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[IT뉴스]정부, 지역 공공병원에 의료 AI 연결…2029년까지 72곳 확대

온카뱅크관리자

2026-11-11 14:07:24

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 강원대병원·영월의료원 연결해 시범 개통 
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 의료 인공지능(AI)이 수도권 대형병원을 넘어 지역 공공병원 진료 현장에 투입된다. 환자 검사 결과와 투약 이력을 분석해 전원 의뢰서를 작성하고, 수술 전 평가와 퇴원 기록까지 정리하는 방식이다. 정부는 올해 시범 운영을 거쳐 내년부터 사업을 확대하고 2029년까지 전국 72개 공공병원을 연결할 계획이다.
 보건복지부는 11일 강원대병원과 영월의료원을 연결하는 ‘공공의료 AI 고속도로’를 시범 개통했다고 밝혔다. 두 병원은 이날 온라인으로 연결돼 환자의 전원부터 수술, 퇴원, 지역 병원으로의 회송까지 이어지는 진료 과정을 시연했다.
 이번 사업은 지난 8월 정부가 발표한 ‘AI 기본의료 전략’의 첫 현장 적용 사례다. 수도권 대형병원에 집중된 의료 AI 기술을 지역 공공병원으로 확산하는 것이 목표다.
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 <img alt="영월의료원 전경./영월의료원" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202611/11/chosunbiz/20261111140142840vbsf.jpg" data-org-width="960" dmcf-mid="HtEo6xgRo7" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202611/11/chosunbiz/20261111140142840vbsf.jpg" width="658">
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 영월의료원 전경./영월의료원
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 그동안 의료 AI는 대규모 임상 데이터와 고성능 연산 인프라, 전문 인력을 갖춘 대형병원을 중심으로 개발·도입됐다. 지역 공공병원은 자체적으로 시스템을 구축하기에는 비용과 인프라 부담이 컸다.
 정부는 이를 해결하기 위해 선도 의료기관에서 검증한 AI 모델을 초고속 전용망과 국가 그래픽처리장치(GPU) 자원, 표준 연계 플랫폼과 묶어 지역 병원에 공급하는 체계를 마련했다. 공공의료 AI 고속도로는 의료기관 간 AI 기술과 데이터를 연결하는 일종의 공공 인프라다.
 이날 시연에서는 영월의료원에서 치료가 어려운 소아 환자를 강원대병원으로 전원하는 상황을 가정했다. 두 병원의 전자의무기록(EMR) 화면과 연동된 AI 에이전트 3종이 진료 과정에 투입됐다.
 첫 번째는 전원 의뢰서와 회송서 작성 AI다. 의료진이 검사 결과와 생체 징후, 투약 이력 등을 일일이 확인해 문서로 옮기지 않아도 AI가 관련 정보를 추출해 의뢰서 초안을 만든다. 복지부는 기존 10분 이상 걸리던 수기 작성 작업을 1분 이내로 줄일 수 있다고 설명했다.
 두 번째는 수술 전 마취평가 작성 AI다. 환자의 진료 정보를 바탕으로 마취 전 상태 평가서 초안을 작성해 마취과 의료진의 업무를 줄인다. 세 번째는 퇴원 기록 작성 AI다. 입원 기간의 치료 경과와 처치 내용을 정리해 퇴원 요약지와 지역 병원에 전달할 회송 소견서를 생성한다.
 AI가 작성한 문서는 어디까지나 초안이다. 최종 진료 판단과 문서 수정, 전자서명은 담당 의사가 직접 한다. AI가 의료진을 대체하기보다 반복적인 기록 업무를 덜어주는 데 초점을 맞췄다는 설명이다.
 이번 사업에서 주목할 부분은 AI를 병원 전산시스템에 연결하는 방식이다. 기존 의료 AI 제품 상당수는 전자의무기록과 별도로 작동하는 독립형(Standalone) 프로그램이다. 의료진이 별도 화면에서 AI 분석 결과를 확인한 뒤 다시 EMR에 입력해야 해 진료 업무 흐름이 끊기는 한계가 있었다.
 반면 이번에 도입한 방식은 AI가 EMR 내부에서 작동한다. 환자 진료 정보를 직접 분석해 의뢰서와 평가서, 퇴원 기록 등의 초안을 생성하는 구조다. 의료진이 기존 진료 화면을 벗어나지 않고 AI 기능을 활용할 수 있다.
 복지부는 이를 의료 AI 도입의 2단계인 ‘EMR 연동형 AI’로 분류했다. 향후에는 병원정보시스템과 AI 모델을 처음부터 결합해 병원 운영 전반에 AI를 적용하는 ‘AI 내재화형 EMR’로 발전시킬 계획이다. 2028년 사업 기획을 시작해 2029~2030년 개발하고 2031년 이후 확산한다는 구상이다.
 정부는 공공의료 AI 고속도로를 단계적으로 확대한다. 현재 서울·강원·전남 권역의 8개 병원에서 EMR·의료영상저장전송시스템(PACS) 연동 안정성과 보안 적합성, 임상적 유효성을 검증하고 있다. 참여 기관은 서울대병원과 강원대병원, 전남대병원, 서울의료원, 서산의료원, 성남시의료원, 영월의료원, 광주기독병원이다.
 실증은 2027년 3월까지 진행된다. 복지부는 2027년 4월 본사업에 착수해 신규 참여 병원 27곳을 추가로 지정하고 전체 참여 기관을 최대 35곳으로 늘릴 계획이다. 이후 지방의료원과 적십자병원 등을 포함해 2029년까지 전국 72개 공공병원으로 확대한다는 목표다.
 사업이 현장에 안착하려면 병원마다 다른 전산 환경을 얼마나 원활하게 연결하느냐가 관건이다. 이날 정책간담회에서 의료진은 병원별로 상이한 EMR·PACS 인터페이스의 표준화와 간편한 전자서명 절차를 요청했다. 참여 기업들은 국가 GPU 자원의 안정적인 배분과 지속적인 정부 지원이 필요하다는 의견을 냈다.
 복지부는 간담회에서 나온 의견을 2027년 본사업 설계와 예산 편성, 제도 개선에 반영할 방침이다.
 정은경 보건복지부 장관은 “어느 지역에 살든, 어느 공공병원을 찾든 첨단 의료 AI가 국민의 건강을 보호하는 나라를 만들겠다”며 “지역 공공병원에서 의료진이 서류 작업에 쏟던 시간을 환자에게 돌려주고 의료의 질을 높이겠다”고 말했다.
 염민섭 한국보건의료정보원장은 “병원마다 다른 EMR·PACS의 AI 연계 환경을 표준화하고 안전한 데이터 활용 체계를 마련해 지역에 관계없이 의료 AI의 혜택을 누릴 수 있도록 뒷받침하겠다”고 했다.
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