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[IT뉴스]시선AI 문서 AI, OCRBench v2 영어 과제 1위…구글·오픈AI 제쳐

온카뱅크관리자

2026-10-15 21:27:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">25개 모델 평가서 76.2점 최고점<br>얼굴인식 이어 문서 인식 성과<br>공공·금융 자동화 공략</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="PEUTsi5TsM">
          <p contents-hash="759b98a27185d40e552dcb72e7dbe4016b2ffc3d60624578894333d39bb913b6" dmcf-pid="QrzYCoFYrx" dmcf-ptype="general"> [이데일리 김현아 기자] 얼굴인식 기술로 공항 스마트패스 등 대형 사업을 추진해 온 시선AI가 문서 인식 분야에서도 글로벌 AI 모델을 앞섰다. 얼굴인식에서 축적한 시각 인식 기술을 문서 이해와 업무 자동화로 확장하며 사업 영역을 넓히고 있다.</p>
          <p contents-hash="1614e7ee3e8dc2c6cb806457143c6c54300eddefd090b91b13924a7a98337ebb" dmcf-pid="xmqGhg3GIQ" dmcf-ptype="general">시선AI(340810)는 문서 AI 엔진 ‘씨유닥(SEEU DOC)’이 글로벌 벤치마크 ‘OCRBench v2’의 2026년 9월 영어 과제 평가에서 종합 76.2점을 기록해 25개 모델 가운데 1위에 올랐다고 15일 밝혔다. 2위 모델(73.4점)보다 2.8점 높았다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="cd9cfac0a0a0ecde7f4c0e1d4b49a99ecb9f5953661b65d451fa531fa1986e92" dmcf-pid="yKDe4FaemP" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="시선AI 문서 AI, OCRBench v2 영어 과제 1위…구글·오픈AI 제쳐" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/15/Edaily/20261015212119834uimu.jpg" data-org-width="552" dmcf-mid="6plNdBrNDR" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/15/Edaily/20261015212119834uimu.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            시선AI 문서 AI, OCRBench v2 영어 과제 1위…구글·오픈AI 제쳐
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="557326376f7ec09a04141b818c38e6c5e98422f48c9970398e62298bdd6ecfef" dmcf-pid="W9wd83NdO6" dmcf-ptype="general">
           알리바바의 큐웬3.6(68.3점), 엔비디아의 네모트론 3.5 슈퍼 VL(67.4점), 구글의 제미나이 3 프로 프리뷰(63.4점), 오픈AI의 GPT-5(55.5점) 등 주요 글로벌 기업의 모델을 모두 앞섰다.
          </div>
          <p contents-hash="18eeb69734db40316ea10dc66b78d1722ebbf8266772c23d84fd94ec2f3ddf9e" dmcf-pid="Y2rJ60jJs8" dmcf-ptype="general">OCRBench v2는 문서와 이미지의 글자 인식뿐 아니라 정보 추출, 문서 구조 분석, 계산, 시각 정보 이해와 추론 등을 평가하는 벤치마크다. 영수증·표·차트·손글씨 등 실제 환경을 반영한 31개 시나리오를 활용하며, 비공개 평가 데이터로 성능을 측정한다.</p>
          <p contents-hash="0e5b6aa5e9491e83609eb4ec87661e595af424c27dd86d7420a6ad4053736ad3" dmcf-pid="GVmiPpAiD4" dmcf-ptype="general">씨유닥은 8개 세부 항목 가운데 텍스트 인식(77.9점), 문서 구조화(42.4점), 추론(74.6점) 등 3개 항목에서 1위를 차지했다. 특히 추론 점수는 2위 모델(67.0점)보다 7.6점 높았다. 정보 추출(93.8점), 텍스트 검출(80.6점) 등 나머지 5개 항목에서도 상위권을 기록했다.</p>
          <p contents-hash="ce611663c5a507d713e8fda85e563001ee4b641125a3f18422186e2358ded527" dmcf-pid="HfsnQUcnwf" dmcf-ptype="general">씨유닥은 글자를 읽는 데 그치지 않고 표와 병합 셀 등 복잡한 문서 구조를 유지하면서 데이터를 추출한다. 추출 결과를 구조화된 데이터 형식인 JSON으로 변환하고 항목별 신뢰도도 제공해 검수 부담을 줄인다. PDF와 한글(HWP·HWPX), 워드·엑셀·파워포인트 문서, 스캔 이미지 등을 처리할 수 있다.</p>
          <p contents-hash="d059d464d962dc3c151d03fbe5c69fe26e74849f7431a8caa93fed5ae1407dca" dmcf-pid="X4OLxukLDV" dmcf-ptype="general">시선AI는 씨유닥을 AI 코딩 에이전트의 문서 처리 솔루션에 적용하고 있다. 문서에서 추출한 정보를 검색증강생성(RAG)용 지식 데이터로 활용하거나 전자서식을 자동 생성하는 방식이다. 공공·금융기관과 기업을 대상으로 문서 자동화 시장을 확대하고, 실제 고객 문서를 활용한 기술검증(PoC)도 지원할 계획이다.</p>
          <p contents-hash="933176b95ef48921f3f50ffcedd5aacce20b784d3df58af79179b17df234f5e5" dmcf-pid="Z8IoM7EoO2" dmcf-ptype="general">시선AI는 기존 사명인 씨유박스에서 사명을 변경한 비전 AI 전문 기업이다. 인천국제공항 스마트패스와 정부청사 얼굴인식 출입 시스템 등 얼굴인식 기반 보안 사업을 해 왔으며, 미국 국립표준기술연구소(NIST)의 얼굴인식 성능평가(FRVT)에서도 2021년 VISA-Kiosk와 Paperless Travel 부문 1위를 기록했다.</p>
          <p contents-hash="5d162848a66e64893adb63d58c9b443aca2672d5439cd87fe10cb00ee3db85b4" dmcf-pid="56CgRzDgm9" dmcf-ptype="general">남운성 시선AI 대표는 “글로벌 빅테크의 최신 AI 모델들과 같은 평가 기준으로 경쟁해 얻은 결과라 의미가 크다”며 “얼굴인식에서 쌓아온 비전 AI 기술을 문서와 언어 이해로 넓혀 현장의 문서 업무를 줄이고 고객의 업무 혁신을 이끌겠다”고 말했다.</p>
          <p contents-hash="c0e1eb6d5ce40f3ca8db3e749a864e37613b6359eb555feff3c640539182d0d3" dmcf-pid="1kpvmJZvEK" dmcf-ptype="general">김현아 (chaos@edaily.co.kr) </p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 이데일리. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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