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[IT뉴스]퍼슬리, 병원기록 학습한 AI로 개인 맞춤 건강상담 제공 [서울AI허브 2027]

온카뱅크관리자

2026-10-16 08:07:25

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 '서울 AI 허브 2027' 기획시리즈는 서울 AI 허브에 입주한 스타트업들의 인공지능(AI) 기술과 서비스, 사업화 현황 및 차별점을 살펴봅니다. 산업 현장에서의 적용 가능성과 성장 가능성을 짚어보고, 대한민국 AI 생태계의 한 축을 이루는 이들의 기술과 서비스를 소개합니다. [편집자 주]
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 <img alt="퍼슬리 CI / 퍼슬리" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/16/552810-SDi8XcZ/20261016080006162liuj.jpg" data-org-width="519" dmcf-mid="HH3Bu6vmnu" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/16/552810-SDi8XcZ/20261016080006162liuj.jpg" width="658">
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 퍼슬리 CI / 퍼슬리
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 퍼슬리는 환자 동의를 바탕으로 여러 병원에 흩어진 검사·진단·처방 기록을 수집·구조화하고 이를 AI와 연결해 개인의 의료정보를 반영한 건강상담과 검사결과 해석을 제공하는 '퍼슬리'를 운영하고 있다. 기 업 명대표자명설립연도투자단계주요제품사업분야기술분야주요성과협업유형도입단계타깃시장홈페이지 ※ 기업 현황은 2026년 9월 기준입니다 
 병원기록 이해하고 근거까지 제시하는 의료 AI '퍼슬리'
 퍼슬리의 대표 서비스 '퍼슬리(Persly)'는 사용자의 검사결과와 진단, 처방 등 실제 병원기록을 AI와 연결해 개인화된 건강상담을 제공하는 서비스다. 암 등 중증질환 환자와 보호자, 만성질환자, 건강검진 결과를 해석하려는 일반 이용자를 대상으로 모바일 앱과 웹 서비스를 제공한다.
 사용자가 의무기록 연동을 신청하면 본인 동의와 위임 절차를 거쳐 병원에서 기록을 발급받고 의료문서 특화 광학문자인식(OCR)과 자연어처리(NLP) 기술로 데이터를 구조화한다. AI는 이를 바탕으로 검사 수치와 진단명, 복용 약 등을 반영해 치료 관련 정보와 부작용, 생활관리, 병원 방문 필요 여부 등을 설명한다.
 답변에는 근거 출처를 함께 제시한다. 퍼슬리는 의료 데이터 검색부터 답변 생성까지 '의학 임베딩 → 검증된 DB 검색기 → 의학 재순위화 모델 → 대형 언어 모델(LLM) → 출처가 명시된 답변으로 이어지는 자체 검색증강생성(RAG) 파이프라인을 구축했다.
 근거 데이터에는 102개 검증 의료 도메인과 의학 논문 1000만건 이상을 포함해 1억건 이상의 데이터포인트를 활용한다. 생성된 문장마다 출처를 연결해 의료정보 답변 과정에서 발생할 수 있는 할루시네이션을 줄이는 데 초점을 맞췄다.
 회사측에 따르면 자체 의료 AI는 2026년 오픈AI '헬스벤치 하드(HealthBench Hard)' 평가에서 65점을 기록했다. 퍼슬리는 이를 범용 LLM보다 의료 분야에 특화된 검색과 재정렬, 근거 제시 기술을 고도화한 결과로 설명하고 있다.
 서비스 내부 업무는 여러 AI 에이전트가 나눠 처리한다. 의무기록 발급 신청과 문서 판독, 검사결과 해석, 상담 응답 생성을 각각의 전문 에이전트가 담당하고 결과를 연결하는 구조다. 의료문서 특화 OCR 모델도 별도로 개발해 검사결과지 인식에 활용한다.
 데이터 확보 방식에도 차별화를 뒀다. 단순 설문이나 사용자가 직접 입력한 건강정보가 아니라 환자 동의를 바탕으로 여러 의료기관에 흩어진 실제 진단·검사·처방 기록을 통합한다. 건강보험심사평가원(HIRA) 연계를 포함해 누적 2000만건의 의료기록을 확보했다고 회사는 밝혔다.
 민감한 의료정보를 보호하기 위한 기술도 개발하고 있다. 동형암호 기반 벡터 유사도 검색과 환자·의사 대화 녹음의 온디바이스 마스킹 등 프라이버시 보호 기술을 특허로 출원했다.
 사용자도 빠르게 늘고 있다. 2026년 4월 기준 누적 이용자는 11만명, 월간활성이용자(MAU)는 3만명이다. 전체 이용자의 78%가 암과 심혈관·뇌·정신질환 등 중증질환자이며 암 환자 비중은 51%다. 의무기록 대리발급 기능은 출시 3주 만에 신청자 1000명을 넘어섰다.
 환자 건강상담 넘어 의료 데이터·RWE 사업으로 확장
 퍼슬리는 2025년 2월 법인을 설립하고 앤틀러코리아로부터 2억원 규모의 시드 투자를 유치했다. 같은 해 중소벤처기업부 팁스(TIPS)에 선정돼 총 5억원 규모의 R&amp;D 사업을 진행하고 있다. 의료 AI와 데이터 관련 특허 13건도 출원했다.
 2026년에는 구글 플레이스토어 의료 카테고리 매출 1위를 기록했고 네이버 D2SF 기술공모 수상, 한국보건산업진흥원(KHIDI) 혁신창업 멤버스, 신용보증기금 NEST 19기 등에 선정됐다. 현재 프리A 투자 라운드도 진행하고 있다.
 기업 대상 사업도 확대하고 있다. 한컴링크와 의료 지식 설명 API 유료 공급 계약을 체결했으며 인바디와는 유방암 환자의 림프부종 관리와 체수분 데이터 활용을 위한 소프트웨어 의료기기(SaMD) 공동연구를 진행하고 있다.
 제약 분야에서는 대웅제약 오픈이노베이션과 MSD 이노베이션 서밋(Innovation Summit)을 계기로 실사용데이터(RWE) 사업을 추진하고 있다. 축적된 환자 데이터를 활용해 제약사의 RWE 분석과 임상시험 대상자 매칭으로 사업모델을 넓히는 방향이다.
 보험 분야에서도 국내 대형 손해보험사와 유병자 보험 및 건강관리 서비스를 위한 PoC를 진행하고 있다. B2C 건강상담에서 확보한 환자 데이터와 기술을 병원·보험·제약사를 대상으로 하는 API와 데이터 사업으로 연결하고 있다.
 의무기록 연동 범위도 확대한다. 강북삼성병원과 세브란스병원, 서울아산병원 등 상급종합병원을 대상으로 환자 동의 기반 의무기록 발급 파이프라인을 운영하고 있으며 전국 주요 의료기관으로 연동 범위를 넓힐 방침이다.
 해외에서는 이미 150여개국에서 서비스가 이용되고 있다. 미국 사용자가 약 10%를 차지한다. TIPS 연계 해외마케팅 사업을 활용해 북미 진출을 준비하고 있으며 현지 의무기록 연동과 병원·제약사 협업을 위한 기반도 구축한다.
 퍼슬리는 향후 암종과 병기가 비슷한 환자의 치료 경과를 비교하는 코호트 기능을 고도화하고 인바디와 진행 중인 SaMD 연구, 의료 API, RWE와 임상시험 환자 매칭 사업을 순차적으로 확대한다. 국내에서 구축한 환자 동의 기반 의료 데이터와 의료 AI 기술을 바탕으로 개인 건강상담에서 글로벌 의료 데이터 인프라로 사업 영역을 넓혀갈 것이라고 회사측은 전했다.
 오상준·남궁현 퍼슬리 공동대표는 "환자가 자신의 치료 방향을 스스로 검토하고 결정할 수 있는 세상을 만들고자 한다"며 "병원기록을 이해한 AI가 근거와 출처를 갖춘 답을 제공해 환자와 보호자가 겪는 정보 격차를 줄이겠다"고 밝혔다.
 정종길 기자 jk2@chosunbiz.com
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