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[IT뉴스]전 세계 선거 딥페이크 27% 증가…한국, 누적 사례 세계 3위

온카뱅크관리자

2026-10-26 08:27:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 서프샤크, 46개국 선거 딥페이크 235건 분석…유포 경로 확인 사례의 84%가 SNS 미국 87건으로 최다, 한국 16건으로 인도 이어 3위…X·틱톡 등 주요 플랫폼 확산 
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 인공지능(AI)을 활용한 선거 딥페이크가 전 세계적으로 빠르게 확산하면서 민주주의와 선거 공정성을 위협하는 새로운 위험 요인으로 부상하고 있다. 올해 1~9월 보고된 선거 딥페이크 사례는 이미 지난해 연간 규모를 27% 웃돌았다. 한국도 누적 사례가 세계 3위에 오르는 등 선거 과정에서 딥페이크 악용에 대한 경계가 커지고 있다.
 사이버보안 기업 서프샤크(Surfshark)가 발표한 선거 딥페이크 연구에 따르면 2020년 1월부터 2026년 9월까지 전 세계 46개국에서 언론에 보도된 선거 관련 딥페이크는 총 235건으로 집계됐다. 조사 대상 국가의 인구를 합하면 약 42억명에 달한다.
 올해 1~9월 확인된 사례는 66건으로, 지난해 연간 집계치인 52건보다 27% 많았다. AI 기반 영상·음성 생성 도구 접근성이 좋아지면서 과거에는 전문적인 기술과 장비가 필요했던 조작 콘텐츠 제작이 누구나 활용할 수 있는 수준으로 간편해진 영향으로 풀이된다.
 국가별로는 미국이 87건으로 전체의 37%를 차지해 가장 많았다. 인도가 19건으로 뒤를 이었으며, 한국은 2021년 이후 16건으로 세계 3위를 기록했다. 대만은 13건, 인도네시아는 7건으로 집계됐다. 아시아·태평양 지역에서는 총 15개국에서 73건이 확인됐으며, 인도·한국·대만·인도네시아 등 상위 4개국에 사례가 집중됐다.
 선거 딥페이크는 2020년 인도와 미국에서 처음 등장한 것으로 조사됐다. 2021~2022년에는 8개국에서 9건이 보고되는 데 그쳤지만, 2023년부터 증가세가 두드러졌다. 2024년 이후에는 서프샤크 연구진이 파급력 있는 딥페이크 캠페인으로 분류한 사례가 해마다 52~74건에 달했다.
 한국에서는 2021년 한 선거 후보가 자신의 딥페이크 아바타를 활용해 선거운동을 벌인 사례가 처음 확인됐다. 이후 정치인을 조롱하거나 명예를 훼손할 목적으로 제작한 조작 영상과 이미지가 소셜미디어(SNS)를 통해 확산하면서 문제가 확대됐다.
 특히 2025년 대통령선거를 앞두고 딥페이크 관련 사례가 급증했다. 집계에 따르면 관련 사례는 약 9800건으로, 전년보다 20배에 달하는 수준이었다.
 정부는 선거 딥페이크 악용을 막기 위해 관련 규제 조항을 신설하고 벌금·과태료 부과, 수사, 탐지 도구 도입 등 대응책을 추진했다. 그러나 올해 6월 지방선거에서도 딥페이크 콘텐츠 삭제 요청이 1만건을 넘는 등 선거 현장에서 대응 부담은 여전히 큰 것으로 나타났다.
 서프샤크 연구 책임자인 루이스 코스타(Luis Costa) 박사는 선거 딥페이크 확산의 주요 원인으로 제작 기술의 대중화를 꼽았다. 그는 “과거에는 그럴듯한 가짜 영상을 만들려면 스튜디오가 필요했지만, 지금은 앱 하나와 몇 분이면 충분하다”며 “전국 단위 선거뿐만 아니라 지역 선거에서도 같은 수법이 나타나고 있다”고 설명했다.
 딥페이크의 주요 유포 경로는 SNS였다. 유포 경로가 확인된 사례 가운데 84%가 SNS를 통해 확산했으며, 뉴스·방송 매체가 11%로 뒤를 이었다. 나머지는 메신저 앱과 전화 통화, 웹사이트 등을 통해 유포된 것으로 조사됐다.
 플랫폼별로는 특정 SNS가 확인된 사례 중 X(옛 트위터)가 49%로 가장 높은 비중을 차지했다. 틱톡은 29%, 페이스북은 22%, 인스타그램은 12%, 유튜브는 7%였다. 플랫폼별 비중은 복수 플랫폼에서 유통된 사례가 포함될 수 있어 합계가 100%를 넘을 수 있다.
 미국에서는 2026년 1~9월 선거 딥페이크 사례가 34건으로 정점을 기록했다. 예비선거와 11월 중간선거를 앞두고 관련 콘텐츠가 집중적으로 나타난 결과다. 이는 대선이 치러진 2024년 연간 사례보다도 21% 많은 수준이다. 유럽에서는 영국이 10건으로 가장 많았지만, 미국의 누적 사례는 영국의 약 9배에 달했다.
 코스타 박사는 딥페이크 콘텐츠가 사실 확인보다 감정적 반응을 앞세운다는 점도 위험 요소로 지적했다. 조작 영상은 분노와 놀라움 등 강한 감정을 유발하도록 제작되는 경우가 많아 이용자가 진위를 확인하기 전에 콘텐츠를 공유할 가능성이 크다는 설명이다.
 그는 후보자 영상이 의심스럽거나 충격적이라면 공신력 있는 언론이 해당 내용을 보도하고 있는지 확인하고, 관련 보도가 없다면 추가 확산을 자제해야 한다고 조언했다. 선거에 영향을 미치려는 조작 영상일수록 이용자가 사실 확인 절차를 건너뛰도록 감정적 반응을 유도할 수 있기 때문이다.
 이번 연구는 AI 인시던트 데이터베이스(AI Incident Database), 리셈블 AI(Resemble AI), 경제협력개발기구(OECD) 자료를 결합해 2020년 1월부터 2026년 9월까지 선거 딥페이크 데이터셋을 구축하는 방식으로 진행됐다. 합성 영상·이미지·음성이 사용되고 언론 보도를 통해 확인된 선거 관련 사례만 분석 대상으로 삼았으며, 표적 국가와 발원지, 유포 플랫폼 등을 기준으로 분류했다.
 서프샤크는 이번 결과가 공개 보도로 확인된 사례를 바탕으로 한 보수적 추정치라고 설명했다. 실제로 유통됐지만 언론에 보도되지 않은 콘텐츠까지 고려하면 선거 딥페이크의 영향 범위는 조사 결과보다 넓을 가능성이 있다. AI 생성 기술 발전과 SNS를 통한 확산 속도를 고려할 때, 선거 관련 정보 진위를 검증하고 조작 콘텐츠 유통을 신속하게 차단하기 위한 기술적·제도적 대응이 중요해지고 있다.
 김현민 기자 minkim@etnews.com
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