상태인지부터 살펴봐야 한다. 
 여기에 AI가 움직일 범위를 정하는 ‘가드레일’도 필요하다. 회사의 AI가 임원의 연봉 정보를 가지고 있다고 해도, 모든 직원에게 이를 공개해서는 안 된다. 사용자의 직급과 권한에 따라 접근할 수 있는 정보를 구분해야 하는 셈이다. 그런 점에서 ‘AI 리더십’이 중요하다. 경영진이 먼저 AI를 사용하며 가능성과 한계를 경험해야 한다. 지 대표는 “AI가 우리 회사에 맞게 잘 동작하게 하는 건 결국 경험”이라며 “경영진부터 조직 구성원까지 AI를 직접 사용하며 경험을 축적하는 과정이 중요하다”고 진단했다. 
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 <img alt="인공지능(AI)이 업무를 사전에 준비하고 제안하는 '지능형 비서' 모델 더존비즈온의 '위하고 티 AI 에디션(WEHAGO T AI Edition)'. 사진 더존비즈온" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/21/joongang/20260921080214045wcze.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="HSuLhWIkhI" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/21/joongang/20260921080214045wcze.jpg" width="658">
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 인공지능(AI)이 업무를 사전에 준비하고 제안하는 '지능형 비서' 모델 더존비즈온의 '위하고 티 AI 에디션(WEHAGO T AI Edition)'. 사진 더존비즈온
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 AI가 먼저 할 일을 찾는다 더존비즈온이 그리고 있는 ‘일하는 AI’의 모습은 실제 서비스에서 구체화하고 있다. 지 대표는 자사의 AI를 기존 생성형 AI와 달리 사용자가 질문하기를 기다리는 데서 그치지 않고 업무에 먼저 관여하는 AI라고 설명했다. 중요한 일을 파악해 우선순위를 제안하고, 예정된 업무를 미리 수행하거나 방대한 데이터를 요약하는 식이다. 회신이 필요한 메일의 답변 초안을 작성하거나 사용자가 놓친 업무도 알려준다. 지 대표는 “AI가 동료처럼 함께 일하는 상태”라고 설명했다. 
 더존비즈온은 자사 업무에도 일하는 AI를 활용하고 있다. 지 대표는 “지난 1년간 매출은 20% 이상 늘었는데 비용 증가는 1% 수준에 머물렀다”며 “5명이 마치 8명과 같은 퍼포먼스를 내고 있다”고 말했다. 
 AI의 발전이 기존 소프트웨어 기업을 위협할 것이라는 전망에 대해 지 대표는 다른 시각을 보였다. 범용 LLM이 기업 내부의 데이터와 축적된 노하우까지 학습하기 어렵다는 게 그 이유다. 생성형 AI가 기존 서비스형 소프트웨어(SaaS·Software as a Service)를 대체할 수 있다는 이른바 사스포칼립스(SaaSpocalypse)에 대해 지 대표는 “산업별로 축적된 비즈니스 로직과 데이터 중에는 아직 공개되지 않은 영역이 많다”며 “이런 데이터를 이해하는 기업용 소프트웨어의 역할이 AI 시대에 중요할 것”이라고 내다봤다. 그는 AI가 기업 간 경쟁의 틀을 바꿀 것이란 전망도 내놨다. “우리가 10년 동안 쌓아온 노하우를 누군가 AI를 활용해 1년 만에 따라온다면 위협이 될 수 있다. AI를 얼마나 빠르게 경험하고 업무에 활용하느냐가 기업 경쟁력의 차이로 이어질 수 있다”는 게 지 대표의 설명이다. 
 서지우 기자 seo.jiwoo@joongang.co.kr
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