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[IT뉴스]퀄컴, 모듈러 품고 ‘탈엔비디아’ 생태계 구상… 40억달러 베팅한 이유

온카뱅크관리자

2026-09-25 09:07:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> “어떤 칩에서도 AI”…CPU·GPU·NPU 아우르는 통합 소프트웨어 구축 엔비디아 CUDA와 달리 ‘하드웨어 선택권’ 강조…특정 칩 종속 낮춰 클라우드·엣지 하나로 연결 
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 스마트폰용 반도체 강자인 퀄컴은 지난 7월 인공지능(AI) 소프트웨어 기업 모듈러(Modular)를 품었다. 인수 규모는 약 40억달러(약 5조6000억원)에 달한다. 반도체 회사가 거액을 들여 소프트웨어 회사를 사들인 이유는 무엇일까.
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 크리스 래트너 퀄컴 첨단 AI 소프트웨어 및 플랫폼 총괄 부사장이 23일(현지 시각) 미국 하와이 마우이에서 열린 ‘스냅드래곤 서밋 2026’에서 모듈러의 통합 AI 소프트웨어 전략을 발표하고 있다. /공동취재단
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 그 답은 23일(현지 시각) 미국 하와이 마우이에서 열린 ‘스냅드래곤 서밋 2026’에서 드러났다. 퀄컴은 이날 ‘통합 AI 컴퓨트 레이어(The Unified AI Compute Layer)’라는 별도 세션을 마련했다. 모듈러 공동창업자에서 퀄컴 첨단 AI 소프트웨어·플랫폼 총괄 부사장으로 자리를 옮긴 크리스 래트너가 직접 무대에 올라 인수 이후의 전략을 공개했다.
 핵심은 AI 칩의 종류가 달라도 같은 소프트웨어로 개발할 수 있게 만드는 것이다. 중앙처리장치(CPU), 그래픽처리장치(GPU), 신경망처리장치(NPU)마다 별도의 개발 환경을 만들 필요를 줄이겠다는 것이다. 엔비디아가 ‘CUDA’를 앞세워 자사 GPU 중심의 생태계를 구축했다면, 퀄컴은 여러 회사의 칩을 아우르는 개방형 생태계로 승부한다는 구상이다.
 ◇ 칩 바뀌어도 같은 SW…“하드웨어 선택권 넓힌다”
 AI 반도체 시장에는 엔비디아·AMD의 GPU뿐 아니라 여러 업체의 NPU와 전용 AI 가속기가 쏟아지고 있다. 문제는 칩마다 개발 방식이 달라 AI 모델을 옮길 때 추가적인 개발과 최적화가 필요하다는 점이다.
 모듈러는 이를 하나로 묶는 소프트웨어를 개발해왔다. 프로그래밍 언어 ‘모조(Mojo)’와 AI 모델을 실제 칩에서 구동하는 ‘맥스(MAX)’, 대규모 AI 인프라를 관리하는 ‘모듈러 클라우드’가 핵심이다. 현재 6개 주요 하드웨어 업체의 서로 다른 6개 아키텍처를 하나의 소프트웨어 환경에서 지원한다.
 래트너 부사장은 이날 “모듈러의 핵심 미션은 이기종 컴퓨팅(Heterogeneous Compute)을 개방하는 것”이라며 “개발자가 특정 하드웨어에 종속되지 않고 용도에 가장 적합한 하드웨어를 선택할 수 있어야 한다”고 말했다.
 이는 엔비디아의 CUDA와 다른 접근이다. CUDA는 개발자가 엔비디아 GPU를 쉽게 활용하도록 해주는 소프트웨어 플랫폼이다. 오랜 기간 쌓인 개발 도구와 프로그램 때문에 엔비디아 GPU를 다른 칩으로 바꾸기 어렵게 만드는 강력한 경쟁력이 됐다. 퀄컴은 반대로 칩을 바꾸더라도 같은 개발 환경을 쓸 수 있게 해 선택권을 넓히겠다는 전략이다.
 ◇ 40억달러 베팅…데이터센터서 스마트폰까지
 퀄컴이 모듈러에 40억달러를 베팅한 배경에는 AI 사업 확대가 있다. 스마트폰용 애플리케이션프로세서(AP)에서 출발한 퀄컴은 PC와 자동차, 웨어러블을 넘어 데이터센터용 AI 반도체까지 영역을 넓히고 있다. 제품이 많아질수록 서로 다른 칩을 하나로 연결할 소프트웨어의 중요성도 커진다.
 퀄컴과 모듈러는 인수 전부터 모듈러의 소프트웨어를 퀄컴의 데이터센터용 AI 가속기 ‘드래곤윙(Dragonwing)’에 적용하는 작업을 진행했다. 인수 이후에는 이를 PC와 스마트폰 등에 들어가는 스냅드래곤까지 확대한다.
 래트너 부사장은 이날 모조와 맥스 등 모듈러 소프트웨어를 스냅드래곤에 적용하는 작업에 착수했다고 밝혔다. 데이터센터에서 개발한 AI를 PC와 스마트폰에서도 쉽게 활용할 수 있는 하나의 개발 환경을 만들겠다는 것이다.
 마이크로소프트(MS)와도 손잡았다. 양사는 모조를 윈도에서 별도의 변환 과정 없이 바로 사용할 수 있도록 지원하는 작업을 진행하고 있다. 수많은 윈도 개발자를 모듈러 생태계로 끌어들이기 위한 포석이다.
 AI 반도체 경쟁의 무게중심이 칩 성능에서 소프트웨어와 개발자 생태계로 넓어지는 셈이다. 엔비디아가 GPU와 CUDA를 묶어 높은 진입장벽을 세웠다면 퀄컴은 데이터센터용 드래곤윙부터 PC·스마트폰용 스냅드래곤까지 하나의 소프트웨어로 잇는 전략을 택했다.
 관건은 개발자 확보다. 모듈러의 스냅드래곤 적용은 아직 초기 단계다. 퀄컴이 약 5조6000억원을 들여 확보한 소프트웨어에 얼마나 많은 개발자와 반도체 업체를 끌어들일지가 ‘탈엔비디아’ 생태계 구상의 성패를 가를 전망이다.
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