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[IT뉴스]‘현금 부자’ 美 5대 빅테크도 ‘빚투’... 내년 AI에 1700조 투자

온카뱅크관리자

2026-09-30 06:07:25

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 <img alt="AI투자 빚내는 미국 빅테크/챗GPT" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/30/chosun/20260930060215437dfil.jpg" data-org-width="1536" dmcf-mid="fe5Bpucnts" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/30/chosun/20260930060215437dfil.jpg" width="658">
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 AI투자 빚내는 미국 빅테크/챗GPT
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 아마존·알파벳(구글 모기업)·마이크로소프트·오라클·메타 등 미국 5대 빅테크가 내년 인공지능(AI) 인프라 투자에 1조2000억달러(약 1700조원)를 쏟아부을 것이라는 전망이 나왔다.
 골드만삭스는 최근 보고서에서 5대 빅테크의 내년 AI 관련 설비 투자가 기존 월가 전망치인 1조1000억달러를 웃돌 것으로 전망했다. 이들 기업이 올해 AI 투자에 집행할 것으로 예상되는 8000억달러보다 50% 늘어난 규모다. 이미 천문학적인 AI 투자를 집행하고 있는 이 기업들은 앞으로 투자금의 상당 부분을 회사채 발행 등 외부 자금으로 충당할 것으로 전망된다. 막대한 현금을 보유한 빅테크조차 빚을 내 AI 투자비를 마련하면서 치열해진 AI 경쟁이 기업들의 자금 운용 방식까지 바꾸고 있는 것이다.
 ◇현금 부자 빅테크도 AI 하려 ‘빚’ 낸다
 빅테크가 빚까지 내 AI에 투자하는 것은 생성형 AI가 기존 검색·광고·소프트웨어와 달리 매출이 늘수록 대규모 설비 투자가 뒤따르는 사업이기 때문이다. 이용량이 증가하면 이를 처리할 그래픽처리장치(GPU)와 메모리·서버를 추가하고 데이터센터와 전력 설비까지 확충해야 한다. AI 매출을 늘리기 위해 계속 막대한 투자를 해야 하는 구조인 것이다.
 빅테크는 영업으로 번 돈뿐 아니라 외부에서 자금을 끌어오기 시작했다. 골드만삭스는 이들 기업이 올해 설비 투자의 약 3분의 1을 부채로 조달하고, 내년에는 이 비율이 35%까지 높아질 것으로 예상했다. 내년 회사채 발행 규모도 4200억달러로 사상 최대에 이를 전망이다. AI 투자 증가 속도가 현금 창출 속도를 앞지르면서 과거 막대한 현금을 쌓아두던 빅테크가 채권 시장에서 돈을 빌려 데이터센터를 짓는 것이다.
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 그래픽=박상훈
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 관건은 이 투자를 회수할 만큼 AI가 돈을 벌 수 있느냐다. 골드만삭스는 현재 투자 규모로 손익분기점을 맞추려면 5대 빅테크가 AI에서 연간 약 3000억달러의 매출을 올려야 한다고 추산했다. AI 붐 이후 이들 기업의 클라우드 매출은 기존 추세보다 빠르게 늘고 있지만, AI에서 발생하는 수익이 투자 증가 속도를 따라갈지는 아직 미지수다. 전력과 반도체 공급도 변수다. 데이터센터 건설이 급증하면서 전력망 연결이 지연되고 GPU뿐 아니라 고대역폭 메모리(HBM)·서버 D램·기업용 SSD 수요가 동시에 폭증하고 있다.
 ◇매출 12배 늘어도 적자 커진 앤스로픽
 AI 모델을 직접 만드는 기업은 비용 부담이 더 크다. 로이터가 28일 입수한 앤스로픽의 기업공개(IPO) 투자설명서에 따르면, 앤스로픽의 지난해 매출은 46억달러로 1년 만에 12배로 늘었다. 하지만 영업손실도 80억6000만달러로 전년의 29억8000만달러보다 2.7배로 커졌다. 컴퓨팅·인프라 지출만 73억3000만달러로 전체 영업비용의 58%를 차지했다.
 더 큰 부담은 앞으로 들어갈 돈이다. 앤스로픽이 이미 계약 등을 통해 향후 수년간 클라우드와 컴퓨팅·인프라에 쓰기로 한 금액이 5180억달러에 달한다. AI 이용자가 늘면 매출도 증가하지만 이를 처리할 컴퓨팅 비용도 함께 늘어나는 구조다. 특히 AI 기업은 미래 수요에 대비해 GPU와 데이터센터 등 컴퓨팅 자원을 수년 전에 미리 확보해야 하기 때문에 실제 매출이 예상에 못 미칠 경우 이미 약속한 인프라 비용이 고스란히 부담으로 돌아올 수 있다.
 한 테크업계 관계자는 “과거 소프트웨어 기업은 이용자가 늘어날수록 추가 비용이 크게 늘지 않아 규모가 커질수록 수익성이 좋아졌지만 AI는 고객이 늘수록 컴퓨팅 비용과 추가 투자가 함께 증가한다”며 “결국 AI 경쟁의 승자는 가장 많은 돈을 투자한 기업이 아니라 늘어나는 매출보다 컴퓨팅 비용을 더 빠르게 낮춰 투자금을 회수할 수 있는 기업이 될 것”이라고 했다.
 빅테크부터 AI 모델 업체까지 빚을 내거나 대규모 자금을 조달해 인프라를 선점하는 경쟁이 벌어지면서 AI 경쟁의 초점도 누가 돈을 더 많이 쓰느냐에서 누가 먼저 막대한 투자금을 수익으로 바꾸느냐로 옮겨가고 있다.
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